未來企業(yè)很大部分增值將來自跨企業(yè)活動(dòng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，公有云、混合云是大趨勢(shì)，因?yàn)橹挥羞@樣才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和資源共享。私有云雖然安全，但很可能被孤立在新的商業(yè)模式和新的生態(tài)圈之外。

—— 賀東東 樹根互聯(lián)CEO

德勤認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要分為三類：設(shè)備與資產(chǎn)管理、產(chǎn)品洞察和服務(wù)創(chuàng)新。

管理設(shè)備與資產(chǎn)

具備感測(cè)與聯(lián)網(wǎng)功能的系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的監(jiān)控和管理，如遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)和互聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)等。遠(yuǎn)程監(jiān)控以物聯(lián)網(wǎng)替代傳統(tǒng)的人工巡檢機(jī)制，通過傳感器遠(yuǎn)距離將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭\(yùn)營(yíng)中心。預(yù)測(cè)性維護(hù)打破傳統(tǒng)工廠 按計(jì)劃進(jìn)行定期維護(hù)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)方式， 通過物聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備整個(gè)生命周期進(jìn)行全程監(jiān)控，并預(yù)測(cè)設(shè)備未來可能發(fā)生的故障，提前制定預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，減少故障率并提高生產(chǎn)效率。

物聯(lián)網(wǎng)還可以連接和監(jiān)控廠房的工業(yè)裝置和設(shè)備，獲得有見解的分析，從而幫助跨工業(yè)設(shè)備、 生產(chǎn)線以及在整個(gè)工廠范圍內(nèi)優(yōu)化性能和效率。當(dāng)然，除了新廠房，老廠房和設(shè)備在沒有更新?lián)Q代之前，也有聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的需要，如何在現(xiàn)有設(shè)備上進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)改造是值得企業(yè)關(guān)注的問題。

洞察產(chǎn)品

制造企業(yè)往往不太了解自己的產(chǎn)品如何被使用，而物聯(lián)網(wǎng)將改變這一現(xiàn)狀。在產(chǎn)品投入使用后，制造廠商可以通過物 聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)品建立并保持聯(lián)系，收集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以更加系統(tǒng)的方式實(shí)時(shí)地持續(xù)地 分析產(chǎn)品使用情況。在了解客戶對(duì)產(chǎn)品的使用方式后，廠商還可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶需求，開發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品和新的服務(wù)項(xiàng)目，提高產(chǎn)品附加值。

服務(wù)創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)和平臺(tái)提供后市場(chǎng)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng) 與服務(wù)交融實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)助制造企業(yè)更有效捕捉和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，創(chuàng)造動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化的智能服務(wù)、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)金融與保險(xiǎn) 等新的服務(wù)種類。這類應(yīng)用將打破企業(yè)原來的邊界，從全社會(huì)的維度思考制造資源的優(yōu)化，客戶和制造端的互動(dòng)以及各種商業(yè)模式的創(chuàng)新。

企業(yè)需要評(píng)估自身業(yè)務(wù)需要，明確商業(yè)目標(biāo)、相關(guān)流程和預(yù)期結(jié)果的范圍，在考慮技術(shù)可擴(kuò)展性、性能、帶寬經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新等級(jí)后，才能對(duì)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的處理架構(gòu)做出明智的選擇。

商業(yè)模式重構(gòu)

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時(shí)，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場(chǎng)參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場(chǎng)推動(dòng)工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。

德勤調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺(tái)為核心，26%的企業(yè)走規(guī)模化定制模式，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心（見下圖）。平臺(tái)型商業(yè)模式定位以提供多種軟件服務(wù)和搭建生態(tài)系統(tǒng)為核心，未來可能不會(huì)出現(xiàn)類似BAT這樣的行業(yè)巨頭，但不乏垂直行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或平臺(tái)。規(guī)?；ㄖ颇Ｊ剑鏑2M已經(jīng)不局限于服裝制造，而延伸到汽車和裝備制造等行業(yè)?！爱a(chǎn)品+服務(wù)”為核心旨在圍繞客戶需求提供解決方案，是目前很多企業(yè)在做的。以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心的企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)略，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場(chǎng)。

▲ 受訪企業(yè)未來商業(yè)模式定位

不同商業(yè)模式的價(jià)值定位和價(jià)值創(chuàng)造方式不同，所面臨的挑戰(zhàn)也不盡相同（見下圖）。企業(yè)需要持續(xù)審視自己的商業(yè)模式，通過評(píng)估自身運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)馗纳撇⒍ㄆ谠u(píng)估其他商業(yè)模式是否具有可行性。

▲ 不同商業(yè)模式特點(diǎn)及挑戰(zhàn)

人工智能顛覆制造和服務(wù)業(yè)

