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• 2030 年2030 年關于人工智能的五點預測2024-03-28 08:26

  

  本文由半導體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering以下是關于2030年人工智能世界將會呈現(xiàn)出的五個大膽預測。2030年，人工智能領域?qū)性鯓拥淖兓縍adicalVentures的風險投資家RobToews，發(fā)布了關于2030年的5個人工智能預測。以下是關于2030年人工智能世界將會呈現(xiàn)出的五個大膽預測。無論您同意還是不同意這

  人工智能 芯片 英偉達 1191瀏覽量

• 探索渲染技術的魅力：讓虛擬與現(xiàn)實融為一體2024-03-26 08:26

  

  在當今數(shù)字化時代，渲染技術作為計算機圖形學的重要分支，正逐漸成為各行各業(yè)的熱門話題。無論是電影、游戲、建筑設計還是工業(yè)制造，渲染技術都扮演著不可或缺的角色。通過渲染技術，我們可以將虛擬世界呈現(xiàn)得栩栩如生，使用戶感受到身臨其境的體驗。本文將帶您深入了解渲染技術的魅力，以及它在不同領域的應用。一、渲染技術的基礎原理渲染技術的核心原理是根據(jù)場景中的光照、材質(zhì)和幾何

  渲染 計算機 計算機圖形 1000瀏覽量

• 機器學習8大調(diào)參技巧2024-03-23 08:26

  

  今天給大家一篇關于機器學習調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機器學習例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化，需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實現(xiàn)最佳性能。機器學習算法需要用戶定義的輸入來實現(xiàn)準確性和通用性之間的平衡。這個過程稱為超參數(shù)調(diào)整。有多種工具和方法可用于調(diào)整超參數(shù)

  AI 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡 1083瀏覽量

• 2024年十大半導體發(fā)展趨勢2024-03-22 08:26

  

  為了應對日益增長的半導體產(chǎn)品需求，該行業(yè)正在經(jīng)歷由創(chuàng)新技術驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。如今，芯片制造需要復雜、昂貴且污染嚴重的工藝。它需要關鍵的變革，從建筑設計到可持續(xù)材料和端到端制造，以滿足對半導體日益增長的需求。為了實現(xiàn)這一目標，該行業(yè)正在采用最新技術來提高效率并滿足環(huán)境要求。從最近這些年的發(fā)展情況來看，2024年全球半導體業(yè)將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨

  人工智能 半導體 物聯(lián)網(wǎng) 1180瀏覽量

• 各大分析機構(gòu)怎么看2024年半導體市場？2024-03-21 08:26

  

  過去的一年，裁員、減產(chǎn)、公司解散等負面消息不斷，整體市場下滑已成定勢。不過，在以ChatGPT為代表的AI應用的推動下，AI芯片需求逆勢增長，特別是從2023年第三季度開始以存儲芯片為代表的細分領域出現(xiàn)了較大的恢復性增長。在2024歲首，全球半導體市場復蘇的市場期待很高，也成為業(yè)界的共識，各大行業(yè)分析機構(gòu)也紛紛給出了樂觀的預測：復蘇+樂觀是行業(yè)預測的主旋律。

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• 智能座艙技術再升級，邁入4.0時代2024-03-20 08:26

  

  本文來源：智能座艙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能座艙作為整車的重要組成部分，既是承載智能技術的最佳載體，又是用戶能夠最直觀感知的重要體現(xiàn)，如今正邁向4.0時代。座艙1.0：機械化時代最早的汽車座艙造型簡單，在相當長的時間內(nèi)都是開放式座艙。在汽車剛誕生時，由于金屬沖壓、鍛造及玻璃熔制工藝不完善，車身制造商難以提供全封閉式座艙，只能以原始的裝備優(yōu)先滿足司機的基本需求。1897年，

  控制器 顯示屏 智能座艙 1204瀏覽量

• 什么是片上系統(tǒng)SoC?2024-03-19 08:26

  

  在幾十年前，片上系統(tǒng)(SOC)這個術語還只是一個流行詞。如今，它是繼續(xù)推動電子領域發(fā)展的一項重要技術。SoC的增加是集成和嵌入式計算日益增長的主流趨勢的一部分，這使得計算設備變得更小、更便宜、更快和更低功耗。從智能手機到平板電腦、物聯(lián)網(wǎng)設備、路由器、相機等，SoC無處不在。什么是片上系統(tǒng)(SoC)？片上系統(tǒng)(簡稱SoC)是半導體工業(yè)中常用的一個術語。它指的

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• Imagination加入“無劍聯(lián)盟” 攜手玄鐵共拓RISC-V繁榮生態(tài)2024-03-16 08:26

  

  3月14日，由達摩院舉辦的第二屆玄鐵RISC-V生態(tài)大會在深圳舉行。Imagination受邀出席大會，現(xiàn)場宣布加入由達摩院發(fā)起成立的“無劍聯(lián)盟”，致力于與各成員伙伴共拓RISC-V生態(tài)繁榮發(fā)展。同時，Imagination中國資深副總裁張曉波圍繞“融合GPU生態(tài)，擁抱RISC-V未來發(fā)展”發(fā)表主題演講，分享了Imagination在GPU領域的技術創(chuàng)新與積

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• 2024 人工智能安全報告2024-03-15 08:26

  

  近日，奇安信集團對外發(fā)布《2024人工智能安全報告》（以下簡稱《報告》）。據(jù)悉，這是我國首份人工智能安全報告?！秷蟾妗氛J為，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術，被譽為下一個生產(chǎn)力前沿。具有巨大潛力的AI技術同時也帶來兩大主要挑戰(zhàn)：一個是放大現(xiàn)有威脅，另一個是引入新型威脅。數(shù)據(jù)顯示，在2023年，基于AI的深度偽造欺詐暴增了3000%，基于AI的釣魚

  AI 人工智能 網(wǎng)絡安全 1030瀏覽量

• 機器視覺常用的三種目標識別方法解析2024-03-14 08:26

  

  隨著機器視覺技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統(tǒng)方法做目標識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出一系列的規(guī)則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經(jīng)應用的很好，唯一的缺點是隨著被識別物體的變動，所有的規(guī)則和算法都要重新設計和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不

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