本文開(kāi)始介紹了什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途，其次介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的原因，最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖及理想的架構(gòu)分析。
2018-02-11 10:08:42
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，有一個(gè)被廣泛接受的定義：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合。
2020-11-01 10:57:4210099 作者：京東保險(xiǎn) 王奕龍 物流的分揀業(yè)務(wù)在某些分揀場(chǎng)地只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)量比較大，將所有數(shù)據(jù)存在一張表內(nèi)查詢(xún)速度慢，也為了做不同設(shè)備數(shù)據(jù)的分庫(kù)管理，便在這個(gè)數(shù)據(jù)源內(nèi)創(chuàng)建了多個(gè)不同庫(kù)名但表完全相同
2024-12-12 10:23:161634 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論——實(shí)體關(guān)系（ER）建模理論
2019-07-12 08:41:41
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（一）概述以及創(chuàng)建步驟簡(jiǎn)介
2020-06-09 16:44:39
數(shù)據(jù)源的類(lèi)型是DAQmx Event改成數(shù)字波形
2014-05-04 21:38:12
第一步是用Access創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，然后保存，格式為.accdb第二步如圖1，把數(shù)據(jù)庫(kù)文件添加到ODBC數(shù)據(jù)源管理器中。第三步如圖1所示運(yùn)行，報(bào)錯(cuò)見(jiàn)圖2，在圖3的范例程序里運(yùn)行也看到這個(gè)報(bào)錯(cuò)
2017-09-14 21:54:51
DxDataBook 如何調(diào)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源： 就是在library wizard中有三種調(diào)用三種數(shù)據(jù)源的方式：WWW、oracle、ODBC三種，后面兩種我知道怎么調(diào)用，但有人知道第一種（www）怎么調(diào)用嗎?求大神解救??！
2016-07-19 10:06:22
Java版開(kāi)源工作流Jflow從表數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源導(dǎo)入設(shè)置
2020-07-15 06:36:34
在LabView中LabSQL操作數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)ODBC連接，用戶(hù)需要在ODBC中指定數(shù)據(jù)源名稱(chēng)和驅(qū)動(dòng)程序。因此在使用LabSQL之前，首先需要在Windows操作系統(tǒng)中的ODBC數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建一個(gè)
2012-09-23 01:53:00
我找不到數(shù)據(jù)源這個(gè)選項(xiàng)啊，怎么辦？
2016-04-21 11:39:48
摘要： QuickBI支持多種數(shù)據(jù)源連接，添加數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)分析展示的第一步，下面來(lái)詳細(xì)介紹一下產(chǎn)品數(shù)據(jù)源支持情況！Quick BI是一個(gè)基于云計(jì)算的靈活的輕量級(jí)的自助BI工具服務(wù)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)
2018-03-28 12:43:16
SpringBoot項(xiàng)目多數(shù)據(jù)源配置
2020-06-05 09:51:49
點(diǎn)云數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理ViCANdo Suite直接支持的數(shù)據(jù)源ViCANdo Suite 產(chǎn)品介紹
2021-01-05 07:28:18
LabSQL與數(shù)據(jù)庫(kù)之間是通過(guò)ODBC連接，用戶(hù)需要在ODBC中指定數(shù)據(jù)源名稱(chēng)和驅(qū)動(dòng)程序。因此在使用LabSQL之前，首先需要在Windows操作系統(tǒng)中的ODBC數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建一個(gè)DSN(Data
2014-10-31 14:27:34
由數(shù)據(jù)源一方提供。需要將得到的元數(shù)據(jù)Json文件放到resource/rawfile.jsonschema路徑下。在布局文件中使用元數(shù)據(jù)來(lái)看一下要實(shí)現(xiàn)的界面效果：創(chuàng)建布局文件
2021-08-18 10:23:09
由數(shù)據(jù)源一方提供。需要將得到的元數(shù)據(jù)Json文件放到resource/rawfile.jsonschema路徑下。在布局文件中使用元數(shù)據(jù)來(lái)看一下要實(shí)現(xiàn)的界面效果：創(chuàng)建布局文件
2021-09-01 14:54:20
摘要：數(shù)加大數(shù)據(jù)直播系列課程主要以基于阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)建設(shè)思路為主題分享阿里巴巴的大數(shù)據(jù)是怎么演變以及怎樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。本次分享嘉賓是來(lái)自阿里
2018-03-15 12:43:28
大數(shù)據(jù) Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2019-03-19 11:10:06
如何完整的接收一個(gè)數(shù)據(jù)幀，在數(shù)據(jù)源正確的情況下不丟幀 ？
2021-12-08 07:15:21
如何用現(xiàn)成的軸承數(shù)據(jù)做動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬測(cè)試系統(tǒng)
2018-03-11 15:39:04
怎么建立一個(gè)驅(qū)動(dòng)為SQL D 的數(shù)據(jù)源
2019-12-09 14:46:55
控制面板--管理工具--數(shù)據(jù)源（ODBC）--系統(tǒng)DSN--添加數(shù)據(jù)庫(kù)即可。
2013-12-27 12:03:52
求數(shù)據(jù)源那個(gè)dbase驅(qū)動(dòng)電腦上怎么裝
2015-01-21 20:45:02
本節(jié)首先直觀地討論屬性的打分原則，進(jìn)而介紹如何處理CB和IB列表以完成對(duì)屬性的打分，最后討論如何聚合不同數(shù)據(jù)源的屬性得分。
2019-08-07 08:22:33
用labview連接oracle時(shí)用的udl連接，數(shù)據(jù)連接屬性時(shí)可以連接成功的，但是在labview 里他說(shuō)數(shù)據(jù)源名稱(chēng)過(guò)長(zhǎng)。請(qǐng)問(wèn)這個(gè)怎么解決？錯(cuò)誤提示：NI_Database_API.lvlib
2016-08-18 15:26:49
