過(guò)往無(wú)人機(jī)以國(guó)防、警政用途為主，然隨著關(guān)鍵零組件的成本持續(xù)下降、及業(yè)者陸續(xù)推出平價(jià)且易于操控的旋翼機(jī)，已帶動(dòng)無(wú)人機(jī)消費(fèi)性市場(chǎng)逐步成形。玩家級(jí)無(wú)人機(jī)的崛起，顯示空拍影像數(shù)據(jù)變得容易取得，加上搭配傳感器、圖像處理、云端運(yùn)算及數(shù)據(jù)分析等技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，使得基于小型無(wú)人機(jī)的商業(yè)應(yīng)用深具商機(jī)，并已吸引歐、美等相關(guān)之硬件與軟件業(yè)者紛紛投入，開發(fā)針對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、影片拍攝、巡檢監(jiān)測(cè)、調(diào)查測(cè)繪及物流運(yùn)輸?shù)戎鉀Q方案。

　　無(wú)人機(jī)商機(jī)起飛

　　隨著關(guān)鍵零組件的成本持續(xù)下降，自2010年起，Parrot、大疆創(chuàng)新（DJI）等業(yè)者陸續(xù)推出平價(jià)且易于操控的旋翼機(jī)（Rotary Wing），吸引對(duì)于飛行或空中攝影等有興趣之大眾，銷售量相當(dāng)可觀，帶動(dòng)無(wú)人機(jī)消費(fèi)性市場(chǎng)起飛。

　　當(dāng)空拍影像數(shù)據(jù)變得容易取得，再搭配傳感器、圖像處理、云端運(yùn)算及數(shù)據(jù)分析等技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，使得小型無(wú)人機(jī)發(fā)展商業(yè)應(yīng)用商機(jī)可期，相關(guān)業(yè)者已紛紛布局，并以「為客戶降低整體成本或提升效率」為要求，推出各式解決方案。

　　一般而言，各國(guó)民航主管機(jī)關(guān)對(duì)于起飛重量小于25公斤的小型無(wú)人機(jī)，使用或營(yíng)運(yùn)管制較為寬松，因此成為目前業(yè)者發(fā)展商業(yè)應(yīng)用之主軸。

　　在商用（企業(yè)應(yīng)用）領(lǐng)域，小型無(wú)人機(jī)多元的應(yīng)用類型約可歸納為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（Precision Agriculture）、影片拍攝、設(shè)施巡檢監(jiān)測(cè)（Inspection & Monitoring）、測(cè)繪調(diào)查（Surveying & Mapping）及物流運(yùn)輸?shù)任孱悾⑦\(yùn)用于農(nóng)業(yè)、影視媒體、石油及天然氣、保險(xiǎn)、建筑、礦業(yè)及物流等不同產(chǎn)業(yè)（圖1）。

　　圖1　小型無(wú)人機(jī)的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 數(shù)據(jù)源：資策會(huì)MIC，2016年6月

　　商用為產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)主力

　　隨著業(yè)者投入、技術(shù)提升及產(chǎn)品價(jià)格下降，小型無(wú)人機(jī)可望持續(xù)擴(kuò)大企業(yè)用戶，帶動(dòng)市場(chǎng)成長(zhǎng)，長(zhǎng)期而言，其市場(chǎng)規(guī)模具備超過(guò)玩家市場(chǎng)之潛力。

　　玩家級(jí)無(wú)人機(jī)除了讓一般使用者享有駕馭飛行器的快感，「空中拍照」為其主要應(yīng)用模式。此類產(chǎn)品初次導(dǎo)入市場(chǎng)的主要要求是－讓消費(fèi)者得以采取空中視角來(lái)拍攝照片，而隨著運(yùn)動(dòng)相機(jī)、自拍等風(fēng)潮崛起，許多近期推出的玩家級(jí)無(wú)人機(jī)即結(jié)合此概念，讓產(chǎn)品化身為用戶專屬的空中跟拍攝影師。

　　觀察近期產(chǎn)品發(fā)展動(dòng)向，如中國(guó)大陸業(yè)者億航（Ehang）于2015年底推出的Ghostdrone 2.0無(wú)人機(jī)，則與眼鏡式（Goggles）顯示設(shè)備結(jié)合，即無(wú)人機(jī)之拍攝畫面、可實(shí)時(shí)顯示于眼鏡鏡面，讓第一人稱視角更直覺、適切地呈現(xiàn)。再者，該眼鏡裝置可感測(cè)用戶之頭部動(dòng)作（如抬頭／低頭），并據(jù)以調(diào)整無(wú)人機(jī)之相機(jī)拍攝角度（仰角／俯角），進(jìn)一步強(qiáng)化使用者體驗(yàn)。

