動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-07-11 14:06

  “算存平衡”有多重要？

  

  本文轉自：未來網絡集團當你用手機刷短視頻時，AI算法需要快速分析畫面內容；當你喊‘小愛同學’喚醒語音助手時，設備需要在毫秒內處理語音指令——這些看似簡單的操作背后，是一場“計算”與“存儲”的默契配合。而決定這種配合效率的關鍵指標，正是我們今天要聊的“算存比”。什么是算存比？算存比=計算能力（如每秒浮點運算次數）÷存儲容量（如GB/TB），但更核心的是計算與存

  AI算法 大模型 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-07-10 11:17

  手機芯片：從SoC到Multi Die

  

  來源：內容由半導體行業(yè)觀察編譯自semiengineering。先進封裝正在成為高端手機市場的關鍵差異化因素，與片上系統(tǒng)相比，它能夠實現更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片SoC憑借其外形尺寸、成熟的經驗和較低的成本，很可能仍將是中低端移動設備的首選技術。但多芯片組件提供了更大的靈活性，這對于AI推理以及跟上AI模型和通信標準的快速變化至關重要。最

  soc 手機芯片 移動設備

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• 發(fā)布了文章 2025-07-09 12:16

  從“三共計算”到生態(tài)重塑，艙駕融合開啟智駕新范式

  

  在汽車智能化浪潮下，傳統(tǒng)智能座艙與智能駕駛分離的電子電氣架構，因硬件冗余、成本高、信號穩(wěn)定性差等弊端，難以滿足用戶需求和技術發(fā)展，使得“艙駕融合”概念應運而生。通過將智能座艙域與智能駕駛域整合到一個高性能計算單元，艙駕融合實現了硬件共用、功能協同，以及降本增效。本文將聚焦這一話題，深度探討艙駕融合過程中面臨的機遇與挑戰(zhàn)。從分布式到“三共計算”第三方數據顯示，

  智能座艙 智能駕駛 汽車

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• 發(fā)布了文章 2025-07-04 10:46

  邊緣智能：數字化浪潮下的變革新引擎

  

  在數字化發(fā)展進程中，邊緣智能(EdgeIntelligence)已成為驅動各行業(yè)變革的關鍵力量。作為融合了邊緣計算與人工智能，兼具近端處理與智能分析優(yōu)勢的創(chuàng)新技術，邊緣智能不但能實現低延遲、高實時決策，還能夠降低帶寬需求并強化隱私安全，同時能夠完成和物理世界的交互，被廣泛應用于自動駕駛、智能制造、智能城市、遠程醫(yī)療、視頻監(jiān)控等多個領域。本文將深度聚焦邊緣智能

  數字化 自動駕駛 邊緣智能

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• 發(fā)布了文章 2025-07-03 11:37

  一文看懂芯片的設計流程

  

  引言：前段時間給大家做了芯片設計的知識鋪墊（關于芯片設計的一些基本知識），今天這篇，我們正式介紹芯片設計的具體流程。芯片分為數字芯片、模擬芯片、數?；旌闲酒榷喾N類別。不同類別的設計流程也存在一些差異。接下來，我們就以數字芯片為例，詳細看看芯片到底是如何設計出來的。芯片設計的主要流程芯片的設計，總體分為規(guī)格定義、系統(tǒng)設計、前端設計（Front-EndDesi

  數?；旌闲酒?/a> 模擬芯片 芯片 芯片設計

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• 發(fā)布了文章 2025-07-02 08:32

  四大核心要素驅動汽車智能化創(chuàng)新與相關芯片競爭格局

  

  智能汽車時代的加速到來，使車載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構轉向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅動的虛擬助手等創(chuàng)新技術，都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形渲染、AI推理和安全計算等多重任務。當下，功能安全、高效高靈活性的算力、產品生命周期，以及軟件生態(tài)兼容性這“四大核心要素”，已成為衡量智

  AI 汽車 芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-07-01 08:17

  Say Hi to ERNIE！Imagination GPU率先完成文心大模型的端側部署

  

  ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型（ERNIE4.5開源版）在其GPU硬件上的端側部署。適配完成后，開發(fā)者可在搭載ImaginationGPU的設備上實現高效本地AI推理，同時大幅降低推理成本，這一成果也標志著ImaginationGPU在端側AI推理場景中的技術領先性。Imagination高度優(yōu)化軟件棧實現高效本地A

  AI gpu imagination 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-06-30 11:20

  Gartner 發(fā)布2025年中國人工智能十大趨勢

  

  本文來源：Gartner公司Gartner發(fā)布2025年中國人工智能（AI）十大趨勢。企業(yè)不應流連于夸大其詞的宣傳或陷入到過度炒作所帶來的恐懼中，而是應該關注AI的可持續(xù)的發(fā)展路徑、實際的經濟效益以及切實可行的應用場景。Gartner高級首席分析師費天祺表示：“中國在AI研發(fā)和部署方面取得了巨大進步，包括生成式人工智能（GenAI）技術，并且正憑借強大的設計

  AI Gartner 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-06-27 12:38

  傳統(tǒng)的芯片設計，正在被顛覆

  

  幾十年來，半導體開發(fā)一直遵循著24至36個月的穩(wěn)定設計開發(fā)周期。雖然這種模式在計算需求較低且創(chuàng)新速度更易于管理的情況下運作良好，但人工智能卻創(chuàng)造了一套新的規(guī)則。人工智能的飛速發(fā)展正在迅速超越當前芯片的能力，并給制造商帶來了巨大的壓力，迫使他們加快步伐。軟件的進步常常受到硬件的限制，而硬件的設計往往是針對多年前的需求。然而，新一代芯片初創(chuàng)公司正在開創(chuàng)一

  半導體 芯片 芯片設計

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• 發(fā)布了文章 2025-06-26 11:09

  計算精度對比：FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8

  

  本文轉自：河北人工智能計算中心在當今快速發(fā)展的人工智能領域，算力成為決定模型訓練與推理速度的關鍵因素之一。為了提高計算效率，不同精度的數據類型應運而生，包括FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8以及混合精度等。本文將淺顯易懂地介紹這些精度計算方式及其差別。什么是精度？精度，是數據表示的一個重要參數，它決定了數據的準確性。在計算機科學中，精

  人工智能 算力

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