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PSO是粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization）的英文縮寫，是一種基于種群的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為，這些群體按照一種合作的方式尋找食物，群體中的每個(gè)成員通過(guò)學(xué)習(xí)它自身的經(jīng)驗(yàn)和其他成員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)不斷改變其搜索模式。