游戲玩家在游戲設(shè)備前徒手對空做著各種動作，輕松扮演各種虛擬世界的游戲角色；各色機器人在各種場景中自主導航，輕松避障快速移動實現(xiàn)自主清掃、快遞或巡視等多種特定目標任務(wù)；卡車司機在午后昏昏欲睡之際，在駕駛艙不斷傳來警示聲音下停下車來休息以保安全……這些都是在我們生活中越來越多的現(xiàn)實科技應(yīng)用場景，而ToF（飛行時間法）正在成為這些眾多創(chuàng)新應(yīng)用的關(guān)鍵賦能科技之一。

ToF從最初手機攝像端的潮流應(yīng)用迅速走進大眾視野，并在各個應(yīng)用領(lǐng)域初顯崢嶸。據(jù)IHS Markit報告，基于ToF方案的多方面優(yōu)勢，預計2022年ToF市場規(guī)模將達到15億美元，占3D傳感市場的50%左右。ADI工業(yè)市場經(jīng)理李佳在近日面對媒體采訪時也認為，作為3D深度視覺領(lǐng)域三大主流方案之一，ToF技術(shù)除了應(yīng)用在手機上之外，也在VR/AR手勢交互、汽車電子ADAS、安防監(jiān)控以及新零售等多個領(lǐng)域都開始大顯身手，有望推動新一波3D智能感知應(yīng)用創(chuàng)新。

ADI工業(yè)市場經(jīng)理李佳

生態(tài)蓬勃發(fā)展，推動ToF技術(shù)新一波3D智能感知應(yīng)用

眾所知周，ToF在與雙目和結(jié)構(gòu)光對比中，最大的優(yōu)點在于測距，它的深度計算精度往往不隨距離改變而變化，而且基本都能夠保持在厘米級別。因此在包含大范圍運動的場景下，ToF適用度非常高。2010年之前，ToF技術(shù)多應(yīng)用于宇宙測量、高精顯微鏡等科研領(lǐng)域，隨著發(fā)光元器件性能的大幅提高，自動駕駛、VR/AR、工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)逐漸興起，進一步帶動了ToF應(yīng)用市場發(fā)展?！熬湍壳岸裕琓oF匹配度最高的應(yīng)用場景包括自動駕駛中行車環(huán)境的測距、感知，工業(yè)領(lǐng)域人機協(xié)同安全距離的監(jiān)測，機器視覺，物流行業(yè)的體積、計算，機器人的導航等等，都充分了利用了ToF傳感器在精準定位和距離測算上的優(yōu)勢。”李佳指出。

脈沖式ToF是其中一種景深測量技術(shù)，為了精確同步光脈沖，每秒需要對數(shù)百萬個像素執(zhí)行這些計算，并且還要根據(jù)工作條件進行調(diào)整，這對混合信號電路設(shè)計與應(yīng)用而言極具挑戰(zhàn)，ADI是為數(shù)不多擁有技術(shù)專長、可提供兼具高性能和成本效益的ToF解決方案的公司之一。在2014年，ADI開始為國外某知名AR眼鏡定制ToF技術(shù)，該產(chǎn)品成功落地并實現(xiàn)人機交互和3D重建功能；2016-2017年，ADI ToF技術(shù)用于車內(nèi)手勢識別；2018年，ADI ToF技術(shù)開始與國內(nèi)某品牌手機合作并成功批量上市……“到目前為止，ADI的ToF技術(shù)和產(chǎn)品不僅涵蓋了從工業(yè)、消費到汽車等，應(yīng)用的邊界拓展仍在繼續(xù)，未來更大空間、更高分辨率深度數(shù)據(jù)與強大的分類算法以及AI相結(jié)合，將會解鎖更多新的場景?！崩罴驯硎?。

