子像素形態(tài)學(xué)反走樣算法的改進(jìn)
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標(biāo)簽：形態(tài)學(xué)(8181)
針對(duì)子像素形態(tài)學(xué)反走樣（ SMAA）算法提取圖像輪廓信息少和存儲(chǔ)空間較大的問題，提出一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)反走樣算法。該算法用一個(gè)像素的亮度與調(diào)整因子的乘積作為動(dòng)態(tài)閾值，來判定該像素是否為輪廓條件。與SMAA利用固定閾值判定輪廓相比，動(dòng)態(tài)閾值嚴(yán)格限制了輪廓的判斷條件，因此改進(jìn)算法可以提取出更多的輪廓信息。同時(shí)，在分析SMAA存儲(chǔ)形態(tài)模式的基礎(chǔ)上，合并了不同模式但是面積計(jì)算和混合方式相同的存儲(chǔ)，能有效地減少面積紋理的存儲(chǔ)面積。在Windows 7操作系統(tǒng)下，用Microsoft DirectX SDK和HLSL著色語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了所改進(jìn)的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：相對(duì)于SMAA算法，改進(jìn)后算法可以提取更多更清晰的輪廓線，存儲(chǔ)減少了51. 93%。
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