請(qǐng)問(wèn)用LabVIEW軟件采集一個(gè)數(shù)據(jù)源，不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)
2014-05-19 10:49:31
針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中多維模式進(jìn)化歷史的揮發(fā)性問(wèn)題，提出用版本元數(shù)據(jù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)化過(guò)程中的每一種多維模式狀態(tài)，給出版本元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了跨版本透明查詢(xún)系統(tǒng)
2009-03-31 09:55:27
0 高校的信息化工作已從管理系統(tǒng)發(fā)展到?jīng)Q策支持系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)的核心。該文分析高校財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，利用OLAP技術(shù)進(jìn)
2009-04-17 09:50:1438 針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模式結(jié)構(gòu)的進(jìn)化問(wèn)題提出一種多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，給出模型結(jié)構(gòu)、模型對(duì)象以及對(duì)象之間指派關(guān)系的定義。多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于“版本控制”策略管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-04-21 09:39:270 為了克服傳統(tǒng)的軍?？蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)的不足，介紹了一種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的軍?？蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)。該系統(tǒng)構(gòu)建在局域網(wǎng)內(nèi)，決策者通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)進(jìn)行決策分析。該系統(tǒng)采用“三
2009-06-29 08:49:399 本文主要講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在一個(gè)企業(yè)信息化實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用，提出了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)的抽取到數(shù)據(jù)多維分析并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表顯示的一個(gè)構(gòu)想。主題詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-08-31 11:23:177 文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，并且探討了粗糙集方法，決策樹(shù)方法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)
2009-09-04 08:16:3015 本文給出了一種基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)源的集成方案，該方案從根本上解決了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源的語(yǔ)法異構(gòu)和語(yǔ)義異構(gòu)；同時(shí)，也為企業(yè)內(nèi)部的信息
2009-09-04 09:24:5013 本文件提供了異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案本體論為基礎(chǔ)，這項(xiàng)計(jì)劃平息基本上句法和語(yǔ)義的異構(gòu)數(shù)據(jù)源的非均質(zhì)性，同時(shí)也規(guī)定了企業(yè)內(nèi)部信息的有效技術(shù)措施，及時(shí)
2009-09-09 09:13:0136 ETL系統(tǒng)是構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本構(gòu)件，由于要處理海量數(shù)據(jù)和訪問(wèn)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，如何同時(shí)具有高效的數(shù)據(jù)處理能力和通用的數(shù)據(jù)源訪問(wèn)能力是值得研究的問(wèn)題。本文針對(duì)
2009-09-14 16:26:3914 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以管理和重組統(tǒng)計(jì)行業(yè)大量分散數(shù)據(jù)，便于以后分析和決策。介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、改進(jìn)的三層體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建過(guò)程和實(shí)現(xiàn)方法、統(tǒng)計(jì)行業(yè)應(yīng)用步驟及前景，對(duì)提高統(tǒng)計(jì)行
2009-09-16 10:57:3628 企業(yè)中的數(shù)據(jù)存在于各個(gè)異構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)整合數(shù)據(jù)的一種有效途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使得企業(yè)的信息變得易于獲取并且為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。然而建設(shè)一
2009-09-26 08:47:2810 本文針對(duì)佳木斯電信的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體架構(gòu)，并以營(yíng)業(yè)受理情況主題為例介紹了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)過(guò)程。
2009-12-18 17:01:2914 隨著XML 已經(jīng)成為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)，以XML 作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)已逐漸流行。本文提出了一種基于XML 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念建模設(shè)計(jì)方法，以XML Schema定義的XML 文檔作
2009-12-18 17:04:3013 在傳統(tǒng)的實(shí)化視圖維護(hù)時(shí),數(shù)據(jù)源把增量數(shù)據(jù)以XML文檔的方式報(bào)送給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從此文檔中解析出數(shù)據(jù),利用JDBC完成對(duì)實(shí)化視圖的更新。文中提出在數(shù)據(jù)源把增量數(shù)據(jù)封裝成序
