你現在還相信章魚帝么？

　　如果是的話，那么不好意思，楊姐要告訴你一個更加“恐怖”的“章魚帝”出現了——阿里云的“小Ai”！

　　它比AlphaGo戰(zhàn)勝人類還厲害——如果AlphaGo是在圍棋這件事上做了全宇宙的專家，那么我只能說，阿里云的“小Ai”是一個無數專家的集合。

　　因為在某種程度上，下圍棋和下象棋的過程中其實是一個“0和1”的黑白世界組成的多元的排列+組合，可能性是有限的，可數的。但在人類的情感世界，怎么樣判斷一個歌手的演唱獲得更多人的支持卻是一種主觀和客觀因素復雜交織的綜合結果。

　　阿里云的“小Ai”就是一個具有這種判斷能力的高手——它能知道你是個歌手，你喜歡吃巧克力冰激凌、喜歡宋仲基，是奧斯卡影帝小李子的粉絲，你在社交軟件上有350萬個粉絲，愛穿紅色的禮服演出，喜歡黑色高跟鞋——因為在過去38場演出中，有29場就是穿的紅色演出服和黑色高跟鞋。他甚至能感知你的情緒、喜怒哀樂，也知道你最愛吃烤五花肉，甚至他知道你的大姨媽什么時候來……

　　是的，小Ai就像一個能夠自我進化的真正人類，它會自動給一個概念增加“標簽”，并且在這個標簽上增加你的行為記錄——例如“歌手”就是無數標簽的集合，拿李玟來說：這是個女歌手、70后、華裔、美國、偶像、性感、奧斯卡、R&B、Soul、粉絲量等等。

　　它似乎帶有著某種情感——或者說，從某種意義上講，如果小Ai喜歡李玟，那一定比粉絲“愛”得更深。

　　一次萬眾矚目煞費苦心的首秀

　　小Ai是阿里云研發(fā)的人工智能程序，主要基于神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作，它善于洞察本質和實時預測，并能理解人類情感。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化。

　　小Ai的“父親”之一是阿里云人工智能首席科學家、小Ai之父閔萬里博士，閔萬里本身就像是個“人工智能”產物——14歲被中科大少年班錄取，19歲畢業(yè)后赴美攻讀物理學碩士，2004年獲得芝加哥大學統計學博士學位。他還先后在IBM Watson研究院及Google擔任研究員，2013年時加入阿里巴巴，領導阿里云人工智能項目小Ai。

　　小Ai預測未來一年星途潛力榜：黃致列、老狼、徐佳瑩，名列一、二、三名。

　　閔萬里最擅長就是建立模型——他長期從事機器學習理論研究與應用算法研發(fā)，在腦電波（EEG）解析、高維數據挖掘、隨機過程理論、時間序列分析、網絡流理論等領域獲得過多項國際專利。2011年發(fā)表的道路交通流預測研究，是該領域全球五年來被引用次數最多的論文之一，曾推動紐約、新加坡、瑞典等地的智慧城市創(chuàng)新。

　　所以，當這些“人工智能”方面的經驗應用到小Ai身上的時候，幾乎可以說是得心應手。

　　這次阿里云試圖讓小Ai以“最智慧”的形式出現在公眾面前，所以選擇了一項大眾關注度較高、難度較大的節(jié)目《我是歌手》來顯示小Ai的能力——當然，這個節(jié)目是一年一度、全民參與的盛大賽事，誰是最后的歌王是社會普遍關注的焦點。此外還有一個原因，就是它能把小Ai的“聰明”顯現得淋漓盡致。

　　據楊姐了解，《我是歌手》比賽背后的賽制和冠軍產生機制非常嚴謹和復雜，還要考慮到歌手臨場發(fā)揮、出場順序、選曲、個人喜好等不確定因素的影響。這是湖南衛(wèi)視節(jié)目組、所有電視觀眾、500位大眾評審、7位明星歌手共同創(chuàng)造的一個充滿隨機性的巨大謎題——可以說是人類智慧編譯的，一段幾乎不可能破解的懸念密碼……

　　其實，此前人工智能給大家的印象是冰冷、機械的，阿里云則希望通過這次小Ai在音樂和電視賽事領域的跨界挑戰(zhàn)，向人們展示人工智能感性的一面，讓公眾看到小Ai在藝術和理解人類情感領域的無限可能性，拉近技術和大眾之間的距離。

　　但是，阿里云最終的目標其實是，利用人工智能技術為各行各業(yè)解決重大挑戰(zhàn)，尤其是人類生活的方方面面的難題。

　　其實，阿里云于2012年就開始人工智能領域的技術研發(fā)和儲備。在參加湖南衛(wèi)視《我是歌手》比賽之前，小Ai已經參加了不少實戰(zhàn)，比如在Sort Benchmark上獲得世界排序比賽冠軍，聽寫能力打敗全球速記亞軍，幫助交通部門預測未來道路擁堵情況，幫助光伏電廠預估發(fā)電產能減少能耗，幫助水利監(jiān)管部門預測水庫水位以預防災害發(fā)生、幫助金融機構的客服人員接電話、幫助阿里音樂預測音樂黑馬等等，可以說小Ai已身經百戰(zhàn)。

