動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2023-12-22 08:27

  一文讀懂：什么是“算力”？

  

  算力的定義算力即計(jì)算能力（ComputingPower）?！吨袊?guó)算力白皮書（2022年）》將其定義為：算力是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力。算力概念的起源可以追溯到計(jì)算機(jī)發(fā)明之初，最初的計(jì)算機(jī)是由機(jī)械裝置完成計(jì)算任務(wù)，而算力指的是機(jī)械裝置的計(jì)算能力。20世紀(jì)40年代，在技術(shù)的不斷積累下，電子計(jì)算機(jī)誕生，信息技術(shù)革命正式開(kāi)啟。195

  云計(jì)算 服務(wù)器 算力 芯片

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• 發(fā)布了文章 2023-12-21 08:28

  揭秘GPU： 高端GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)

  

  在計(jì)算領(lǐng)域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新，為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的人工智能計(jì)算提供了持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)具體難在哪里？這包括許多方面的因素。1、能力均衡性的挑戰(zhàn)在架構(gòu)設(shè)計(jì)中，通用性要求GPU能夠適應(yīng)各種場(chǎng)景，易用性關(guān)乎客戶和開(kāi)發(fā)者的體驗(yàn)，而高性能是硬件的靈魂。如何均衡

  gpu 圖形處理 架構(gòu)

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• 發(fā)布了文章 2023-12-20 08:28

  后摩爾時(shí)代的Imagination公司，發(fā)展現(xiàn)狀與規(guī)劃談

  

  來(lái)源：電子工程專輯去年我們采訪Imagination中國(guó)區(qū)高管時(shí)了解到，在被凱橋資本收購(gòu)以后的幾年內(nèi)Imagination年度營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)到了33%；另外還提到諸如在汽車GPUIP市場(chǎng)保持領(lǐng)跑等相關(guān)數(shù)據(jù)。其實(shí)近幾年Imagination在產(chǎn)品宣傳上反倒是相對(duì)低調(diào)的——從媒體和終端用戶的角度來(lái)看，我們不是特別清楚Imagination公布的這些營(yíng)收、市場(chǎng)份額

  gpu imagination 芯片

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• 發(fā)布了文章 2023-12-16 08:28

  一文讀懂SOC芯片

  

  一、SOC芯片是什么？SOC的定義多種多樣，由于其內(nèi)涵豐富、應(yīng)用范圍廣，很難給出準(zhǔn)確定義。一般說(shuō)來(lái)，SOC系統(tǒng)級(jí)芯片，也有稱片上系統(tǒng)，意指它是一個(gè)產(chǎn)品，是一個(gè)有專用目標(biāo)的集成電路，其中包含完整系統(tǒng)并有嵌入軟件的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)它又是一種技術(shù)，用以實(shí)現(xiàn)從確定系統(tǒng)功能開(kāi)始，到軟/硬件劃分，并完成設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程。從狹義角度講，它是信息系統(tǒng)核心的芯片集成，是將系統(tǒng)關(guān)鍵

  soc 處理器 芯片 軟件

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• 發(fā)布了文章 2023-12-15 08:28

  精選 25 個(gè) RNN 問(wèn)題

  

  本文來(lái)源：MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點(diǎn)之間的連接可以創(chuàng)建一個(gè)循環(huán)，允許某些節(jié)點(diǎn)的輸出影響對(duì)相同節(jié)點(diǎn)的后續(xù)輸入。涉及序列的任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和時(shí)間序列分析，非常適合RNN。與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，RNN具有內(nèi)部存儲(chǔ)器，允許它們保留來(lái)自先前輸入的信息，并根據(jù)整個(gè)序列的上下文做出預(yù)測(cè)或決策。在本文中，我們將探討RNN的架構(gòu)、它

  LSTM rnn 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 發(fā)布了文章 2023-12-14 08:28

  CPU和GPU之間的主要區(qū)別

  

  以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛的任務(wù)。GPU的指令有限，只能執(zhí)行與圖形相關(guān)的任務(wù)。它通?？梢詧?zhí)行任何類型的任務(wù)，包括圖形，但不是以非常優(yōu)化的方式。雖然GPU的唯一目的是比CPU更快地處理圖像和3

  cpu gpu 中央處理器 圖形處理器

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• 發(fā)布了文章 2023-12-13 08:28

  圖形渲染的技術(shù)和原理：探索視覺(jué)效果的奇妙世界

  

  圖形渲染是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，它通過(guò)將三維模型轉(zhuǎn)化為二維圖像，實(shí)現(xiàn)了各種視覺(jué)效果的呈現(xiàn)。無(wú)論是電影特效、視頻游戲還是虛擬現(xiàn)實(shí)，都離不開(kāi)圖形渲染的應(yīng)用。在圖形渲染中，光柵化、光線投射和光線跟蹤是常見(jiàn)的渲染方法，每種方法都有其獨(dú)特的原理和優(yōu)勢(shì)。本文將深入探討圖形渲染的技術(shù)和原理，以及它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的作用和局限性。無(wú)論你是對(duì)圖形渲染感興趣的初學(xué)者，還

  圖形 渲染 計(jì)算機(jī)

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• 發(fā)布了文章 2023-12-07 12:38

  深度學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練出好的模型

  

  算法工程、數(shù)據(jù)派THU深度學(xué)習(xí)在近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用，從圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別到自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都有了卓越的表現(xiàn)。但是，要訓(xùn)練出一個(gè)高效準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)模型并不容易。不僅需要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、合適的模型和足夠的計(jì)算資源，還需要根據(jù)任務(wù)和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行合理的超參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)。在本文中，我們將會(huì)詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程，探討超參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技

  AI 模型 深度學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2023-12-06 08:27

  GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

  

  人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級(jí)英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度學(xué)習(xí)中究竟擔(dān)當(dāng)了什么樣的角色？又有哪些優(yōu)勢(shì)呢？一、GPU加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中，需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過(guò)

  gpu 人工智能 深度學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2023-12-01 08:27

  深度學(xué)習(xí)在人工智能中的 8 種常見(jiàn)應(yīng)用

  

  深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái)，它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)，徹底改變了人工智能。人腦的結(jié)構(gòu)和操作啟發(fā)了這些算法。你覺(jué)得怎么樣？人工智能（AI）中有哪些典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用？深度學(xué)習(xí)經(jīng)常用于各種人工智能應(yīng)用。由于深度學(xué)習(xí)算法，機(jī)

  人工智能 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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