　　無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域日漸廣泛

　　部分玩家級(jí)無(wú)人機(jī)的使用者著眼于駕馭飛行器的快感，當(dāng)眼鏡式裝置與無(wú)人機(jī)結(jié)合之后．大幅提升第一人稱視角之用戶體驗(yàn)，亦使得操控?zé)o人機(jī)變得更為直覺自然。在此狀況之下，飛行速度可超過(guò)時(shí)速100公里的競(jìng)速無(wú)人機(jī)開始興起，并且形成一股玩家之間的比賽風(fēng)潮。

　　農(nóng)業(yè)應(yīng)用

　　無(wú)人機(jī)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)已有相當(dāng)時(shí)間，早在1990年代日本即運(yùn)用無(wú)人機(jī)于稻田噴灑農(nóng)藥，主要目的是可節(jié)省人力或提升作業(yè)效率，而后此法亦擴(kuò)及美國(guó)、澳洲、歐洲等農(nóng)業(yè)國(guó)家。早期噴灑農(nóng)藥的無(wú)人機(jī)多為直升機(jī)型態(tài)，而后市場(chǎng)也出現(xiàn)能夠裝載并噴灑農(nóng)藥的定翼機(jī)、甚至是旋翼機(jī)。

　　雖然噴灑農(nóng)藥仍是目前無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用的重要型態(tài)，不過(guò)近期基于影像感測(cè)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)解決方案紛紛出籠，主要要求是藉此掌握農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況，從而優(yōu)化施作（如農(nóng)藥、肥料等）投入，以利提升收成。這類解決方案亦已開始導(dǎo)入歐洲、美國(guó)等地。

　　具體觀察幾個(gè)代表性的解決方案，其共同性是以無(wú)人機(jī)取得欲分析區(qū)域的紅光及近紅外光的影像信息，并搭配產(chǎn)生觀察區(qū)域、常態(tài)化差異植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index， NDVI）（可為植物健康指針）地圖之軟件，后續(xù)再以其他算法分析（如PrecisionHawk及senseFly方案）、進(jìn)一步了解農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，或是提供加值信息（如Agribotix方案）。

　　空拍攝影

　　由空中拍攝影像，原本即是電影或新聞制作之所需。運(yùn)用小型無(wú)人機(jī)拍攝，不但相對(duì)直升機(jī)節(jié)省成本，并可低空飛行及靈活操作，取得先前未有的角度，具有更多創(chuàng)作空間，而拍攝的影像還能實(shí)時(shí)傳送，讓工作人觀看并確認(rèn)成果。因此，小型無(wú)人機(jī)相當(dāng)受到影視及新聞制作業(yè)者的關(guān)注與歡迎，并使影視媒體成為目前小型無(wú)人機(jī)主要的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　例如Sky Fall、The Wolf of Wall Street等電影及Game of thrones、Homeland等電視影集，都有使用小型無(wú)人機(jī)拍攝。專業(yè)的無(wú)人機(jī)攝影公司如Aerial MOB、ASTRAEUS等，也紛紛成立。在新聞畫面取得方面，美國(guó)WFLA電視臺(tái)已導(dǎo)入小型無(wú)人機(jī)。其他如New York Times、CNN等，則正在測(cè)試如何在人口密集區(qū)以小型無(wú)人機(jī)進(jìn)行拍攝作業(yè)。

　　目前小型無(wú)人機(jī)應(yīng)用于影視媒體之領(lǐng)導(dǎo)業(yè)者為大疆創(chuàng)新，其解決方案約可分為：要求拍攝效率（如新聞制作）的一般方案，及要求拍攝質(zhì)量（如電影制作）的高階方案。在高階方案方面，該公司藉由提供飛行平臺(tái)、云臺(tái)及機(jī)載云臺(tái)等產(chǎn)品，讓客戶可自行組合并使用自有的鏡頭或攝影器材，以滿足其專業(yè)之拍攝需求。

　　巡檢監(jiān)測(cè)應(yīng)用

　　目前基于小型無(wú)人機(jī)的巡檢監(jiān)測(cè)應(yīng)用，主要是對(duì)于石油與天然氣產(chǎn)業(yè)、電力或公用事業(yè)等提出解決方案。石油與天然氣的廢氣燃燒塔、電力傳輸設(shè)施（電塔）、無(wú)線通信基地臺(tái)等位于高處、不易以人力檢測(cè)的設(shè)施，以直升機(jī)拍照亦具一定危險(xiǎn)性，而可運(yùn)用操控靈活的旋翼機(jī)飛至該設(shè)施近處拍攝照片，藉由高分辨率影像來(lái)判斷該設(shè)施狀態(tài)（何處損壞等）。換言之，使用小型無(wú)人機(jī)可降低上述設(shè)施檢測(cè)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

