動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-08-04 11:34

  一鍵部署無損網(wǎng)絡：EasyRoCE助力分布式存儲效能革命

  

  分布式存儲的性能瓶頸往往在于網(wǎng)絡。如何構建一個高帶寬、超低時延、零丟包的無損網(wǎng)絡，是釋放分布式存儲全部潛力、賦能企業(yè)關鍵業(yè)務（如實時數(shù)據(jù)庫、AI訓練、高性能計算）的關鍵挑戰(zhàn)。

  分布式存儲 無損

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• 發(fā)布了文章 2025-07-21 17:27

  從哈希極化到零擁塞：主動路徑規(guī)劃在RoCE網(wǎng)絡中的負載均衡實踐

  

  智算集群對網(wǎng)絡性能，特別是高吞吐、低延遲和無損特性有著嚴苛要求，RoCE因此被廣泛應用。然而，在主流Clos組網(wǎng)架構下，傳統(tǒng)的ECMP路由機制存在天然的局限性，容易引發(fā)哈希極化問題，成為制約集群整體性能的瓶頸。本文將探討哈希極化的成因、影響，并介紹一種通過主動路徑規(guī)劃（PPD）來優(yōu)化網(wǎng)絡配置、提升性能的解決方案。

  Hash 負載均衡 路徑規(guī)劃

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• 發(fā)布了文章 2025-07-15 10:54

  從GitHub到Azure：SONiC多元場景生態(tài)如何打破供應商鎖定？

  

  傳統(tǒng)封閉式網(wǎng)絡設備在靈活性、成本控制和創(chuàng)新速度上的瓶頸日益凸顯。全球云服務商率先推動網(wǎng)絡軟硬件解耦，SONiC應運而生——這一由微軟開源、基于Linux的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)，正以“網(wǎng)絡界的Linux”之勢重構數(shù)據(jù)中心基礎設施生態(tài)。

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• 發(fā)布了文章 2025-07-11 18:41

  AI網(wǎng)絡管理新范式：精要解讀超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）1.0 規(guī)范（2025Q2）

  

  隨著AI與高性能計算（HPC）集群對網(wǎng)絡帶寬、時延和擁塞管理的要求日益嚴苛，傳統(tǒng)以太網(wǎng)在超大規(guī)模場景下面臨瓶頸。為此，超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC） 在Linux聯(lián)合開發(fā)基金會（JDF）下成立，致力于構建新一代高性能以太網(wǎng)標準。

  AI

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• 發(fā)布了文章 2025-07-07 17:17

  替代專用硬件！一文梳理開源VPP+DPDK技術和產(chǎn)業(yè)界應用實例

  

  VPP 這一開源技術在通用 CPU 的基礎上，實現(xiàn)了傳統(tǒng)上需要專門的網(wǎng)絡硬件設備（如路由器）和專業(yè)的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)才能達到的性能，以極高的性價比為廣大用戶帶來了開放網(wǎng)絡技術的紅利。VPP 集成了DPDK項目，通過它直接訪問硬件網(wǎng)卡資源。

  DPDK VPP 網(wǎng)關

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• 發(fā)布了文章 2025-07-03 16:26

  智能路徑調(diào)度：AI驅(qū)動負載均衡的異常路徑治理實踐

  

  在AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡環(huán)境中，傳統(tǒng)的“盡力而為”和“無差別均分”負載均衡策略已力不從心?；诼窂骄C合質(zhì)量的動態(tài)WCMP機制，通過實時感知路徑狀態(tài)、果斷剔除異常、智能調(diào)度“健康”資源，有效解決了AI流量對網(wǎng)絡高可靠、高性能的核心訴求。

  AI驅(qū)動 數(shù)據(jù)流 負載均衡

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• 發(fā)布了文章 2025-06-30 14:33

  RoCE網(wǎng)絡規(guī)劃還在手動算IP？這套工具讓運維效率飆升

  

  隨著AI算力集群規(guī)模指數(shù)級增長，網(wǎng)絡架構復雜度陡增。傳統(tǒng)網(wǎng)絡規(guī)劃依賴人工計算與經(jīng)驗判斷，存在效率低、易出錯、可視化弱三大痛點。尤其在RoCE（RDMA over Converged Ethernet）網(wǎng)絡場景中，需協(xié)同計算、存儲、管理等多類網(wǎng)絡，并確保無損傳輸特性——EasyRoCE-AID 正是為解決這一挑戰(zhàn)而生。

  AI 網(wǎng)絡規(guī)劃

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• 發(fā)布了文章 2025-06-24 14:00

  Path Bandwidth Extended Community：藏在BGP屬性里的智能路由革命

  

  傳統(tǒng)BGP協(xié)議雖能實現(xiàn)路由可達性，但缺乏對路徑質(zhì)量的動態(tài)感知能力，導致流量分配不均、高延遲鏈路未被規(guī)避等問題。為提升網(wǎng)絡資源利用率，動態(tài)智能選路技術應運而生。該技術基于BGP擴展機制，通過實時收集路徑質(zhì)量指標，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的智能調(diào)度，顯著優(yōu)化高吞吐場景（如分布式存儲、AI訓練）的性能。

  AI BGP 負載均衡

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• 發(fā)布了文章 2025-06-20 15:01

  動態(tài)感知+智能決策，一文解讀 AI 場景組網(wǎng)下的動態(tài)智能選路技術

  

  人工智能（AI），特別是大規(guī)模模型訓練和推理，正以前所未有的方式重塑數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。傳統(tǒng)的“盡力而為”網(wǎng)絡架構，在處理海量、突發(fā)的AI數(shù)據(jù)洪流時捉襟見肘。AI模型對網(wǎng)絡性能的嚴苛要求——高帶寬、低延遲、零丟包——迫使網(wǎng)絡必須進行一場深刻的智能進化，從被動的基礎設施轉變?yōu)槔斫鈽I(yè)務、感知狀態(tài)、智能決策的“AI感知網(wǎng)絡”。

  AI 負載均衡

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• 發(fā)布了文章 2025-06-16 16:28

  開放生態(tài)+極簡運維：多租戶園區(qū)網(wǎng)絡的云原生管理實踐

  

  新一代云化園區(qū)網(wǎng)解決方案，創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)中心級的Spine/Leaf架構以及“全三層”、“云架構”、“超堆疊”、“云漫游”等設計理念應用于園區(qū)場景，顯著提升網(wǎng)絡服務質(zhì)量和運維水平。面對多租戶場景下更嚴苛的資源隔離、安全保障和自動化運維需求，本方案提供了系統(tǒng)性解決思路

  園區(qū)網(wǎng) 運維

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