2010-02-25 14:49:4416 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是國(guó)土資源決策支持系統(tǒng)建設(shè)中的核心內(nèi)容,是決策支持系統(tǒng)處理的基礎(chǔ)。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的,是把國(guó)土資源的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,為各級(jí)決策領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)
2010-02-25 15:10:3515 odbc_for_access.exe1、可直接配置數(shù)據(jù)源。2、可直接創(chuàng)建Access數(shù)據(jù)庫(kù)文件。3、為數(shù)據(jù)庫(kù)配置密碼。
2010-07-01 16:22:384 提出統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)不應(yīng)該歸入普通管理信息系統(tǒng)，而應(yīng)該根據(jù)用戶(hù)具體需求，充分分析其本質(zhì)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)，并闡述了如何利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)從需求分析到最
2010-09-07 10:09:009 通過(guò)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。綜述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén)，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出，
2011-02-16 18:02:483671 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí)，采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù)，通過(guò)在線銷(xiāo)售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn)，分析在線銷(xiāo)售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集，利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)，將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050 Delphi教程之動(dòng)態(tài)設(shè)置ODBC數(shù)據(jù)源，學(xué)習(xí)Delphi編程的資料。
2016-03-31 11:29:4113 JAVA教程之創(chuàng)建和配置數(shù)據(jù)源，很好的JAVA的資料，快來(lái)學(xué)習(xí)吧。
2016-04-12 17:41:436 采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能就是開(kāi)源的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問(wèn) 確保MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全最有效的方法之一是只給用戶(hù)需要
2017-09-27 14:10:280 隨著電子商務(wù)的不斷壯大，物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，物流數(shù)據(jù)開(kāi)始呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。目前用于物流行業(yè)的仍然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)居多，已有的物流信息管理系統(tǒng)的建設(shè)也大多采用常規(guī)的解決方案，即購(gòu)置昂貴的的大型服務(wù)器
2017-11-01 17:27:143 氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)作為21世紀(jì)新一代的氣象信息存儲(chǔ)發(fā)布管理系統(tǒng)，可以大大提升現(xiàn)有海量氣象以及大氣污染數(shù)據(jù)的管理水平和對(duì)業(yè)務(wù)科研的支持。氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是基于B/S架構(gòu)的系統(tǒng)，采用
2017-12-08 16:44:001 在深網(wǎng)數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，用戶(hù)希望僅檢索少量數(shù)據(jù)源便能獲取高質(zhì)量的檢索結(jié)果，因而數(shù)據(jù)源選擇成為其核心技術(shù)．為滿(mǎn)足基于相關(guān)性和多樣性的集成檢索需求，提出一種適合小規(guī)模抽樣文檔摘要的深網(wǎng)數(shù)據(jù)源選擇方法．該
2017-12-22 10:13:460 深網(wǎng)查詢(xún)?cè)赪eb上眾多的應(yīng)用，需要查詢(xún)大量的數(shù)據(jù)源才能獲得足夠的數(shù)據(jù)，如多媒體數(shù)據(jù)搜索、團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站信息聚合等．應(yīng)用的成功，取決于查詢(xún)多數(shù)據(jù)源的效率和效果，當(dāng)前研究側(cè)重查詢(xún)與數(shù)據(jù)源的相關(guān)性而忽略數(shù)據(jù)源
2017-12-29 10:55:040 聯(lián)邦搜索是從大規(guī)模深層網(wǎng)上獲取信息的一種重要技術(shù)。給定一個(gè)用戶(hù)查詢(xún)，聯(lián)邦搜索系統(tǒng)需要解決的一個(gè)主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)源選擇問(wèn)題，即從海量數(shù)據(jù)源中選出一組最有可能返回相關(guān)結(jié)果的數(shù)據(jù)源?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)源選擇算法大多
2018-01-04 15:00:180 針對(duì)基于數(shù)據(jù)源質(zhì)量選擇方法的數(shù)據(jù)源在數(shù)據(jù)爬取時(shí)存在代價(jià)大、重復(fù)率高的問(wèn)題，提出一種結(jié)合兩層選擇模型的Deep Web數(shù)據(jù)源選擇和集成方法。該方法根據(jù)數(shù)據(jù)源本身質(zhì)量和數(shù)據(jù)源的效用構(gòu)建數(shù)據(jù)源的兩層選擇
2018-02-09 15:24:430 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢(xún)和分析處理，提供了類(lèi)似于SQL語(yǔ)言的查詢(xún)語(yǔ)言–HiveQL，可通過(guò)HQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì)，Hive將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:278152 
本文開(kāi)始介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么，其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用途，最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大好處，闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3126955 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819932 
