動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-02-25 08:04

  Imagination通過最新的D系列GPU IP將效率提升至新高度

  

  ImaginationDXTPGPUIP在加速移動設備和其他電力受限設備上的圖形和計算工作負載時，能夠延長電池續(xù)航時間。英國倫敦–2025年2月25日–今日，ImaginationTechnologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPUIP——ImaginationDXTP，該產(chǎn)品為智能手機和其他電力受限設備上圖形和計算工作負載的高效加速

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-24 12:02

  【一文看懂】什么是端側(cè)算力？

  

  隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能和5G技術(shù)的快速發(fā)展，端側(cè)算力正逐漸成為智能設備性能提升和智能化應用實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。什么是端側(cè)算力，它的應用價值是什么，與云計算、邊緣計算有哪些區(qū)別？本文從以下6個維度向您介紹全方面端側(cè)算力：1.端側(cè)算力的定義2.端側(cè)算力的技術(shù)框架3.端側(cè)算力的應用價值與場景4.端側(cè)算力與其他技術(shù)的互補5.端側(cè)算力與相關(guān)技術(shù)的區(qū)別6.端側(cè)算力的

  智能設備 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-02-21 11:11

  從CPU到GPU：渲染技術(shù)的演進和趨勢

  

  渲染技術(shù)是計算機圖形學的核心內(nèi)容之一，它是將三維場景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術(shù)一直在不斷演進，從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染，性能和質(zhì)量都有了顯著提升。一、從CPU到GPU：技術(shù)特點和優(yōu)缺點CPU（CentralProcessingUnit）是計算機的中央處理器，它負責執(zhí)行各種程序和指令。CPU渲染是指使用CPU來執(zhí)行渲染流程，包括幾何處理、光柵化

  cpu gpu 渲染

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• 發(fā)布了文章 2025-02-20 13:11

  AI的“隨機性”挑戰(zhàn)：它們比人類更“不隨機”？

  

  你有沒有想過，人類真的能做出完全隨機的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實上，人類天生就不擅長“隨機”，我們總能在看似無序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機的場景中創(chuàng)造出模式。這種“偽隨機”行為，其實是一種獨特的人類特質(zhì)。最近，來自康奈爾大學探討了大語言模型（LLMs）在隨機性方面的表現(xiàn)。他們通過一個經(jīng)典的實驗——生成二進制隨機序列，來觀察這些模型是否能像人類一

  AI LLM 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-19 11:49

  大模型領(lǐng)域常用名詞解釋（近100個）

  

  本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎概念，訓練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應用，計算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標簽，模型評估與調(diào)試，特征與數(shù)據(jù)處理，倫理與公平性、其他的分類進行了整理，以下供參考：模型架構(gòu)與基礎概念大語言模型（LLM，LargeLanguageModel）：一種基于深度學習的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通常采用Transf

  大模型 機器學習 深度學習

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• 發(fā)布了文章 2025-02-18 12:00

  大語言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)

  

  本文系統(tǒng)性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實踐應用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、性能特征和優(yōu)化方法，為研究者和工程師提供了全面的技術(shù)參考。主要涵蓋貪婪解碼、束搜索、采樣技術(shù)等核心解碼方法，以及溫度參數(shù)、懲罰機制等關(guān)鍵優(yōu)化手段。大型語言模型的技術(shù)基礎大型語言模型是當代自然語言處理技術(shù)的核心

  LLM 解碼技術(shù) 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-17 14:42

  智算中心的核心硬件是什么？

  

  智算中心，作為人工智能時代的關(guān)鍵基礎設施，其核心硬件的構(gòu)成與性能直接影響著智能計算的效率與質(zhì)量。以下是對智算中心核心硬件的詳細闡述：一、AI芯片AI芯片是專門為加速人工智能計算而設計的硬件，能夠與各種AI算法協(xié)同工作，滿足對算力的極高需求。當前主流的AI加速計算芯片包括：1、GPU（圖形處理器）GPU是智算中心的算力擔當，其強大的并行計算能力使其在深度學習領(lǐng)

  AI 智算中心 硬件圖

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• 發(fā)布了文章 2025-02-14 09:49

  清華大學發(fā)布：DeepSeek從入門到精通

  

  《DeepSeek：從入門到精通》是由清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室的余夢瓏博士后團隊精心撰寫的一份專業(yè)文檔。該文檔篇幅長達104頁，文檔的核心內(nèi)容圍繞DeepSeek的技術(shù)特點、應用場景、使用方法以及如何通過提示語設計提升AI使用效率等方面展開，幫助用戶從入門到精通DeepSeek的使用

  AI DeepSeek 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-02-13 10:57

  人工智能大模型年度發(fā)展趨勢報告

  

  2024年12月的中央經(jīng)濟工作會議明確把開展“人工智能+”行動作為2025年要抓好的重點任務。當前，以大模型為代表的人工智能正快速演進，激發(fā)全球科技之變、產(chǎn)業(yè)之變、時代之變，人工智能發(fā)展迎來新高潮。隨著大模型推理、多模

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-10 12:12

  小白學解釋性AI：從機器學習到大模型

  

  科學AI需要可解釋性人工智能的崛起，尤其是深度學習的發(fā)展，在眾多領(lǐng)域帶來了令人矚目的進步。然而，伴隨這些進步而來的是一個關(guān)鍵問題——“黑箱”問題。許多人工智能模型，特別是復雜的模型，如神經(jīng)網(wǎng)

  AI 大模型 機器學習

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