ADI ToF方案應(yīng)用發(fā)展時間軸

在過去一段時間內(nèi)，ToF應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)出加速落地的態(tài)勢。如SLAM（同步定位與建圖）對在機器人的自主定位和導航中開始發(fā)揮主動作用，有效推動了人機交互的實現(xiàn)；ADI所開發(fā)的ToF模塊結(jié)合影像傳感器和VGA ToF傳感器模塊與內(nèi)建圖像處理器方案，為汽車倒車系統(tǒng)、開門防護系統(tǒng)、停車輔助系統(tǒng)及盲點偵測等應(yīng)用提供更大范圍的碰撞偵測預防。 “要更進一步提升ToF技術(shù)的行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用，始終需要上中下游產(chǎn)業(yè)鏈伙伴們一起配合，包括光學、電、芯片級、電路級以及模組廠等，甚至還有一些應(yīng)用需要專業(yè)團隊來開發(fā)、適配整個方案?！?李佳指出。據(jù)悉，ADI已經(jīng)和Arrow推出了3D飛行時間開發(fā)套件，并與遠景智能等多家軟件方案公司合作推出滿足豐富應(yīng)用場景的完整解決方案。

ADI ToF產(chǎn)業(yè)鏈

ADI ToF模擬前端核心芯片解析，構(gòu)筑精確測量硬件平臺

通常而言，ToF技術(shù)根據(jù)調(diào)制方法的不同，可以分為兩種：脈沖調(diào)制和連續(xù)波調(diào)制。兩種ToF調(diào)制方法都有各自的優(yōu)缺點，需要根據(jù)實際應(yīng)用用例綜合考量的點包括測量距離、使用系統(tǒng)的環(huán)境、精度要求、熱/功耗限制、外形大小以及電源問題等。據(jù)李佳介紹，ADI的ToF解決方案目前主要采用CCD傳感器的脈沖原理方式，CCD作為一個全局曝光器件，在室外遠距離場景下，具有非常良好的性能。同時CCD作為全局曝光的傳感器，又是窄快門曝光，對于外界抗干擾性能非常強。

戶外環(huán)境下CMOS ToF系統(tǒng)（850 nm光源）與ADI的CCD ToF系統(tǒng)在識別人與三腳架的效果對比。

具體來看，ADI的ToF解決方案使用了高性能ToF CCD和集成了12位ADC、深度處理器（將來自CCD的原始模擬圖像信號處理成深度/像素數(shù)據(jù)），以及高精度時鐘發(fā)生器（為CCD和激光器生成驅(qū)動時序）的ToF模擬處理前端。ToF CCD主芯片ADDI903x系列具有很好的性能，傳感器將采集的光信號轉(zhuǎn)換成電信號，運用深度計算把最終距離信息送到SOC處理，然后將數(shù)據(jù)提供給算法適配，整個過程涉及傳感器、鏡頭、發(fā)射器件、平臺、應(yīng)用等。對硬件廠商而言，需要和模組廠配合打造小型化、集成度高的產(chǎn)品來適配應(yīng)用廠商，然后適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。

ADI CCD ToF 前端芯片ADDI903x提供的功能

由于ADI ToF系統(tǒng)級解決方案使用了分辨率為640×480的ToF圖像傳感器，因此其分辨率比市面上大部分其他ToF解決方案的分辨率高4倍。同時，這款系統(tǒng)級ToF解決方案與CMOS解決方案相比，在同樣的尺寸或同樣的成本下，可提供更高的系統(tǒng)性能。例如高解析度，在光線復雜的環(huán)境中，可以更好的區(qū)分主體與背景。得益于針對940nm發(fā)光波段而設(shè)計的CCD架構(gòu)，ADI ToF解決方案也可以更精確的捕捉運動環(huán)境中的畫面。

除了前端芯片和傳感器外，根據(jù)CCD的需求也會需要比較多的光電器件，而ADI的ToF解決方案周邊器件均是ADI公司的產(chǎn)品?！癆DI ToF系統(tǒng)級解決方案不建議客戶在使用時進行太多修改，因為該系統(tǒng)中的每一個模塊都是ADI長期和合作伙伴磨合完成已達到的系統(tǒng)最佳整體性能狀態(tài)?！崩罴烟貏e強調(diào)道。

