基于雙向人流疏散仿真自動機模型
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當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時,行人行走行為會因為突發(fā)事件本身以及突發(fā)事件在人群中的傳播而改變。對于突發(fā)事件影響下的行人行走特征的研究能夠提高人流疏散的效率。針對現(xiàn)有研究中數(shù)據(jù)獲取方式的不足,對真實行人場景視頻進行圖像處理,提取相關(guān)數(shù)據(jù)后分析了無突發(fā)事件時行人一般行走特性。針對突發(fā)事件下的行人流,利用K一鄰近算法和合力的思想描述了突發(fā)事件的影響傳播和突發(fā)事件下行人流的自組織現(xiàn)象,并由此提出一種新的元胞自動機模型,該模型中的行人元胞會受到正常行走、突發(fā)事件、安全標(biāo)識這三個因素所抽象產(chǎn)生的三個作用力的影響。利用模型對突發(fā)情況下的雙向人流疏散進行仿真,實驗結(jié)果表明,當(dāng)安全標(biāo)識的距離為0、10、20個元胞時,在小范圍行人通道中安全標(biāo)識分布的距離對人群疏散作用不明顯;通過對人群間是否存在影響力的研究發(fā)現(xiàn),疏散的效果主要受到附近行人對突發(fā)事件傳播的影響;突發(fā)事件的影響程度太大或影響范圍過小都會引發(fā)擁堵,不利于人群的疏散。仿真結(jié)果與真實世界中的雙向行人流疏散情況基本吻合。
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