1　引　言

　　滾珠螺母是滾珠絲杠副的內(nèi)螺紋元件,它的精度直接影響滾珠絲杠副的傳動質(zhì)量。因其摩擦小、效率高、運行平穩(wěn)、壽命長、可逆?zhèn)鲃蛹傲汩g隙等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于精密機械、機床、汽車、船舶、航空航天及計算機等行業(yè)。滾珠絲杠與螺母之間以鋼球為運動載體構(gòu)成滾動摩擦,摩擦性能優(yōu)良。由于螺母內(nèi)表面結(jié)構(gòu)較為復雜,無論設(shè)計還是制造工藝都比絲杠困難,尤其是它的內(nèi)部參數(shù)較難測量。滾珠螺母的常規(guī)測量方法[1, 2]有固定式檢測儀、鋼珠接觸法及相對測量法,它們都屬于接觸測量,每種方法只能測量一種或兩種參數(shù)。有些參數(shù)能定量測量,有些則靠綜合量規(guī)檢定或透光法定性檢測,個別參數(shù)無法測量,螺母的形位誤差測量尤為困難。根據(jù)技術(shù)規(guī)范[2],滾珠螺母公稱直徑的圓度、滾道跳動及滾道對其外徑的同軸度應(yīng)滿足一定的公差要求。由于滾珠螺母公稱直徑不同于普通光滑圓柱面,它是看不見且指針無法觸及到的虛擬要素,所以它的形位誤差無法用普通方法精確測量,目前的測量是以標準絲杠樣件為基準進行形位誤差測量,而絲杠本身存在誤差,導致測量結(jié)果的累積誤差較大,有些參數(shù)達不到要求。

　　本文提出一種改進的二次多項式插值法,將Canny邊緣檢測算子與3×3方向模板相結(jié)合確定邊緣方向,再利用Sobel邊緣檢測算子計算邊緣的亞像素位置,并推導了定位誤差公式,使CCD的分辨率提高40倍。計算測量了滾珠螺母的滾道圓度、圓柱度、徑向圓跳動及同軸度等形位誤差,誤差分別為f1=0. 013mm,f2=0. 016mm,f3=0. 022mm,f4=0. 014mm。在測量滾珠螺母的滾道圓度誤差時,提出了離散點非對稱分布在圓周附近時圓度誤差的最小區(qū)域評定方法。用簡單的解析方法論述了算法的實現(xiàn)過程,只需進行數(shù)次循環(huán)計算即可準確求出最小區(qū)域?qū)挾?圓度誤差)。消除了方法誤差,減小了誤廢率,提高了測量精度。

　　2　輪廓邊緣分割

　　2.1　測量系統(tǒng)構(gòu)成

　　測量系統(tǒng)主要由軟、硬件兩部分組成。其功能模塊分為圖像采集環(huán)節(jié)、處理環(huán)節(jié)、測量環(huán)節(jié)及結(jié)果分析幾部分。硬件部分包括CCD、工件及工作臺、計算機、接口卡及標定量塊等;軟件在VC++環(huán)境下自主開發(fā),主要是圖像處理及后續(xù)測量的數(shù)據(jù)計算。

　　圖像質(zhì)量直接影響檢測精度,本文采用大恒圖像公司生產(chǎn)的DH-HV3000FC彩色數(shù)字攝像頭,該攝像頭分辨率為2048×1536,像素尺寸為3. 2μm×3. 2μm, IEEE1394數(shù)字接口卡將采集到的數(shù)字圖像傳輸?shù)接嬎銠C。采集圖像時,將直徑等于滾珠公稱直徑的標準測球放在滾道溝槽內(nèi),在重力作用下測球與光滑溝道最底部接觸。對采集到的彩色圖像進行灰度化處理,得到圖1所示的灰度圖像。

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　　2.2　圖像分割

　　數(shù)字圖像存在一定噪聲,為獲得清晰的圖像輪廓,需對圖像進行降噪處理。均值濾波使圖像邊緣模糊,對幾何量測量誤差有較大影響。中值濾波對圖像中的顯著角點有影響。圖1中圖像的邊緣基本都是圓和圓弧曲線,個別角點對測量結(jié)果影響很小,所以采用3×3小鄰閾的中值濾波來消除個別毛刺噪聲的影響,效果較好。