ADI ToF方案的完整系統(tǒng)組成

尋找并解決潛在技術(shù)痛點，探索ToF應(yīng)用更廣路徑

越來越多的應(yīng)用場景為ToF打開了一個又一個風口，但相關(guān)的挑戰(zhàn)也可能因而出現(xiàn)，例如同一場景下多個ToF應(yīng)用終端如何避免干擾，特別是對于汽車、工業(yè)等這一類的專業(yè)級場景，ToF傳感系統(tǒng)的設(shè)計不僅需要在精度、范圍、響應(yīng)時間、分辨率、成本、功耗以及可用封裝要求之間取得平衡，而且需要針對不同的實際情況中出現(xiàn)的各種不可控的因素，對傳感系統(tǒng)的靈活性及抗干擾性等方面進行一些定制化的設(shè)計，比如添加一些高可靠性的濾波及抗干擾器件和模塊，并加載相關(guān)的軟件算法，從而保證系統(tǒng)有足夠的能力去應(yīng)對不同類型的突發(fā)狀況。

試想如果多個自主式機器人在同一大型倉庫里分揀貨物，或者兩輛自動駕駛的汽車同時接近交叉路口，ToF攝像頭無法消除相互光源的干擾，那么使用ToF技術(shù)進行精確深度測量的應(yīng)用范圍將會嚴重受限（ADI發(fā)展路線圖預計將實現(xiàn)64個攝像頭同時近程檢測的場景）。就算是在消費端，隨著各種應(yīng)用增多，設(shè)備間的干擾也將是實實在在的現(xiàn)實問題。因此，ADI認為ToF系統(tǒng)中的防干擾或消除干擾能力將會越來越重要。據(jù)透露，ADI目前采用了一項正在申請專利的算法，它能夠避開或消除所有無關(guān)的光信息，僅使用自身激光源的光信息，所以能給出正確的深度信息。深度處理器采用偽隨機化算法和特殊的圖像處理功能，可以消除多機干擾。因此，可以在同個環(huán)境中使用多個ADI ToF系統(tǒng)。

干擾抑制算法

除此之外，隨著3D算法進一步成熟，數(shù)據(jù)分析將被用來收集大量關(guān)于人們行為的有效信息，這種技術(shù)可能最先應(yīng)用于樓宇控制應(yīng)用，例如門禁系統(tǒng)。垂直安裝的傳感器增加了深度信息，這意味著可以非常準確地計算人數(shù)。另一個用例是智能自動門開啟，它可以對人進行區(qū)分，只有在檢測到真人時才開啟。ADI目前也正在開發(fā)人員計數(shù)和真人區(qū)分的軟件算法，通過使用深度信息，可以在許多具有挑戰(zhàn)性的條件下對人進行高精度的分類，例如在光線暗淡或沒有環(huán)境光的環(huán)境中，在人口密度較大的地區(qū)，以及在人員著裝復雜的情況下。最重要的是，幾乎可以消除人員計數(shù)錯誤。

使用深度傳感技術(shù)的人員跟蹤算法

本文總結(jié)

對于很多技術(shù)而言，技術(shù)的成熟度并非技術(shù)普及的唯一因素，還與技術(shù)的成本和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同有很大的關(guān)系。在過去的2019年里，ToF技術(shù)不斷被領(lǐng)先手機廠商廣泛采用，在技術(shù)的演進道路上走出了關(guān)鍵一步。未來如何通過技術(shù)手段去真正實現(xiàn)成本、功耗、體積、速度、壽命、穩(wěn)定性以及抗干擾能力等多方面的平衡，達到一個相對目前來說更為優(yōu)化的水平，進而實現(xiàn)ToF技術(shù)實際應(yīng)用中可靠性的成倍提升，是ToF技術(shù)普及乃至整個市場健康發(fā)展的前提，也是諸如ADI這類ToF技術(shù)系統(tǒng)級解決方案提供商需要考慮的研究重點。