動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-10-17 16:12

  恰到好處的速度！看8通道同步800K采樣率的DAQ125數(shù)據(jù)采集器如何成為工業(yè)現(xiàn)場的“全能選手”？

  

  【導(dǎo)語】在數(shù)據(jù)采集的世界里，不是所有場景都需要GHz級的極致性能。凌智電子DAQ215以800K采樣率的精準(zhǔn)定位，成為工業(yè)現(xiàn)場最實用的“數(shù)據(jù)偵探”！今天帶你看看它在8大場景中的精彩表現(xiàn)！?電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)痛點(diǎn)：生產(chǎn)線電機(jī)軸承磨損、轉(zhuǎn)子失衡難以早期發(fā)現(xiàn)解決方案：800K采樣率精準(zhǔn)捕獲振動頻率，結(jié)合電流特征分析，提前預(yù)警機(jī)械故障?電力質(zhì)量監(jiān)測與分析痛點(diǎn)：

  工業(yè) 數(shù)據(jù)采集器

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• 發(fā)布了文章 2025-07-31 15:35

  基于凌智視覺識別模塊的基于單目視覺的目標(biāo)物測量裝置

  

  1.視覺測量整體方案本視覺測量系統(tǒng)采用單目視覺技術(shù)實現(xiàn)目標(biāo)物距離

  測量 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-07-30 12:59

  2025電賽題目問答（已更新）

  

  2025電賽題目問答（已更新）

  電子設(shè)計

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• 發(fā)布了文章 2025-07-01 10:09

  基于LockAI視覺識別模塊：C++人臉識別

  

  本文基于RV1106做成的LockAI視覺識別模塊，采用LZ-Picodet模型訓(xùn)練的人臉檢測模型LZ-Face，以及ArcFace人臉識別模型，實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)。

  AI 人臉識別 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-06-30 15:44

  基于LockAI視覺識別模塊：手寫數(shù)字識別

  

  手寫數(shù)字識別是一種經(jīng)典的模式識別和圖像處理問題，旨在通過計算機(jī)自動識別用戶手寫的數(shù)字。本文將教會你如何使用基于RV1106的LockAI視覺識別模塊進(jìn)行手寫數(shù)字識別。

  AI 數(shù)字識別 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-06-06 13:56

  基于LockAI視覺識別模塊：C++目標(biāo)檢測

  

  本文檔基于瑞芯微RV1106的LockAI凌智視覺識別模塊，通過C++語言做的目標(biāo)檢測實驗。本文檔展示了如何使用lockzhiner_vision_module::PaddleDet類進(jìn)行目標(biāo)檢測，并通過lockzhiner_vision_module::Visualize函數(shù)將檢測結(jié)果可視

  AI 嵌入式系統(tǒng) 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-05-27 09:32

  基于LockAI視覺識別模塊：C++條碼識別

  

  條碼識別是視覺模塊經(jīng)常使用到的功能之一，經(jīng)常用于識別超市的貨物信息。本文我們將演示如何基于瑞芯微RV1106的LockAI視覺識別進(jìn)行條碼識別

  AI視覺 Lock 條碼識別 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-05-26 09:42

  基于LockAI視覺識別模塊：C++二維碼識別

  

  二維碼識別是視覺模塊經(jīng)常使用到的功能之一。我們將演示如何使用基于瑞芯微RV1106的LockAI視覺識別模塊進(jìn)行二維碼識別。

  AI 二維碼 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-05-23 16:41

  基于LockAI視覺識別模塊：C++同時識別輪廓和色塊

  

  1.項目簡介1.1色塊識別的重要性顏色特征提?。侯伾且环N重要的視覺特征，尤其在背景較為單一的情況下，能夠快速區(qū)分目標(biāo)區(qū)域。應(yīng)用場景：廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)自動化、物體跟蹤等領(lǐng)域。HSV顏色空間：相比于RGB顏色空間，HSV更適合用于顏色識別，因為它可以將顏色信息（Hue）、飽和度（Saturation）和亮度（Value）分離，便于設(shè)置閾值。1.2色塊

  圖像處理 視覺識別

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• 發(fā)布了文章 2025-05-22 09:31

  基于LockAI視覺識別模塊：C++輪廓檢測

  

  本文檔展示了如何使用OpenCV進(jìn)行圖像處理和特征檢測，包括邊緣檢測、直線檢測、圓檢測以及多邊形擬合。通過這些技術(shù)，可以實現(xiàn)對攝像頭捕獲的實時視頻流進(jìn)行分析，并標(biāo)記出檢測到的特征。

  圖像處理 檢測 視覺識別

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