　　圖像分割是圖像處理的重要內(nèi)容,其目的是將目標從背景中分離出來。圖像分割主要分為閾值分割法和梯度分割法。閾值選取是閾值分割的關(guān)鍵,閾值選取過高,則過多的目標點被誤判為背景,閾值選取過低,又會使背景誤判為目標。梯度分割法[3, 4]獲得的邊界有時不是完全連通的,有一定程度的斷開,丟失了部分邊界像素,邊界連續(xù)性不好,

　　邊界定位不夠準確。有些微分邊緣檢測算子獲得的邊緣粗大,非邊界像素太多,給后續(xù)的圖像測量增加了難度。個別算子計算量較大、效率偏低,不適于實時測量要求。本文圖像是在實驗條件下采集的,經(jīng)預(yù)處理噪聲已大為減少,利用Canny算子定位邊緣,該算子具有偏差最小、單向素寬、不丟失邊緣以及無虛假邊緣等優(yōu)越性能,可提高邊緣的初始定位精度。圖2為Canny算子檢測到的邊緣,以此為基礎(chǔ)實施亞像素處理即可實現(xiàn)對參數(shù)的測量。

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　　3　亞像素定位

　　亞像素定位技術(shù)是利用軟件算法來提高測量精度的有效途徑。亞像素定位的方法很多[3~7],插值是其中的一大類方法,多項式插值一般是通過邊緣檢測將邊緣定位到整像素位置,在水平方向和垂直方向做二次多項式插值,從而求出邊緣的精確位置。視覺測量中的圖像邊緣一般為階躍狀邊緣,邊緣的亞像素位置應(yīng)垂直于邊緣,在梯度方向上度量。插值方法沒有考慮到像素點灰度的梯度方向,只在水平和垂直方向進行插值,所以這類方法存在誤差。

　　本文在Canny檢測的基礎(chǔ)上,計算出梯度方向,沿此方向?qū)μ荻葓D像進行插值,確定邊緣的亞像素位置。Sobel算子可檢測邊緣的梯度,但在圖像中的噪聲較嚴重或圖像對比度較差等情況下,邊緣點的梯度存在較大誤差,導致檢測出的圓心誤差過大。

　　本文利用Canny檢測的初定位結(jié)果計算梯度方向。Canny邊緣檢測后得到一系列整像素邊緣點Pi(u,v),對孔的邊緣點,如果不考慮分辨率影響,Pi(u,v)應(yīng)分布在理想圓(弧)上,此時梯度方向為半徑方向。設(shè)P0(u, v)為邊緣上的任意點,它的梯度幅值為R0(降噪后的灰度圖像進行Sobel邊緣檢測),沿邊緣方向(順時針方向)找到與其相鄰的兩個邊緣點P-1(u,v)、P1(u,v),邊緣方向的斜率為:

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　　利用邊緣點P0(u,v)與梯度方向上的兩個相鄰插值點P0'和P0″的坐標及灰度梯度幅值即可計算邊緣點P0(u,v)的亞像素位置。設(shè)邊緣點P0(u,v)的灰度梯度幅值為R0,與P0(u,v)對應(yīng)的梯度方向上兩個相鄰插值點P0'和P0″的灰度梯度幅值分別為R-1、R1,則邊緣點P0(u, v)的亞像素位置偏移為:

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　　4　形位誤差測量

　　本文所測為P級精度的滾珠螺母GQ25×6,文獻[2]給出了其技術(shù)規(guī)范?，F(xiàn)對其滾道圓度誤差、圓柱度誤差、跳動誤差及同軸度誤差等參數(shù)進行測量。