　　而觀察代表性業(yè)者的解決方案，除了拍攝RGB影像，也利用紅外線熱感測(cè)技術(shù)取得更多訊息，且在提供影像給客戶自行判斷之外，亦進(jìn)行影像分析以評(píng)估該設(shè)施狀態(tài)，以利客戶之設(shè)施維護(hù)與資產(chǎn)管理。其中，Cyberhawk的解決方案已有Shell Oil、ExxonMobil等石油與天然氣業(yè)者采用，Sharper Shape的解決方案則導(dǎo)入芬蘭PKSS、印度Sterlite Grid等電力公司。

　　另隨著全球發(fā)展太陽(yáng)能、風(fēng)力發(fā)電等綠色能源，將提升太陽(yáng)能板（solar panel）、風(fēng)機(jī)渦輪（wind turbine）等之檢測(cè)或維護(hù)需求，小型無(wú)人機(jī)亦可發(fā)揮如前述之優(yōu)勢(shì)，預(yù)期后續(xù)太陽(yáng)能、風(fēng)電設(shè)施可望成為小型無(wú)人機(jī)巡檢監(jiān)測(cè)應(yīng)用之重要領(lǐng)域。

　　地理繪測(cè)應(yīng)用

　　數(shù)值地形模型（Digital Terrain Model），即以數(shù)字或數(shù)值來(lái)表示真實(shí)地形，被用來(lái)建置地理信息系統(tǒng)，或進(jìn)一步應(yīng)用在對(duì)于天災(zāi)人禍、歷史遺跡等之地形測(cè)繪及調(diào)查評(píng)估，已有相當(dāng)時(shí)間。目前多以衛(wèi)星照片或是直升機(jī)空拍等方式來(lái)建立3D地形模型，而隨著小型無(wú)人機(jī)的崛起，由于其取得影像相對(duì)衛(wèi)星較為快速、分辨率高，也較由人駕駛的直升機(jī)安全、成本低廉，故基于小型無(wú)人機(jī)的解決方案已開始被應(yīng)用在調(diào)查測(cè)繪領(lǐng)域。具體而言，其不僅獲得政府部門或?qū)W研單位采用，也發(fā)展出商業(yè)應(yīng)用解決方案，其中又以針對(duì)礦業(yè)或建筑業(yè)的方案為多數(shù)。

　　這是因?yàn)榈V場(chǎng)、營(yíng)建基地原本即需測(cè)繪現(xiàn)場(chǎng)地形，作為工作基礎(chǔ)。一般來(lái)說(shuō)，若以傳統(tǒng)土木量測(cè)方式繪制現(xiàn)場(chǎng)需時(shí)二星期，小型無(wú)人機(jī)之方案僅需要約一天，如此可讓工作團(tuán)隊(duì)較為頻繁地測(cè)繪現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)工程進(jìn)度的掌握可更為精準(zhǔn)。而透過(guò)3D地形模型，來(lái)估計(jì)礦場(chǎng)或營(yíng)建基地的砂石庫(kù)存，也更加正確，有助降低成本或提升營(yíng)運(yùn)效率。

　　基于小型無(wú)人機(jī)的解決方案在滿足客戶上述基本需求之外，也嘗試提供客戶更多價(jià)值。例如，Skycatch要求其方案為建筑業(yè)創(chuàng)新工作流程，促進(jìn)建案之工程人員、供貨商及業(yè)主等，更有效率地溝通與合作。Redbird則運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)估，以期降低客戶營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)等。事實(shí)上，建筑及采礦機(jī)械領(lǐng)導(dǎo)業(yè)者Komatsu、Caterpillar已分別與Skycatch、Redbird合作，欲借助后者的小型無(wú)人機(jī)解決方案，強(qiáng)化其智慧機(jī)械整體方案或服務(wù)。而透過(guò)與機(jī)械大廠合作，將提升小型無(wú)人機(jī)解決方案展現(xiàn)其效益之機(jī)會(huì)，促進(jìn)其在礦業(yè)及建筑業(yè)之普及。

　　在道路設(shè)施缺乏或陸路交通不便（如雪地、塞車等）的地區(qū)，空中運(yùn)輸有其優(yōu)勢(shì)，此亦為小型無(wú)人機(jī)展現(xiàn)效益之處。然而受限于法規(guī)、技術(shù)等因素，目前小型無(wú)人機(jī)應(yīng)用于物流運(yùn)輸仍在產(chǎn)品生命周期之萌芽階段。具體而言，大型物流業(yè)者、電子商務(wù)業(yè)者等已開始運(yùn)用小型無(wú)人機(jī)進(jìn)行各種運(yùn)送情境的測(cè)試計(jì)劃，來(lái)驗(yàn)證技術(shù)可行性及累積營(yíng)運(yùn)經(jīng)驗(yàn)，也有小型無(wú)人機(jī)業(yè)者針對(duì)非洲、印度等基礎(chǔ)建設(shè)不足的國(guó)家，進(jìn)行醫(yī)療物資運(yùn)送之實(shí)地測(cè)試。而未來(lái)小型無(wú)人機(jī)在物流運(yùn)輸應(yīng)用之商用化的范疇與時(shí)程，仍系于相關(guān)技術(shù)的進(jìn)展及各國(guó)法規(guī)之訂定。

