動(dòng)態(tài)
-
發(fā)布了文章 2025-10-21 10:02
AI智能體框架怎么選？7個(gè)主流工具詳細(xì)對(duì)比解析
大語(yǔ)言模型（LLM）雖然擁有強(qiáng)大的理解和生成能力，但本質(zhì)上還只是一個(gè)能夠處理文本的模型，并且它們無(wú)法主動(dòng)獲取信息、執(zhí)行操作或與外部系統(tǒng)交互。而AI智能體可以通過(guò)為L(zhǎng)LM配備工具調(diào)用、環(huán)境感知和自主決策能力，將靜態(tài)的語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)化為能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)的自治系統(tǒng)。AI智能體可以主動(dòng)獲取實(shí)時(shí)信息、執(zhí)行多步驟操作、與各種API和服務(wù)交互，真正實(shí)現(xiàn)了從"理解"到"行動(dòng) -
發(fā)布了文章 2025-10-20 14:34
-
發(fā)布了文章 2025-10-17 08:33
Chiplet，改變了芯片
1965年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，這一定律推動(dòng)了集成電路（IC）性能的提升和成本的降低，并成為現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)。摩爾定律指出，半導(dǎo)體芯片上的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴环?。長(zhǎng)期以來(lái)，技術(shù)發(fā)展一直遵循著這一定律。但情況已經(jīng)開始發(fā)生變化。近年來(lái)，芯片電路尺寸的縮小變得越來(lái)越困難，線寬如今已降至幾納米(nm)。工程師們 -
發(fā)布了文章 2025-10-16 09:06
從需求到落地：RISC-V如何重塑下一代AI硬件生態(tài)？
本文由TechSugar編譯自SemiWiki人工智能（AI）正重塑計(jì)算領(lǐng)域的每一個(gè)層面，從訓(xùn)練萬(wàn)億參數(shù)模型的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到運(yùn)行實(shí)時(shí)推理任務(wù)的電池供電型邊緣設(shè)備，無(wú)一不受其影響。各領(lǐng)域?qū)τ布男枨缶诔掷m(xù)升級(jí)：計(jì)算密度不斷提升，功耗預(yù)算愈發(fā)緊張，而新算法的迭代速度，已超過(guò)傳統(tǒng)芯片產(chǎn)品路線圖的適配能力。第一代AI硬件建立在專有指令集與封閉生態(tài)系統(tǒng)之上，如 -
發(fā)布了文章 2025-10-13 09:21
Imagination GPU 驅(qū)動(dòng)更新：新增多項(xiàng) Vulkan 與 OpenCL 擴(kuò)展支持
最近，ImaginationGPU驅(qū)動(dòng)完成了重大更新。Imagination客戶現(xiàn)已可通過(guò)合作伙伴門戶（PartnerPortal）獲取最新版Linux與Android驅(qū)動(dòng)開發(fā)套件（DDK）。我們整理了本次更新的重點(diǎn)內(nèi)容。Vulkan協(xié)作矩陣（CooperativeMatrix）支持為加速圖形后處理、神經(jīng)著色器、物理仿真以及GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)推理，DDK25269瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-10-11 11:19
中國(guó)信通院發(fā)布2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞
2025年9月23日，2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開。會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）正式發(fā)布“2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞”，中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱針對(duì)十大關(guān)鍵詞反映出的新熱點(diǎn)、新趨勢(shì)進(jìn)行了深入解讀。中國(guó)信通院自2022年起連續(xù)4年發(fā)布人工智能十大關(guān)鍵詞，獲得了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，成為追蹤行業(yè)發(fā)展的重 -
發(fā)布了文章 2025-10-10 08:35
Imagination 開源圖形驅(qū)動(dòng)新增Vulkan 1.2支持，并擴(kuò)展多款GPU適配
在Imagination，我們始終致力于讓開發(fā)者、芯片廠商和OEM廠商能夠完全掌控其圖形軟件。通過(guò)采用開源模式，我們讓合作伙伴能夠根據(jù)自身需求自由定制、擴(kuò)展并獨(dú)立維護(hù)他們的軟件棧，而不受專有方案的限制。對(duì)于汽車、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)等硬件生命周期往往長(zhǎng)達(dá)十年以上的市場(chǎng)，我們希望賦予開發(fā)者長(zhǎng)期設(shè)計(jì)和支持其自有軟件棧的能力，從而確保他們的軟件能在未來(lái)多年持續(xù)發(fā)展與維護(hù)。363瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-10-09 09:28
如何看懂GPU架構(gòu)？一分鐘帶你了解GPU參數(shù)指標(biāo)
GPU架構(gòu)參數(shù)如CUDA核心數(shù)、顯存帶寬、TensorTFLOPS、互聯(lián)方式等，并非“冰冷的數(shù)字”，而是直接關(guān)系設(shè)備能否滿足需求、如何發(fā)揮最大價(jià)值、是否避免資源浪費(fèi)等問(wèn)題的核心要素。本篇文章將全面分析GPU核心參數(shù)體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門架構(gòu)特性等關(guān)鍵指標(biāo)，旨在幫您理解不同應(yīng)用場(chǎng)景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算 -
發(fā)布了文章 2025-09-29 08:33
【漲知識(shí)】L2、L3、L4、L5？啥才算“駕駛自動(dòng)化”？
在窄巷直角處手機(jī)一鍵泊車入位在早晚高峰車流中汽車自動(dòng)跟車穩(wěn)行這些曾經(jīng)在科幻想象中的場(chǎng)景正一步步“駛?cè)搿蔽覀兊纳铍S著智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展“駕駛自動(dòng)化”成為備受關(guān)注的熱門話題什么是“駕駛輔助”？怎樣才算“自動(dòng)駕駛”？讓我們一起了解↓↓什么是駕駛自動(dòng)化？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)駕駛自動(dòng)化就是車輛能夠在一定程度上幫我們完成“開車”這項(xiàng)任務(wù)從提醒駕駛員注意前方風(fēng)險(xiǎn)到輔助跟車、輔助換251瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-09-28 10:03
液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，盡管這種微生物的神經(jīng)系統(tǒng)只有302個(gè)神經(jīng)元，但卻能產(chǎn)生復(fù)雜的行為。受此啟發(fā)，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，LNN旨在通過(guò)模擬大腦中神經(jīng)元之間的動(dòng)態(tài)連接來(lái)處理信息，這種網(wǎng)絡(luò)能夠順序處理數(shù)據(jù)，并且保留了對(duì)過(guò)去輸