　　4.1　滾道圓度誤差測量

　　將內(nèi)螺紋裝卡在分度頭上,標準測球放置在滾道內(nèi),在一個螺距范圍內(nèi)采集N個圖像,使每兩次采集圖像之間螺母沿固定方向旋轉(zhuǎn)360°/N,計算度量測球中心點(X0,Y0)和螺母外圓柱面中心點(Xb,Yb)的亞像素坐標,以此計算形位誤差。由于內(nèi)螺紋外圓柱面的加工精度較高,形狀誤差很小,故將其視為理想圓柱面,在N個圖像中,其中心的位置相對于圓周像素保持不變。以螺母外圓柱面為基準,將各圖像測球中心坐標通過外圓柱面中心坐標和標定系數(shù)統(tǒng)一在一個坐標中,如圖3所示。

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　　坐標變換的步驟是:首先對圖像i (i=1,2,…,N)進行平移,使內(nèi)螺紋外圓柱面中心與坐標原點重合;其次選擇某個標定系數(shù)進行比例變換,使N個圖像中的零件(以外圓半徑為準)具有相同的像素數(shù);然后將圖像以原點為中心旋轉(zhuǎn)360°(N-i) /N;最后平移回到原始位置(采集位置)?？筛鶕?jù)各個測球中心坐標在統(tǒng)一坐標系中的位置求得圓度誤差。

　　本文用解析方法確定各測球的分布中心(評定圓度的基準),使?jié)L道圓度誤差的評定符合最小區(qū)域法。設(shè)某一螺距范圍內(nèi)所有測球的球心坐標為(X0i, Y0i)(i=1,2,…,N),它們在端面上的理想分布應(yīng)當在一個圓上。事實上,由于內(nèi)螺紋滾道及測球的加工誤差及測量誤差,它們的分布是有誤差的。以N個測球球心坐標(X0i, Y0i)為擬合點,利用解析方法求出測球中心分布圓的圓心(X0*, Y0*),使其在評定圓度誤差時滿足最小區(qū)域原則。算法步驟如下:

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　　=m+1,m+2,…,N+i-1),構(gòu)造直線方程L′。

　　(2)分別求L與L′垂直平分線的交點Ow,以該點為圓心經(jīng)過4個點做兩個圓,其半徑差即為最小區(qū)域法評定的4個點的圓度誤差。應(yīng)時時判斷每一次計算的圓度誤差,滿足最小區(qū)域條件時即停止計算,此時的圓心Ow即為最小區(qū)域圓圓心(X0*,Y0*),否則轉(zhuǎn)步驟(3)繼續(xù)計算。

　　(3)i從1到N做循環(huán),返回步驟1重復計算。上述循環(huán)計算中,從外到內(nèi)的循環(huán)次序是i-g-m-k。滿足最小區(qū)域條件時,最小區(qū)域圓圓心至各測球中心距離中,至少各有兩個最大值Rmax及兩個最小值Rmin,且兩最大值坐標點連線與兩最小值坐標點連線的交點在最小圓內(nèi)(最大值點與最小值點相互交替)。最小區(qū)域圓圓心(X0*, Y0*)至(X0i, Y0i)的最遠點(Xmax,Ymax)距離與最近點(Xmin,Ymin)距離之差即為圓度誤差,用下式表示:

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　　在內(nèi)螺紋整個滾道內(nèi)確定M個假想截面位置,重復測量每個位置的圓度誤差,取最大值作為內(nèi)螺紋公稱直徑的圓度誤差。

　　4.2　滾道圓柱度誤差測量

　　在圓度誤差計算中,已經(jīng)獲得了M個位置的測球分布中心(X0i*, Y0i*)(i=1,2,…,M)。同計算圓度采取的方法相同,將M個位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個坐標中,共得到N×M個測球中心坐標,對它們進行圓度計算,可得到內(nèi)螺紋公稱直徑圓柱度誤差。

　　4.3　滾道同軸度誤差測量

　　同軸度誤差是一種位置誤差,它是指被測軸線對基準軸線的變動量。在圓柱度誤差測量中,M個截面位置的測球分布中心(X0i*, Y0i*)是變化的,它的離散軌跡體現(xiàn)了被測軸線,而內(nèi)螺紋外圓柱面的中心(Xb, Yb)是基準軸線。根據(jù)同軸度誤差的最小區(qū)域評定法則, (X0i*, Y0i*)與(Xb, Yb)距離的最大值的兩倍為內(nèi)螺紋公稱直徑對其外徑的同軸度誤差。