　　據說，為了準備此次比賽，小Ai不僅請阿里音樂和專業(yè)人士當教練，還“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力，比如基于阿里音樂數據庫，自動學習音頻的重要特征，在最后形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯性思維。目前，小Ai的學習速度是人類的1萬倍，人類需要10萬小時成為某一領域的專家，小Ai只需要10小時。

　　舉個例子先，小Ai如何預測音樂人未來潛力呢——借助阿里云，小Ai先將平臺上音樂進行數據化，抽取出特征值，再與用戶行為與社交網絡數據、新聞資訊等數據進行有機關聯，可以預測哪些音樂人會成為下一個巨星。

　　在與觀眾連線現場，有人提問容祖兒怎么看待人工智能預測本屆歌王。容祖兒開玩笑說，“如果阿里云小Ai預測出我是歌王，我就會信啊”，隨后她以豎起大拇指的手勢表示信服

　　OK，您可能會問：小Ai預測歌王和KTV打分軟件有什么區(qū)別？

　　這么說吧，KTV打分軟件是看K歌者和原唱者之間像不像，越像打分越高，比的是模仿能力；而小Ai預測歌王看的是藝術創(chuàng)造力、現場感染力以及觀眾人氣，是對歌手綜合素質打分，和KTV打分軟件有根本區(qū)別。

　　那么小Ai的預測會不會影響場內評審的投票涅——這一點楊姐也想問，不過我得到的答案是：“不會”，因為雖然電視觀眾和網友可以看到小Ai的預測結果，但場內的評委看不到電視直播，同時屏蔽了手機信號和網絡。因此他們對小Ai的實時預測結果一無所知，主辦方會確保他們投票時候的獨立性。

　　它能完美么？

　　楊姐介紹一下4月8日小Ai參與歌王預測的過程哈：

　　一，《我是歌手》總決賽將于4月8日晚上20:00開始。

　　小Ai將每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。重要預測節(jié)點將有三次：分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結束后以及第二輪兩兩演唱結束后，最終以是否預測出現場500大眾評委選出的歌王來衡量勝負。

　　二，小Ai如何預測比賽結果的？

　　通俗地說，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子，訓練出一個實時動態(tài)模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態(tài)的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現場實時計算，最終給出預測排名。

　　三，這次預測會有多輪環(huán)節(jié)，最終怎么評判小Ai預測是否準確？

　　這一場是歌王賽，會以最終小Ai是否成功預測到本屆歌王為最終結果。

　　四，在哪里能看到小Ai的實時預測結果？

　　小Ai實時直播地址：ai.aliyun.com，小Ai將每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。此外，芒果TV將對此次挑戰(zhàn)賽進行全程直播。

　　五，和AlphaGo下圍棋相比，小Ai預測歌王在技術上有什么不同？

　　這一點，楊姐絲毫沒有貶低AlphaGo的意思哈——人機大戰(zhàn)獲勝，AlphaGo非常令人尊敬，也是人工智能發(fā)展的一個里程碑式事件。在圍棋這一領域，AlphaGo做到了極致。

　　不過，小Ai這次挑戰(zhàn)歌王預測，是人工智能在另一個領域（音樂和賽事）的全新嘗試。下圍棋是有明確規(guī)則的深度搜索，歌王預測是無明確規(guī)則的廣度搜索，這是兩者的差異。

　　小Ai在我是歌手10進3時做的預測，猜中了前二

　　而且在規(guī)則上，圍棋對弈有明確規(guī)則，是智商的巔峰對決，而歌王預測是7人混戰(zhàn)，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗。

　　因此，AlphaGo是在規(guī)則和算法的范疇內必須做到足夠深，才能走通一個動態(tài)的非常大的迷宮圖。而小Ai要做的最難的是：去通過洞察一切可能影響投票結果的因子，即便他們是似是而非的信息碎片，但因為數量無限大，通過人工智能的算法仍然可以推斷出一個結論。整個過程是在全空間的、連續(xù)的、動態(tài)的場中尋找真相，擅長廣度上的數據組織和推演，“是在理解人類的喜好”，“洞察人類的思考”。

　　例如，影響評委喜好的因素非常多，小Ai需要找到這些影響因素的每一個信息變量，比如和歌手演唱相關的曲風、流派、編曲、幫唱嘉賓、舞蹈、歌手顏值等現場的熱數據，以及浩如煙海的場外冷數據信息。

　　而這些數據和變量能多大程度影響最終決策，如何把這些信息通過一定邏輯疊加在一起形成整體決策機制，都是艱巨的挑戰(zhàn)。

　　阿里巴巴可怕么？

　　也可怕，也不可怕——阿里獲取了這樣的能力，是可怕的，但是據說阿里計劃將小Ai在人工智能和大數據領域積累的技術能力都通過阿里云數加平臺進行開放，所以好像又不那么可怕了。

　　怎么樣？有興趣在線看看這個小Ai夠不夠聰明么？記住——4月8日哦！