穎脈Imgtec文章

• 人工智能將加速RISC-V的采用：全球占比將達25%2024-05-21 08:27

  

  根據(jù)Omdia的最新研究，到2030年，RISC-V處理器將占據(jù)全球市場的近四分之一。盡管工業(yè)領域仍將是該技術最大的應用領域，但預計開放標準指令集架構(ISA)將在汽車領域實現(xiàn)最強勁的增長。此外，人工智能(AI)的興起也有助于RISC-V的持續(xù)崛起。RISC-V值得注意的是，它是免許可的，允許任何人使用該

  AI RISC-V 人工智能 處理器 1030瀏覽量

• 智能座艙179種功能一覽2024-05-17 14:59

  

  隨著新四化的開展，汽車已經(jīng)開始從簡單的交通工具逐漸向智能終端轉變。智能座艙作為用戶和車輛進行交流的界面，逐步成為企業(yè)產(chǎn)品智能化的新破局點。智能汽車滲透率有望在2025年達到83%，智能座艙和智能駕駛是智能汽車的兩大核心，受限于技術、成本、道路條件等因素，智能駕駛落地較為緩慢。而得益于軟硬件技術的快速迭代，智能座艙領域正在快速發(fā)展，消費者開始將汽車視為“第三生

  智能座艙 智能汽車 智能終端 1729瀏覽量

• 為什么GPU對AI如此重要？2024-05-17 08:27

  

  GPU在人工智能中相當于稀土金屬，甚至黃金，它們在當今生成式人工智能時代中的作用不可或缺。那么，為什么GPU在人工智能發(fā)展中如此重要呢？什么是GPU圖形處理器（GPU）是一種通常用于進行快速數(shù)學計算來渲染圖形和圖像的計算機芯片專業(yè)和個人計算。最初，GPU負責渲染2D和3D圖像、動畫和視頻，但現(xiàn)在它們的應用范圍更廣，尤其在人工智能領域。GPU應用具有嵌入式或離

  AI gpu 人工智能 1507瀏覽量

• 圖機器學習入門：基本概念介紹2024-05-16 08:27

  

  圖機器學習（GraphMachineLearning，簡稱GraphML）是機器學習的一個分支，專注于利用圖形結構的數(shù)據(jù)。在圖形結構中，數(shù)據(jù)以圖的形式表示，其中的節(jié)點（或頂點）表示實體，邊（或鏈接）表示實體之間的關系。本篇文章將從基礎開始介紹什么是圖，我們?nèi)绾蚊枋龊捅硎舅鼈儯约八鼈兊膶傩允鞘裁?。圖論是在18世紀由歐拉引入的，用來解決著名的柯尼斯堡大橋問題：

  AI 人工智能 機器學習 934瀏覽量

• GPT-4o深夜炸場！AI實時視頻通話絲滑如人類，Plus功能免費可用2024-05-15 08:27

  

  轉自：量子位|公眾號QbitAI不開玩笑，電影《她》真的來了。OpenAI最新旗艦大模型GPT-4o，不僅免費可用，能力更是橫跨聽、看、說，絲滑流暢毫無延遲，就像在打一個視頻電話?，F(xiàn)場直播的效果更是炸裂：它能感受到你的呼吸節(jié)奏，也能用比以前更豐富的語氣實時回復，甚至可以做到隨時打斷。GPT-4o里的“o”是Omni的縮寫，也就是“全能”的意思，接受文本、音頻

  AI GPT 人工智能 1024瀏覽量

• 智能座艙軟硬件關鍵技術梳理2024-05-13 17:32

  

  汽車座艙已經(jīng)從原始的機械操控演變到電子控制，進而發(fā)展為當前的智能化操作。智能座艙是由不同的座艙電子組成的完整體系，其關鍵技術主要由四部分組成。第一部分是機械技術，包括可變化車體技術和內(nèi)飾機構技術。未來汽車可根據(jù)不同模式進行伸縮折疊是一種趨勢，座艙需要可以根據(jù)乘客對于不同場景的使用需求，實現(xiàn)內(nèi)飾空間的不斷調(diào)整變化。第二部分是電子硬件技術，包括：顯示硬件（屏幕、

  操作系統(tǒng) 智能座艙 電子控制 3818瀏覽量

• 烘焙vs渲染：3D模型制作中的效率與質(zhì)量之爭2024-05-12 08:27

  

  在3D建模和渲染領域，模型烘焙（Baking）和模型渲染（Rendering）是兩個經(jīng)常被提及的概念。盡管它們都與最終圖像的生成有關，但它們在技術實現(xiàn)、目的、優(yōu)勢和劣勢等方面存在顯著差異。本文會詳細探討這兩個過程，并分析它們在3D制作流程中的作用，二者之間的差異，以及在效果上的區(qū)分。模型烘焙模型烘焙是一個將動態(tài)或復雜模型信息轉換為靜態(tài)紋理的過程。這通常涉及將

  3D模型 存儲 1106瀏覽量

• 高性能計算的原理與實踐：從基本概念到架構解析2024-05-11 08:27

  

  高性能計算的概念最早可以追溯到上世紀40年代，當時為了進行原子彈的設計和模擬，美國建造了第一臺電子數(shù)字計算機[ENIAC]，它可以每秒執(zhí)行約5000次運算，相當于當時最快的機械計算器的1000倍。從那時起，高性能計算就開始了它的發(fā)展歷程，經(jīng)歷了多個階段和變革，如馮·諾依曼結構、并行處理器、超級計算機、集群系統(tǒng)、云計算平臺等。目標：解決一些復雜的科學和工程問題

  人工智能 計算機 高性能計算 1245瀏覽量

• 了解大型語言模型 (LLM) 領域中的25個關鍵術語2024-05-10 08:27

  

  1.LLM（大語言模型）大型語言模型(LLMs)是先進的人工智能系統(tǒng)，經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)集的訓練，可以理解和生成類似人類的文本。他們使用深度學習技術以上下文相關的方式處理和生成語言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的發(fā)展，標志著自然語言處理領域的重大進步。2.訓練訓練

  LLM 人工智能 語言模型 1840瀏覽量

• 揭秘芯片算力：為何它如此關鍵？2024-05-09 08:27

  

  在數(shù)字化時代，芯片作為電子設備的核心組件，其性能直接關系到設備的運行速度和處理能力。而芯片的算力，即其計算能力，更是衡量芯片性能的重要指標。那么，芯片的算力到底有什么用？算力又是如何評估的呢？一、芯片算力的作用提升處理速度：算力是芯片處理數(shù)據(jù)的能力，它決定了芯片在單位時間內(nèi)能夠完成多少計算任務。高算力意味著芯片可以更快地處理數(shù)據(jù)，這對于需要實時響應或處理大量

  數(shù)據(jù)處理 算力芯片 芯片 2915瀏覽量