　　4.4　滾道圓跳動誤差測量

　　在圓度誤差及圓柱度誤差測量中,測球球心坐標(X0i, Y0i)及螺母外圓柱面中心(Xb, Yb)已經(jīng)求出,根據(jù)定義,分別計算(X0i, Y0i)至(Xb, Yb)的距離Ri,則該截面滾道圓跳動誤差為Rimax-Rimin。求解全部M個截面的圓跳動誤差,其最大值即為內(nèi)螺紋滾道對基準(內(nèi)螺紋外圓柱面軸線)的徑向圓跳動誤差。

　　4.5　實驗

　　本實驗依據(jù)提取的邊緣,應(yīng)用開發(fā)軟件按前述幾何參數(shù)的計算方法,測量了內(nèi)螺紋滾道的形位誤差。采集6個滾道截面進行測量(M=6),每個滾道截面采集12個圖像(N=12)。圖4為測球邊緣坐標和中心坐標(X0i, Y0i) (i=1,2,…,N)及其亞像素值(X0i', Y0i'),內(nèi)螺紋外圓柱面的亞像素中心坐標(Xb, Yb)為(1026.349,751.128)(像素值)。計算出一個螺距范圍內(nèi)12幅圖像的測球參數(shù),以螺母外圓柱中心為基準經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、平移等變換統(tǒng)一到一個坐標系中,結(jié)果(像素值)如表1所示。

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　　根據(jù)表1中數(shù)據(jù),由整像素坐標按前述最小區(qū)域評定法求得圓度誤差為: f=0.731,最小區(qū)域圓圓心坐標為(1026.134,750.866);而根據(jù)亞像素坐標求得的圓度誤差為: f=0.449,最小區(qū)域圓圓心坐標為(1026.210,750.920)。該圖像的標定系數(shù)k=0.025 8,按整像素計算圓度誤差為0.731mm×0. 025 8= 0. 018 9mm,按亞像素計算圓度誤差為0. 449mm×0. 025 8=0. 0116mm。對應(yīng)表1中的數(shù)據(jù),求各個測球中心至螺母外徑中心之間的距離,其最大差值作為徑向圓跳動誤差值,計算結(jié)果為21. 6μm。最小區(qū)域圓圓心至螺母外徑中心之間距離的2倍為該截面滾道中心相對于基準軸線的同心度誤差,計算值為12. 9μm。6次亞像素測量結(jié)果見表2。

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　　所測螺母形位誤差結(jié)果為:圓度誤差為0. 013mm,圓柱度誤差為0. 016 mm,徑向跳動誤差為0. 022 mm,同軸度誤差0. 014 mm。由文獻[2]可知,本文所測螺母的幾何尺寸及形位誤差項目中,除圓度誤差(公差為12μm)外,其余均符合技術(shù)要求。

　　5　誤差分析

　　引起測量誤差的主要因素有系統(tǒng)分辨率、幾何畸變和各種噪聲[8]。體現(xiàn)在以下幾方面:

　　(1) CCD誤差。本文使用的CCD像元間距為3.2μm,其誤差也為3. 2μm。由于采用了新的亞像素技術(shù),定位誤差理論上可達到整像素的1/42(約為3. 2/42≈0. 076μm),相當于將CCD的分辨率提高了42倍。被測零件的外形尺寸為44 mm×40mm,CCD分辨率為2 048×1 536,整像素對應(yīng)尺寸0. 026mm,亞像素對應(yīng)尺寸為0. 62μm。

　　(2)標定誤差。由于制造、安裝等原因,攝像機光學系統(tǒng)并不是精確地按理想化的小孔成像原理工作,存在透鏡畸變[9]。本文采用TEC-M55焦闌鏡頭(遠心鏡頭),畸變系數(shù)很小,經(jīng)過用5mm標準量塊實際測定,圖像范圍內(nèi)各處水平及垂直方向量塊寬度整像素誤差未檢測到。采用相對標定法,標定時對畸變進行了矯正。標準樣件尺寸由萬能工具顯微鏡測得,其外徑為?40. 008 mm。由于使用標準的檢測對象作為標定參照物,不需要標定攝像機的內(nèi)外參數(shù),只需要標定出攝像機的物面分辨率,簡化了標定過程,保證了標定精度和穩(wěn)定性。

