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軸流風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計

軸流風(fēng)機是典型的工業(yè)設(shè)備，廣泛應(yīng)用于石化、化工、能源、油氣貯運、城市公用工程等領(lǐng)域。本項目研究以市場規(guī)模較大、性能要求高、節(jié)能潛力大的軸流風(fēng)機為切入點，開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)機智能診斷與監(jiān)控系統(tǒng)。主要通過搭建的實驗臺架為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了風(fēng)機運行和調(diào)速的強電控制，搭建了于STM32F411RE開發(fā)板的風(fēng)機振動信號和溫度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。借助Matlab的小波包分析方法對已得的振動信號進行消噪、分解與重構(gòu)，再輸入到支持向量機中進行故障診斷，可建立風(fēng)機機械故障小波包能量特征向量樣本集，在線對故障類型做出判斷。該系統(tǒng)實時檢測風(fēng)機的運行狀態(tài)，有效提高軸流風(fēng)機設(shè)備的工作效率，減少重大故障和過剩維修。

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