SnapChat CEO斯皮格爾（EvanSpiegel）前陣子說的那句話到現(xiàn)在還到處被全球鄉(xiāng)民瘋轉(zhuǎn)，如果你還沒有看過，可以參考一下：“我是一個(gè)年輕、受過教育的白人。我非常非常的幸運(yùn)。而人生是不公平的。因此，如果人生是不公平的——努力工作根本不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是知道這個(gè)世界運(yùn)作的法則?！保ˋnd life isn’t fair.So if life isn’t fair–it’s not about working harder，it’s about working the system.）

　　這個(gè)23歲以前就（算是）白手起家的大富豪說的沒有錯(cuò)，就像一篇塬出于中國網(wǎng)民的長文《寒門再難出貴子》所說的：

　　“努力是需要有方向的，需要有指導(dǎo)的，如果在一個(gè)錯(cuò)誤的思維指導(dǎo)下，也許累死你的努力換來的就是一個(gè)只能餬口微薄收入?！?/p>

　　是的！努力是需要有方向的（本篇重點(diǎn)真的不是叫你去找個(gè)富二代或是有錢人嫁了/娶了XD），摸清楚游戲規(guī)則與方向后的努力才能開外掛，才能事半功倍，讓我們先從軟件工程師開始討論吧！

　　談到工程師，你可能以為只要是阿宅又會(huì)寫程序，就是程序設(shè)計(jì)師了，其實(shí)，筆者在這裡工作了幾年后，發(fā)現(xiàn)在硅谷，軟件工程師以等級(jí)來說，可以分為以下幾種：

　　會(huì)寫些code的

　　會(huì)修別人寫出來的尸體的

　　會(huì)搞些軟體架構(gòu)，又會(huì)帶人的，以及最后的

　　投入大型ApacheProject開發(fā)的。

　　在硅谷，這幾個(gè)等級(jí)的工程師能力跟待遇相差很大，但是差距最大的部分，其實(shí)是機(jī)會(huì)。很多搞不清楚這幾個(gè)等級(jí)的程序猿們，會(huì)花上一輩子的時(shí)間在第一種與第二種工程師間徘徊，盡管工作非常努力，也很努力學(xué)習(xí)新的技術(shù)，很多時(shí)候卻感到時(shí)不我予，等到年紀(jì)大一點(diǎn)了，拼不過年輕小伙子，自然慢慢就被淘汰掉了，給外人造成工程師做不老的錯(cuò)誤印象。

　　所以一旦你踏進(jìn)軟件工程師的領(lǐng)域，你只能咬著牙，一關(guān)關(guān)打上去，這就是你必須面對(duì)的偉大航道。

　　會(huì)寫些code的

　　盡管很多人會(huì)說念資工系沒有用，或是非資工系也會(huì)寫程序等等…，在硅谷這裡，念資工系還是比較吃香，不然你自己去Facebook找人的網(wǎng)頁，SoftwareEngineering部分，看看有幾個(gè)職缺不需要BSorMSdegreeinComputerScience？

　?。ê猛娴氖?，這裡99%的一流公司不會(huì)只想要征碩士，跟***那種很假的大公司感覺很不一樣）

　　或者說你之前也有聽過可以半路出家寫程序，比如說去參加GeneralAssembly課程出來直接拿高薪等等的這種說法。我自己沒有遇過半路出家拿高薪的那些人，但是就我所知，如果你不是資工背景出來的，之前也沒有寫程序的相關(guān)經(jīng)歷，通常需要幫公司作“無償實(shí)習(xí)”來累積你在市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)與人家對(duì)你的信任，然后才能正式當(dāng)上全職的軟件工程師。

　　硅谷公司雖然相對(duì)比較不重視學(xué)歷，但是你還沒有經(jīng)驗(yàn)或是作品集證明自己之前，他們也是很在意出身的。相反地，在你工作叁五年后，你沒有累積經(jīng)驗(yàn)而只提出身，就慢慢會(huì)讓大家看不起了。

