四年前，谷歌面臨一道難題，如果每個用戶每天都會花費三分鐘時間來使用語音識別服務的話，那么公司將不得不將數(shù)據(jù)中心規(guī)模再翻一倍，以便處理海量的語音數(shù)據(jù)和AI計算。

　　不過為了滿足這樣的需求，谷歌并沒有去建設更大的數(shù)據(jù)中心，而是轉為開發(fā)適用于AI計算的高性能轉用硬件。

　　最終，名為TPU（Tensor Processing Unit）的處理器誕生了，其是一種專門為加速深層神經(jīng)網(wǎng)絡運算能力而研發(fā)的芯片。

　　今天，谷歌在一篇博文中提到了在TPU上所取得的一系列成績。

　　谷歌表示，相比類似的服務器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。

　　谷歌數(shù)據(jù)中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務，而且首獲了理想的效果，其能夠更快的處理用戶發(fā)送的請求，降低結果反饋的延遲。

　　值得一提的是，谷歌認為現(xiàn)在的TPU仍在硬件和軟件方面存在很大的優(yōu)化空間，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內(nèi)存，那么TPU就可以發(fā)揮出更好的性能。

　　此外，谷歌工程師還為TPU開發(fā)了名為CNN1的軟件，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍！