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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權市場領先的處理器解決方案,基于其 IP的產品被全球數十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作。

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穎脈Imgtec文章

  • Imagination榮獲2024全球電子成就獎“年度最具潛力物聯網技術企業(yè)”2024-11-07 08:06

    2024年11月5-6日,國際集成電路展覽會暨研討會(IICShenzhen2024)在深圳順利召開,作為全球領先的半導體IP供應商Imagination受邀出席大會,并榮獲2024全球電子成就獎——“年度最具潛力物聯網技術企業(yè)”大獎。每年一度的IIC大會不僅集結了來自全球半導體產業(yè)鏈上下游頭部廠商及新銳企業(yè)參展,還聚焦探討多個熱門話題——涵蓋IC設計、ED
  • 智能網聯汽車全球十大技術趨勢發(fā)布2024-11-05 08:04

    在近期舉行的2024世界智能網聯汽車大會上,中國汽車工程學會代表大會發(fā)布智能網聯汽車全球十大技術趨勢。這些趨勢包括面向高級別自動駕駛的超級人工智能、網聯汽車高速通信技術、實現全域軟件定義的整車SOA軟件架構等,成為了當下最熱的技術風向標。趨勢一:面向高級別自動駕駛的超級人工智能人工智能憑借強大的理解和決策能力,已經成為支撐高級別自動駕駛落地應用的關鍵技術,未
  • 數據準備指南:10種基礎特征工程方法的實戰(zhàn)教程2024-11-01 08:09

    在數據分析和機器學習領域,從原始數據中提取有價值的信息是一個關鍵步驟。這個過程不僅有助于輔助決策,還能預測未來趨勢。為了實現這一目標,特征工程技術顯得尤為重要。特征工程是將原始數據轉化為更具信息量的特征的過程。本文將詳細介紹十種基礎特征工程技術,包括其基本原理和實現示例。首先,我們需要導入必要的庫以確保代碼的正常運行。以下是本文中使用的主
  • 基于光線追蹤的渲染算法實現2024-10-30 08:06

    我們已經涵蓋了所有需要說的內容!我們現在準備寫我們的第一個光線追蹤器。你現在應該能夠猜到光線追蹤算法是如何工作的了。首先,注意到自然界中光的傳播只是從光源發(fā)出無數條射線,反彈直到它們撞到我們眼睛的表面。因此,光線追蹤是優(yōu)雅的,因為它直接基于我們周圍發(fā)生的事情。除了它按照相反的順序
  • 【一文看懂】大白話解釋“GPU與GPU算力”2024-10-29 08:05

    隨著大模型的興起,“GPU算力”這個詞正頻繁出現在人工智能、游戲、圖形設計等工作場景中,什么是GPU,它與CPU的區(qū)別是什么?以及到底什么是GPU算力?本篇文章主要從以下5個角度,讓您全方位了解GPU與GPU算力1.GPU是什么?2.GPU與CPU的區(qū)別?3.GPU算力是什么?4.哪些因素影響了GPU的算力?5.為什么GPU算力非常重要?GPU是什么?GPU
    cpu gpu 算力 2617瀏覽量
  • 理解LLM中的模型量化2024-10-25 11:26

    在本文中,我們將探討一種廣泛采用的技術,用于減小大型語言模型(LLM)的大小和計算需求,以便將這些模型部署到邊緣設備上。這項技術稱為模型量化。它使得人工智能模型能夠在資源受限的設備上高效部署。在當今世界,人工智能和機器學習的應用已成為解決實際問題不可或缺的一部分。大型語言模型或視覺模型因其卓越的表現和實用性而備受
  • 未來邊緣GPU算力在車聯網中的創(chuàng)新應用2024-10-25 08:08

    隨著汽車智能化、網聯化的發(fā)展,車聯網作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,正逐漸成為全球汽車產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。邊緣GPU算力作為一種新興的計算技術,具有高性能、低延遲、安全可靠等特點,為車聯網的發(fā)展提供了強大的技術支撐。未來邊緣GPU算力在車聯網中的應用及創(chuàng)新,將有力推動車聯網技術的快速發(fā)展,提升交通運行效率,降低交通事故發(fā)生率,為人們創(chuàng)造更加安全、便捷
    gpu 交通管理 車聯網 718瀏覽量
  • Gartner發(fā)布2025 年十大戰(zhàn)略技術趨勢2024-10-24 08:07

    Gartner發(fā)布2025年企業(yè)機構需要探索的十大戰(zhàn)略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺(ArnoldGao)表示:“今年的重要戰(zhàn)略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險,以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創(chuàng)新方式塑造企業(yè)機構的未來。”以下是2025年重要戰(zhàn)略技術趨勢。代理型AI(AgenticAI)代理型A
    AI Gartner 人工智能 473瀏覽量
  • 特征工程實施步驟2024-10-23 08:07

    1.為什么特征工程很重要?對于不同的數據科學家,特征工程可能呈現不同的意義。對于一些數據科學家,特征工程是我們如何縮減用于監(jiān)督模型的特征(例如,試圖預測響應或結果變量)。對于其他人,它是從非結構化數據中提取數值表示以供無監(jiān)督模型使用的方法(例如,試圖從之前非結構化的數據集中提取結構)。特征工程包括這兩種情況,以及更多內容。數據從業(yè)者通常依賴ML和深度學習算法
  • 語義分割25種損失函數綜述和展望2024-10-22 08:04

    本綜述提供了對25種用于圖像分割的損失函數的全面且統(tǒng)一的回顧。我們提供了一種新穎的分類法,并詳細審查了這些損失函數如何在圖像分割中被定制和利用,強調了它們的重要特征和應用,并進行了系統(tǒng)的分類。摘要語義圖像分割,即將圖像中的每個像素分類到特定的類別中,是許多視覺理解系統(tǒng)中的重要組成部分。作為評估統(tǒng)計模型性能的主要標準,損失函數對于塑造基于深度學習的分割算法的發(fā)
    函數 圖像分割 1625瀏覽量