　　都會(huì)物流應(yīng)用

　　由于小型無(wú)人機(jī)以目前之技術(shù)水準(zhǔn)，在都會(huì)區(qū)或人口稠密處密集飛行仍具相當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)，法規(guī)也最難松綁，故大部分的物流測(cè)試計(jì)劃仍以山區(qū)或偏遠(yuǎn)農(nóng)村為主要運(yùn)送情境。觀察近期代表性測(cè)試計(jì)劃之解決方案，以旋翼機(jī)每次可運(yùn)送約1公斤貨物（DHL以混合型架構(gòu)可載運(yùn)2公斤），飛行距離則約為10公里（Matternet因采用輕量結(jié)構(gòu)可超過(guò)10公里）。而基于小型無(wú)人機(jī)的物流解決方案，必須具有機(jī)隊(duì)管理之能力，故極飛（Xaircraft）、Matternet分別開發(fā)出遠(yuǎn)程航班調(diào)度系統(tǒng)及云端飛行路徑規(guī)劃系統(tǒng)，并為其解決方案之核心。

　　對(duì)于玩家級(jí)無(wú)人機(jī)應(yīng)用動(dòng)態(tài)之觀察，除了競(jìng)速無(wú)人機(jī)及相關(guān)賽事之崛起，可望形成利基市場(chǎng)之外，由Squadrone System、億航等業(yè)者之產(chǎn)品設(shè)計(jì)及應(yīng)用情境，顯現(xiàn)玩家級(jí)無(wú)人機(jī)基于既有用戶、進(jìn)一步拓展大眾市場(chǎng)之意圖。

　　首先，因應(yīng)大眾自拍并分享社群之需求趨勢(shì)，導(dǎo)入各種追蹤拍攝模式；再者，發(fā)展以行動(dòng)裝置APP的操作接口，進(jìn)一步降低無(wú)人機(jī)之操控門坎，以期擴(kuò)大用戶群。

　　事實(shí)上，上述兩家業(yè)者之產(chǎn)品皆是以行動(dòng)裝置APP來(lái)操控，而近期推出、主打大眾市場(chǎng)的小米無(wú)人機(jī)亦兼具行動(dòng)裝置APP及遙控器之操作模式。最后，則是強(qiáng)化使用者經(jīng)驗(yàn)。例如億航的Ghostdrone 2.0產(chǎn)品，不僅傳送影像至用戶配戴的眼鏡式顯示設(shè)備，也能藉由使用者頭部動(dòng)作來(lái)控制無(wú)人機(jī)拍攝角度，實(shí)現(xiàn)第一人稱視覺體驗(yàn)。

　　小型無(wú)人機(jī)將可創(chuàng)造新價(jià)值

　　由上述可知，小型無(wú)人機(jī)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、影片拍攝、巡檢監(jiān)測(cè)、調(diào)查測(cè)繪及物流運(yùn)輸?shù)葢?yīng)用之效益，主要是相對(duì)既有工作模式，運(yùn)用小型無(wú)人機(jī)具有降低人員作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)或是節(jié)省成本、提升效率等優(yōu)勢(shì)。

　　然而觀察代表性業(yè)者的解決方案，除了實(shí)現(xiàn)以小型無(wú)人機(jī)取代現(xiàn)行工作之基本功能，更要求其方案能夠創(chuàng)造新的價(jià)值。特別在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、巡檢監(jiān)測(cè)及調(diào)查測(cè)繪等領(lǐng)域，方案業(yè)者藉助小型無(wú)人機(jī)易于取得大量影像信息的特性，同時(shí)建立算法、甚至導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而提供客戶相關(guān)評(píng)估或建議，幫助其決策。

　　此舉不僅提升導(dǎo)入小型無(wú)人機(jī)解決方案之效益、增加客戶采用意愿，亦能建構(gòu)其產(chǎn)品或服務(wù)之差異化、與競(jìng)爭(zhēng)者區(qū)隔。

　　由此預(yù)期，透過(guò)大量影像數(shù)據(jù)分析、為客戶提供加值服務(wù)，可望成為小型無(wú)人機(jī)商用解決方案之發(fā)展重點(diǎn)，相關(guān)業(yè)者將持續(xù)投入。而如何由客戶的角度（如降低整體營(yíng)運(yùn)成本、便捷日常工作流程等）思考，甚至洞察其隱性需求，則為方案業(yè)者之關(guān)鍵課題。