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• Kaggle知識點(diǎn)：使用大模型進(jìn)行特征篩選2024-12-03 01:06

  

  數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展，本文將探討如何利用大模型進(jìn)行特征篩選。篩選思路數(shù)據(jù)驅(qū)動方法依賴于數(shù)據(jù)集中的樣本點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計推斷，而基于文本的方法需要描述性的上下文以更好地在特征和目標(biāo)變量之間建立語義關(guān)聯(lián)。這種方法利用了大型語言模型（LLMs）中豐富的語

  大模型 海量數(shù)據(jù) 語言模型 2118瀏覽量

• 人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全：引領(lǐng)安全防護(hù)新紀(jì)元2024-11-30 01:05

  

  隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速以及網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜化，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和作用正在逐步增強(qiáng)。根據(jù)AlliedMarketResearch的最新研究報告，全球網(wǎng)絡(luò)安全市場中人工智能規(guī)模在2022年約為192億美元，預(yù)計到2032年將達(dá)到1548億美元，年均復(fù)合增長率（CAGR）為23.6%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推動企業(yè)和機(jī)構(gòu)拓展業(yè)務(wù)邊界，但也帶來了前所未有的安全挑

  AI 人工智能 網(wǎng)絡(luò)安全 1189瀏覽量

• 智算中心崛起：數(shù)字化時代的新核心基礎(chǔ)設(shè)施2024-11-28 15:15

  

  隨著數(shù)字化時代的到來，我們的生活、工作、甚至整個社會的運(yùn)行都離不開“算力”的支撐。為了更高效地處理這些海量的計算需求，一種新的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生——智算中心。那么，智算中心究竟是什么？它又是如何發(fā)展的？未來會怎樣演變？接下來，我們將帶您了解智算中心的起源、發(fā)展歷程以及未來的規(guī)模趨勢。在了解智算中心的起源和發(fā)展之前，我們有必要明確它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

  人工智能 數(shù)字化 智算中心 744瀏覽量

• 19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》2024-11-27 01:04

  

  19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》

  人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 邊緣計算 1108瀏覽量

• 寫給小白的大模型入門科普2024-11-23 01:06

  

  什么是大模型？大模型，英文名叫LargeModel，大型模型。早期的時候，也叫FoundationModel，基礎(chǔ)模型。大模型是一個簡稱。完整的叫法，應(yīng)該是“人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型”。預(yù)訓(xùn)練，是一項(xiàng)技術(shù)，我們后面再解釋。我們現(xiàn)在口頭上常說的大模型，實(shí)際上特指大模型的其中一類，也是用得最多的一類——語言大模型（LargeLanguageModel，也叫大語言模型

  人工智能 大模型 語言模型 934瀏覽量

• 3D異構(gòu)集成重塑芯片格局2024-11-22 01:08

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）綜合AI的激增推動了對先進(jìn)半導(dǎo)體芯片的需求，推動了芯片設(shè)計和制造的界限。AI的快速發(fā)展迎來了半導(dǎo)體比以往任何時候都更加重要的時代。從訓(xùn)練到部署，每個AI模型和應(yīng)用程序的背后都隱藏著一個復(fù)雜的半導(dǎo)體網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)使處理大量數(shù)據(jù)所需的處理能力成為可能。AI的激增推動了對先進(jìn)半導(dǎo)體芯片的需求，推動了芯片設(shè)計和制造的界限。

  3D AI 半導(dǎo)體芯片 894瀏覽量

• 視頻目標(biāo)跟蹤從0到1，概念與方法2024-11-20 01:06

  

  導(dǎo)讀從目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用場景，底層模型，組件，類型和具體算法幾個方面對目標(biāo)跟蹤做了全方面的介紹，非常好的入門文章。在今天的文章中，我們將深入研究視頻目標(biāo)跟蹤。我們從基礎(chǔ)開始，了解目標(biāo)跟蹤的需求，然后了解視覺目標(biāo)跟蹤的挑戰(zhàn)和算法模型，最后，我們將介紹最流行的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法，包括MDNET,GOTURN,ROLO等。本文希望你

  深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)跟蹤 視頻 1155瀏覽量

• 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題？2024-11-16 01:07

  

  來源：Master編程樹“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動機(jī)是讓計算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆]有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能的。目前被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)的定義是“利用經(jīng)驗(yàn)來改善計算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上，由于“經(jīng)驗(yàn)”在計算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在，因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一，

  nlp 機(jī)器學(xué)習(xí) 計算機(jī) 1389瀏覽量

• Imagination DXS GPU 已獲得 ASIL-B官方認(rèn)證2024-11-12 11:05

  

  Imagination宣布其最新專注汽車領(lǐng)域的ImaginationDXSGPUIP已通過SGS-TÜVSaar（SGS旗下，世界領(lǐng)先的測試、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)）的全面審核與評估，正式獲得ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的ASIL-B級別認(rèn)證。根據(jù)ISO26262汽車安全完整性等級（ASIL），所有車輛執(zhí)行的功能都根據(jù)潛在風(fēng)險進(jìn)行分級。ASIL-B標(biāo)準(zhǔn)要求處理器對單點(diǎn)故障的

  gpu imagination 認(rèn)證 838瀏覽量

• 存算一體化與邊緣計算：重新定義智能計算的未來2024-11-12 01:05

  

  隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長和智能化應(yīng)用的普及，計算與存儲的高效整合逐漸成為科技行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)存儲和處理需求的快速增長推動了對計算架構(gòu)的重新設(shè)計，“存算一體化”技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能（AI）等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量的分布性、實(shí)時性需求增加，邊緣計算也逐漸從概念走向落地。本文將介紹存算一體化與邊緣計算的核心思想及其發(fā)展趨勢，探討兩者在智能

  一體化 智能計算 邊緣計算 1169瀏覽量