　　還有一個(gè)很直接的方法確認(rèn)你是不是真正的軟件工程師，你去找一個(gè)當(dāng)?shù)氐墨C頭，問他是不是愿意幫你推薦你的履歷，如果他肯的話，你就100%是了。

　　不管你是怎麼做成軟件工程師的，總之，你工作是在寫些Code的，就算是了。

　　會(huì)修別人寫出來的尸體的（Debug別人的Code）

　　一般而言，能夠做到修改別人的尸體（寫壞的程序，但是不包含回家作業(yè)XD），大概就有資格叫做資深（Senoir）工程師了。

　　寫code簡單，改自己的code簡單，但是修改/修正別人的code其實(shí)就不容易了，尤其是那種一點(diǎn)都不寫注解的XD。你不僅要熟稔他使用的語言與技術(shù)，還要參透他思考邏輯與盲點(diǎn)，比自己自干要困難很多。

　　以現(xiàn)在軟體專案的規(guī)模，你一定要跟人合作，你當(dāng)然可以請(qǐng)寫那段code的人自己去維護(hù)自己寫出來的那段程序碼，但是萬一這個(gè)人生病/請(qǐng)假/擺爛/離職了怎麼辦呢？產(chǎn)品與專案還是要繼續(xù)走，于是“會(huì)修別人寫出來的尸體的”能力就顯得非常重要了。

　　基本上，到了這個(gè)等級(jí)，你Linkedin的信箱漸漸的就會(huì)有很多獵人頭的留言，留職缺，希望找你去面試，只要你學(xué)校學(xué)的那些資料結(jié)構(gòu)與演算法還算熟稔，面試的氛圍也掌握得很好，年薪談到大于十萬美金應(yīng)該不是問題。

　　會(huì)搞些軟體架構(gòu)，又會(huì)帶人的

　　稍微有點(diǎn)sense的軟件工程師就知道“作Amazon”與“做出Amazon網(wǎng)站”的差別，而這差別，正是定義這等級(jí)軟件工程師的最大因素。

　?。ㄟ@裡說的Amazon，指的是Amazon購物網(wǎng)站，不是AWS）

　　“作Amazon”與“做出Amazon網(wǎng)站”最大的差別在于服務(wù)的規(guī)模（scale），200個(gè)用戶跟2，000萬個(gè)用戶所需要的科技與演算法完全不一樣。

　　拿商品推薦系統(tǒng)這個(gè)簡單的功能來說吧，我們假設(shè)你有專屬的推薦演算法，當(dāng)顧客登入網(wǎng)站的時(shí)候，你必須要用推薦演算法算過你所有的庫存商品，來推薦顧客可能會(huì)喜歡的產(chǎn)品，推高購物網(wǎng)站的營收。

　　假設(shè)你目前有1萬個(gè)商品，在你有200個(gè)用戶時(shí)，你只要算200萬次，一臺(tái)好一點(diǎn)的機(jī)器可能就可以處理了，但在你有2千萬客戶時(shí)，你至少需要算2千萬x1萬=200，000，000，000次，這還不包括接下來排序所需要的運(yùn)算，你要怎麼設(shè)計(jì)這個(gè)系統(tǒng)？

　　假設(shè)你使用100臺(tái)機(jī)器來處理，其中有幾臺(tái)運(yùn)算時(shí)錯(cuò)賽了，你要怎麼辦？你的結(jié)果會(huì)不會(huì)受到影響？還有，你當(dāng)然不能在顧客登入時(shí)才當(dāng)場(chǎng)算，因?yàn)檫@樣絕對(duì)來不及，那麼你要怎麼儲(chǔ)存這些每晚重新運(yùn)算過的結(jié)果？如果Amazon想要把網(wǎng)頁的產(chǎn)生時(shí)間壓在幾毫秒下，你只能把這些結(jié)果存在記憶體，而不是硬碟中，那你要怎麼設(shè)計(jì)與設(shè)定這個(gè)大型的記憶體系統(tǒng)（假設(shè)我們用memcached）？