人工智能對(duì)制造業(yè)的影響主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；二是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)自動(dòng)化程度提高，機(jī)器人在制造過程和管理流程中的應(yīng)用日益泛，而人工智能更進(jìn)一步賦予機(jī)器人自我學(xué)習(xí)能力。結(jié)合數(shù)據(jù)管理，導(dǎo)入自動(dòng)化設(shè)備及相關(guān)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人通過機(jī)器學(xué)分析，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的精準(zhǔn)配合，并更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)檢測(cè)生產(chǎn)問題。

人工智能在制造業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用則更具有顛覆性。產(chǎn)品本身就是人工智能的載體，硬件與各類軟件結(jié)合具備感知、判斷的能力并實(shí)時(shí)與用戶、環(huán)境互動(dòng)。而產(chǎn)品的功能和服務(wù)，也將顛覆原有生態(tài)系統(tǒng)。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局是金字塔型——整車廠處于頂端，各級(jí)別供應(yīng)商跟隨其后。但是在智能汽車時(shí)代，整車廠的主導(dǎo)地位將受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，零部件廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、算法公司、芯片制造商、傳感器供應(yīng)商等企業(yè)無不加快對(duì)無人駕駛技術(shù)的研發(fā)和商業(yè)化步伐，并期望通過占據(jù)技術(shù)制高點(diǎn) 打破汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)平衡。

中國(guó)制造企業(yè)人工智能應(yīng)用情況如何？

德勤智能制造調(diào)研發(fā)現(xiàn)，51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能，46% 的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計(jì)劃部署人工智能（見下圖）。制造和管理流程中人工智能的運(yùn)用更偏向系統(tǒng)自動(dòng)化和制造精益化，目的是提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)人也被解放出來，可以去思考更復(fù)雜的問題。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括使用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、柔性制造、定制化生產(chǎn)、質(zhì)量檢測(cè)等。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域人工智能的運(yùn)用更側(cè)重產(chǎn)品和服務(wù)與使用者的互動(dòng)，典型應(yīng)用包括研發(fā)和新品測(cè)試、用戶行為分析、自動(dòng)駕駛等。

▲ 受訪企業(yè)人工智能應(yīng)用及部署情況（整體）

當(dāng)然人工智能仍處在其發(fā)展早期，技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長(zhǎng)時(shí)間。另外，人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于尚未部署人工智能的制造企業(yè)來說，缺乏投資人工智能的商業(yè)論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統(tǒng)能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰(zhàn)（見下圖）。

▲ 受訪企業(yè)尚未部署人工智能的主要原因

人工智能正迅速滲透各行各業(yè)。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個(gè)行業(yè)在制造流程中采用機(jī)器人的比例過半。汽車及零部件制造行業(yè)使用機(jī)器人的企業(yè)比例達(dá)到80%，預(yù)示未來工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)增量將主要來自非汽車行業(yè)。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已 經(jīng)或計(jì)劃部署人工智能的行業(yè)分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業(yè)如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計(jì)劃部署人工智能。

▲ 受訪企業(yè)人工智能應(yīng)用及部署情況（按行業(yè)）

關(guān)于人工智能在制造業(yè)應(yīng)用，設(shè)備相關(guān)的應(yīng)用（如物流、盤產(chǎn)）還比較多，但是工藝相關(guān) 領(lǐng)域需求較少。

—— 趙金元，太極集團(tuán)業(yè)IT事業(yè)一部總經(jīng)理

行業(yè)對(duì)人工智能的理解已隨著算法、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，越來越加深。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)跳出人工智能僅是“機(jī)器換人”的既定思維，在精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗(yàn)等多方面進(jìn)行部署。

▲ 人工智能行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

三招跨越能力鴻溝

重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)，我們請(qǐng)企業(yè)就實(shí)現(xiàn)構(gòu)想中的商業(yè)模式所面臨的能力鴻溝進(jìn)行打分，綜合來看，商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設(shè)三大關(guān)鍵任務(wù)，德勤建議分別從以下幾個(gè)方面入手提升能力：

▲受訪企業(yè)亟待提高的能力（企業(yè)自我評(píng)估權(quán)重打分，分值越高能力越弱）

商業(yè)模式優(yōu)化

優(yōu)化商業(yè)模式可能僅需要改變或改進(jìn)目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運(yùn)營(yíng)模式的重大轉(zhuǎn)型。在過去的15年里，由于技術(shù)、通信、物流和交通等方面的迅速進(jìn)步，整體運(yùn)營(yíng)模式的重大轉(zhuǎn) 型已更為常見。企業(yè)需要運(yùn)用行之有效 的方法和工具，從以下工作流程各環(huán)節(jié)入手優(yōu)化商業(yè)模式。