　　(3)其它誤差。電源電壓的波動也對測量結(jié)果產(chǎn)生一定的影響,本文利用直流穩(wěn)壓電源供電,減少了電壓的波動。此外,在CCD攝像機、A/D轉(zhuǎn)換器及采集電路中存在熱電子噪聲,使采集圖像的屏幕上有許多閃爍跳躍的斑點和波紋。利用濾波和多次測量取平均值可抑制和減弱該噪聲,本文首先采集6幅相同的圖像將其平均,大大減少了加性噪聲,然后對圖像進行了中值濾波。最后對某些參數(shù)多次測量,取平均值作為測量結(jié)果,減少了誤差。測量過程中無法真實獲取某一截面中的數(shù)值,因為滾道是螺旋面而不是圓環(huán)面,用一個螺距內(nèi)的誤差值來表示某一截面的誤差將放大圓度誤差。另一方面,截取若干螺距內(nèi)的滾道代替整個滾道,且用有限個測球中心坐標代替螺距內(nèi)一周的坐標數(shù)據(jù),可能使得所測參數(shù)小于實際誤差數(shù)值從而減小誤差。通過在不同位置反復測試,可知這兩種誤差很小,且兩者的綜合作用可以抵消一部分誤差,使得實際誤差進一步減小。

　　6　結(jié)果與討論

　　本文基于CCD技術(shù)對滾珠螺母進行了直接定量測量。計算出其公稱直徑的形位誤差,測量過程與螺母的工作情況相似,影響測量結(jié)果的因素很少。測量時產(chǎn)生的誤差可以抵消一部分,使得實際誤差較小。

　　常規(guī)測量方法是打表法,由于指針無法觸及被測螺母的公稱直徑表面,只能將被測滾珠螺母與標準絲杠旋合,通過間接方法計算誤差,評定時不考慮其它環(huán)節(jié)誤差。這種測量方法首先要求特制標準絲杠,給檢測帶來不便,同時絲杠的誤差不可避免地要帶入測量結(jié)果。不同尺寸的螺母要求相應(yīng)的標準絲杠與其匹配進行測量,這就需要大量的標準絲杠,既不經(jīng)濟也不便于管理。其次,滾珠絲杠與螺母之間存在間隙,也會影響測量精度。另外,表頭誤差及指針方向偏差均會降低測量精度。

　　本文所述測量方法符合測量原理,在眾多誤差來源中,測量誤差主要來自光學系統(tǒng)的誤差。光學系統(tǒng)的誤差主要是透鏡像差、感光像元排列誤差和透視誤差。成像系統(tǒng)的幾何畸變誤差是典型的系統(tǒng)誤差,它是多種誤差的組合,是影響光學測量精度的關(guān)鍵因素之一,提高系統(tǒng)分辨率及采取各種標定方法能有效降低系統(tǒng)誤差。本文測量方法適合類似圓柱及圓錐內(nèi)表面零件等接觸測量難以處理的零件。

　　7　結(jié)　論

　　(1)構(gòu)建了滾珠螺母視覺檢測系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),開發(fā)了相應(yīng)的測量軟件。用定量的方法進行了直接測量,為滾珠螺母形位誤差測量提供了一種新的方法。

　　(2)為提高圖像定位精度,提出了改進的二次多項式插值方法,大大提高了圖像邊緣的定位精度。

　　(3)在計算圓度誤差時,提出了圓的邊緣點離散分布時圓度誤差的最小區(qū)域評定解析計算方法,只需進行數(shù)次循環(huán)計算即可準確求出最小區(qū)域?qū)挾?圓度誤差)。而最小二乘法只適合求解連續(xù)數(shù)據(jù)的完整圓或離散數(shù)據(jù)的對稱數(shù)據(jù)。本文所述算法消除了方法誤差,提高了測量精度。