動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26

  計算機視覺的十大算法

  

  隨著科技的不斷發(fā)展，計算機視覺領(lǐng)域也取得了長足的進步。本文將介紹計算機視覺領(lǐng)域的十大算法，包括它們的基本原理、應用場景和優(yōu)缺點。這些算法在圖像處理、目標檢測、人臉識別等領(lǐng)域有著廣泛的應用，對計算機視覺技術(shù)的發(fā)展起到了重要的推動作用。一、圖像分割算法圖像分割算法是計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一，它的主要任務是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常見的圖像分割算法包括基

  AI 人臉識別 計算機視覺

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• 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:30

  為什么GPU比CPU更快？

  

  GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心，從而實現(xiàn)高效的并行計算，這是GPU在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬：GPU的內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間傳輸?shù)乃俣?。GPU可以更快地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)胶诵?，并更快?

  cpu gpu 處理器

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• 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29

  揭秘AI推理芯片的未來

  

  來源：內(nèi)容由半導體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自design-reuse，謝謝。人工智能行業(yè)包含一個受技術(shù)進步、社會需求和監(jiān)管考慮影響的動態(tài)環(huán)境。機器學習、自然語言處理和計算機視覺方面的技術(shù)進步加速了人工智能的發(fā)展和采用。社會對醫(yī)療保健、金融和制造等各個領(lǐng)域的自動化、個性化和效率的需求進一步推動了人工智能技術(shù)的融合。此外，不斷變化的監(jiān)管環(huán)境強調(diào)了人工智

  AI 人工智能 芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29

  AI計算，為什么要用GPU？

  

  今天這篇文章，我們繼續(xù)來聊聊芯片。在之前的文章里，小棗君說過，行業(yè)里通常會把半導體芯片分為數(shù)字芯片和模擬芯片。其中，數(shù)字芯片的市場規(guī)模占比較大，達到70%左右。數(shù)字芯片，還可以進一步細分，分為：邏輯芯片、存儲芯片以及微控制單元（MCU）。存儲芯片和MCU以后再介紹，今天小棗君重點講講邏輯芯片。邏輯芯片，其實說白了就是計算芯片。它包含了各種邏輯門電路，可以實現(xiàn)

  AI gpu 數(shù)字芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-01-19 08:27

  中國大模型落地應用案例集

  

  近日，中國信通院聯(lián)合上海人工智能實驗室成立的大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心牽頭，首次面向全國范圍征集全行業(yè)優(yōu)秀應用實踐，并形成《2023大模型落地應用案例集》（以下簡稱“《案例集》”）。作為首部聚焦落地應用的權(quán)威研究成果，《案例集》全面展示了大模型前沿技術(shù)和發(fā)展成果，推動了大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)專家組的多輪評審，共52個各自領(lǐng)域的

  ChatGPT 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2024-01-18 08:27

  《RVfpga：理解計算機體系結(jié)構(gòu)》3.0 版本更新上線

  

  《RVfpga：理解計算機體系結(jié)構(gòu)》3.0版本更新上線，掃碼進入官網(wǎng)注冊申請獲取?！禦Vfpga：理解計算機體系結(jié)構(gòu)》（以下簡稱“《RVfpga》”）是Imagination推出的完整RISC-V計算機體系結(jié)構(gòu)課程，該課程針對本科教學設(shè)計，包含一整套豐富的教學資料和實踐練習，可幫助學生了解處理器架構(gòu)中的關(guān)鍵要素，包括多個IP內(nèi)核，修改RISC-V內(nèi)核的方法，

  imagination RISC-V 計算機

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• 發(fā)布了文章 2024-01-17 08:27

  GPU計算在汽車中的應用

  

  駕駛艙域控制器(CDC)是汽車GPU的傳統(tǒng)應用領(lǐng)域。在這里，它可以驅(qū)動儀表板上的圖形，與車輛保持高度響應和直觀的用戶界面，甚至為乘客提供游戲體驗。隨著車輛屏幕數(shù)量的增加和分辨率的提高，對汽車GPU在CDC中進行圖形處理的需求預計將增長。不過，GPU完全可以支持另一個新興的處理需求：ADAS。正如在其他行業(yè)（例如數(shù)據(jù)中心）中顯而易見的那樣，GPU不僅僅適用于圖

  gpu 控制器 汽車

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• 發(fā)布了文章 2024-01-16 08:27

  2024 年“十大突破性技術(shù)”榜單

  

  每年，《麻省理工科技評論》都會對科技領(lǐng)域進行調(diào)查，選出他們認為最有可能在未來幾年改變我們生活的10項技術(shù)。他們會考慮各個領(lǐng)域的進步，從生物技術(shù)和人工智能到計算機、機器人和氣候技術(shù)。2024年年初，《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）發(fā)布了其2024年“十大突破性技術(shù)”榜單，這份榜單突出了一些可能對世界產(chǎn)生顯著影響的技術(shù)。在最新的20

  人工智能 機器人 計算機

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• 發(fā)布了文章 2024-01-13 08:27

  基于TensorFlow和Keras的圖像識別

  

  TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前，讓我們先花點時間來了解一些術(shù)語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團隊創(chuàng)建的一個Python開源庫，它包含許多算法和模型

  python tensorflow 圖像識別

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• 發(fā)布了文章 2024-01-12 08:27

  計算機視覺：AI如何識別與理解圖像

  

  計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它致力于讓機器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，人們對于如何讓AI識別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計算機視覺中AI如何進行圖像識別與理解的過程，并介紹相關(guān)應用和挑戰(zhàn)。一、圖像識別與理解的基本過程數(shù)據(jù)預處理在圖像識別與理解的過程中，首先需要進行數(shù)據(jù)預處理。這一步驟包括圖像的讀取、歸一化

  AI 人工智能 圖像識別 計算機視覺

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