企業(yè)轉(zhuǎn)型整編：優(yōu)化現(xiàn)有商業(yè)模式，包括從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品銷售過程所涉及的一切環(huán)節(jié)，挖掘可以整體改動(dòng)或局部改進(jìn)的待優(yōu)化環(huán)節(jié)，以支持新的商業(yè)模式。

重新配置信息技術(shù)系統(tǒng)：企業(yè)需要探索、設(shè)計(jì)與實(shí)施基礎(chǔ)設(shè)施及信息技術(shù)系統(tǒng)的改進(jìn)。

重新調(diào)配人員：人盡其用是企業(yè)轉(zhuǎn)型可持續(xù)性的關(guān)鍵之一。重新調(diào)配人員側(cè)重于設(shè)計(jì)和實(shí)施人員調(diào)度，以支持新商業(yè)模式，并實(shí)現(xiàn)從原有模式到新模式的順利過渡。該環(huán)節(jié)還包括制定新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)及匯報(bào)關(guān)系以支持新商業(yè)模式。

重組法律、財(cái)務(wù)及稅務(wù)架構(gòu)：商業(yè)模式優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施通常涉及許多復(fù)雜的法律實(shí)體及稅務(wù)架構(gòu)上的改變。企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)需要分析不同方式的利與弊。如新商業(yè)模式下所得稅和轉(zhuǎn)讓定價(jià)事項(xiàng)有何變化，增值稅和關(guān)稅對(duì)新商業(yè)模式可能產(chǎn)生的影響。

創(chuàng)新管理

創(chuàng)新管理的目標(biāo)包括優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理、 優(yōu)化生命周期成本、優(yōu)化資本使用效率和優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理。

優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理：建立統(tǒng)一的產(chǎn)品管理體系（包括有形 的產(chǎn)品和服務(wù)），優(yōu)化決策流程，提高決策效率

優(yōu)化生命周期成本：通過產(chǎn)品生命周期的最優(yōu)化運(yùn)作，優(yōu) 化產(chǎn)品投資成本和運(yùn)營(yíng)成本

優(yōu)化資本使用效率：通過監(jiān)控、評(píng)估和KPI管理，優(yōu)化產(chǎn)品 管理、提升資本使用效率

優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理：有效管理創(chuàng)新過程中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和數(shù) 據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等諸多風(fēng)險(xiǎn)

值得注意的是，單純的產(chǎn)品創(chuàng)新管理并 不能令企業(yè)長(zhǎng)久保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今，幾乎所有產(chǎn)品類別都處于激烈的競(jìng)爭(zhēng)之中，任何新產(chǎn)品的任何獨(dú)特優(yōu)勢(shì)都會(huì)被快速吞噬。組合多種創(chuàng)新類型可以幫助公司擁有更好的財(cái)務(wù)回報(bào)。雖然不能把這些公司的績(jī)效全部歸功于創(chuàng)新，但創(chuàng) 新有助于提升一家公司的機(jī)制，包括投資者對(duì)它未來的預(yù)期。

云部署

僅僅把數(shù)據(jù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大多數(shù)情況，上云會(huì)牽涉多個(gè)業(yè)務(wù)功能，影響企業(yè)的供應(yīng)商、財(cái)務(wù)報(bào)表和客戶，企業(yè)需要長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，分步執(zhí)行。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和數(shù)字化程度如何與云部署配合。

規(guī)劃：審視企業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模式并探討是否有其他可行的商業(yè)模式，根據(jù)商業(yè)模式 制定云部署戰(zhàn)略，進(jìn)行商業(yè)論證和自身能力評(píng)估。

執(zhí)行：執(zhí)行階段可以分四步走，第一步是SaaS 部署，包括ERP，CRM，人力資源轉(zhuǎn)型和其他軟件部署；第二步是個(gè)性化部署，包括應(yīng)用開發(fā)、架構(gòu)搭建和平臺(tái)部署；第三步為云遷移，其間可能需要對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行更新和調(diào)整。第四步為引入大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

今天的市場(chǎng)變得越來越多樣化，消費(fèi)者的需求在不斷變化。同時(shí)，產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和服務(wù)的數(shù)字化、智能化已是大勢(shì)所趨，受此趨勢(shì)影響，工業(yè)企業(yè)正在加快智能制造部署，并不斷審視商業(yè)模式，并制定有效策略，以期從運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略層面推動(dòng)實(shí)際價(jià)值的創(chuàng)造。

小結(jié)

隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加緊孕育興起，加上我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)形成如今的歷史性交匯。智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響，推動(dòng)形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式。但是風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存，企業(yè)應(yīng)該從商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三個(gè)大方向?qū)ψ约恨D(zhuǎn)型升級(jí)，以應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)。