動態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-03-14 08:26
機器視覺常用的三種目標(biāo)識別方法解析
隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作,漸漸地被機器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實現(xiàn),從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn),最終定義出一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好,唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計和開發(fā),即使是同樣的產(chǎn)品,不1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-03-13 08:26
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發(fā)布了文章 2024-03-09 08:26
為什么深度學(xué)習(xí)的效果更好?
導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集,已成為人工智能領(lǐng)域的一項變革性技術(shù),在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然,而是植根于幾個基本原則和進(jìn)步,這些原則和進(jìn)步協(xié)同作用使這些模型異常強大。本文探討了深度學(xué)習(xí)成功背后的核心原因,包括其學(xué)習(xí)層次表示的能力、大型數(shù)據(jù)集的影響、計算能力的進(jìn)步、算法創(chuàng)新、遷移學(xué)習(xí)的1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-03-08 08:26
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發(fā)布了文章 2024-03-07 08:26
Imagination:RISC-V CPU的重要力量
根據(jù)SHD集團(tuán)最近發(fā)布的報告顯示,RISC-V正全速發(fā)展中。通過分析從2021年到2030年這十年間RISC-V核在不同應(yīng)用和功能領(lǐng)域的潛在市場,作者RichWawrzyniak得出結(jié)論稱,到2030年,22.3%的SoC將包含RISC-VCPU,RISC-V的收入預(yù)計將達(dá)到927億美元。要弄清RISC-V迅猛發(fā)展背后的原因,我們首先要清楚當(dāng)前SoC日益增加1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
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發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
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發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
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發(fā)布了文章 2024-02-27 08:26
2024 年值得關(guān)注的 8 大云計算趨勢
在本文中,了解人工智能的影響、關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測以及云基礎(chǔ)設(shè)施不斷發(fā)展的格局。您是否知道全球在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的支出預(yù)計將2024年首次突破1萬億美元?這是一個驚人的數(shù)字!不僅僅是大公司正在朝這個方向邁進(jìn);小型組織也在積極接受這種變革。那么,推動云基礎(chǔ)設(shè)施大量投資的關(guān)鍵技術(shù)和新興趨勢是什么?這種轉(zhuǎn)變?nèi)绾嗡茉烊蚱髽I(yè)的未來?這些互動為我提供了一些有關(guān)明年云技術(shù)預(yù)測的 -
發(fā)布了文章 2024-02-24 08:26
深度學(xué)習(xí)在時間序列預(yù)測的總結(jié)和未來方向分析
2023年是大語言模型和穩(wěn)定擴散的一年,時間序列領(lǐng)域雖然沒有那么大的成就,但是卻有緩慢而穩(wěn)定的進(jìn)展。Neurips、ICML和AAAI等會議都有transformer結(jié)構(gòu)(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改進(jìn),還出現(xiàn)了將數(shù)值時間序列數(shù)據(jù)與文本和圖像合成的新體系結(jié)構(gòu)(C1.4k瀏覽量