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異構時代:CPU與GPU的發(fā)展演變2023-10-24 10:17
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SOC設計從Spec到流片:一窺全流程2023-10-21 08:28
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智能表面——汽車座艙進化方向2023-10-20 08:28
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Imagination在OnCloud平臺上使用AI驅動的Cadence Cerebrus優(yōu)化PPA結果,加快低功耗GPU的交付2023-10-19 08:28
內容提要通過利用CadenceAI驅動云端數(shù)字全流程,Imagination成功將其最新5nm節(jié)點的漏電功耗降低20%,將總功耗降低6%,同時改善了面積和性能Imagination利用CadenceCerebrus生成式AI技術自動優(yōu)化其最新的5nmGPU設計軟件即服務(SaaS)模型提供了一種經(jīng)濟實惠且快速的方式,用于訪問大規(guī)模并行化計算和軟件許可容量,從 -
Gartner發(fā)布2024 年十大戰(zhàn)略技術趨勢2023-10-18 08:28
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解密GPU工作流程 | 從數(shù)據(jù)到圖像2023-10-16 18:22
在現(xiàn)代計算機圖形領域,GPU(GraphicsProcessingUnit,圖形處理器)是不可或缺的組成部分,負責加速圖形渲染和計算任務。本文將簡單介紹GPU工作流程,包括其從數(shù)據(jù)輸入到圖像輸出的每個重要步驟。01、頂點讀入|VertexInput這一步是GPU處理圖形數(shù)據(jù)的開始。這是將3D模型的幾何信息輸入到GPU的過程。每個3D模型由許多頂點構成,它們包 -
GPT-4就是AGI!谷歌斯坦福科學家揭秘大模型如何超智能2023-10-14 08:28
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汽車芯片未來的發(fā)展方向和機會2023-10-13 08:28
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機器學習研究需要掌握的9個工具2023-10-12 08:28
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光線追蹤:計算機模擬自然光的奧秘2023-10-10 10:08