本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)，A. 數(shù)據(jù)建模方法論，B. 分層設(shè)計(jì)原則，C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:556193 
企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該如何建立？為什么要建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？對(duì)于大部分的企業(yè)，數(shù)據(jù)一般存在兩個(gè)地方，一個(gè)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)是日志。一般來(lái)講，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)容量有限，對(duì)于歷史標(biāo)記刪除的記錄一般會(huì)做定時(shí)清理
2018-02-24 14:42:534556 
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下Web數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和多源性使得不同互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，嚴(yán)重影響人們從互聯(lián)網(wǎng)中有效準(zhǔn)確地獲取信息。為此，提出一種Web數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法。建立面向多源互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)
2018-02-26 15:39:120 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心，公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也不消費(fèi)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:564126 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是獨(dú)立存在的一個(gè)個(gè)體，而是與整個(gè)大數(shù)據(jù)體系融為一體的——換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像人的心臟，人只有心臟而沒(méi)有其他器官是無(wú)法單獨(dú)存活下來(lái)的。
2019-06-27 16:32:401904 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集來(lái)自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中，運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能，無(wú)論是用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07976 Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可讓用戶(hù)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶(hù)使用SQL查詢(xún)Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢(xún)負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是，所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:075232 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:351354 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，除了數(shù)據(jù)量大之外，業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高，甚至很多是要求實(shí)時(shí)的，另外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非?？?，不可能像傳統(tǒng)行業(yè)一樣，可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一勞永逸，它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)，老的下線的業(yè)務(wù)，能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中下線。
2020-03-10 16:37:091259 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363884 來(lái)源：一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)?？吹接腥藛?wèn)這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)玩家也看過(guò)很多解釋?zhuān)杏X(jué)都不夠直觀，這里，我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來(lái)說(shuō)明。 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 大家都去宜家買(mǎi)過(guò)東西吧，還記得
2020-09-21 10:44:293252 大家都知道數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。因此越來(lái)越多的企業(yè)和管理者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)格外關(guān)注。做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，一靠工具，二靠技術(shù)。就工具方面來(lái)說(shuō)，很多云廠商已經(jīng)
2020-09-23 13:58:102937 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史悠久，這里的基本想法是，大多數(shù)企業(yè)建立各種應(yīng)用程序來(lái)自動(dòng)化其基本業(yè)務(wù)流程，而這些業(yè)務(wù)流程各自發(fā)展，從而產(chǎn)生多個(gè)版本的數(shù)據(jù)。在過(guò)去，對(duì)于那些想了解不同產(chǎn)品線或地區(qū)的銷(xiāo)售收入或利潤(rùn)率的人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)不一致是令人頭疼的問(wèn)題。
2021-05-05 17:13:00731 ）。它出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身并不“生產(chǎn)”任何數(shù)據(jù)，同時(shí)自身也不需要“消費(fèi)”任何的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于外部，并且開(kāi)放給外部應(yīng)用，這也是為什么叫“倉(cāng)庫(kù)”，而不叫“工廠”的原因。 基本特征： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、非易失的和時(shí)變的數(shù)據(jù)
2021-04-26 11:06:032196 
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
2021-07-26 13:08:207 數(shù)據(jù)源解析電影信息用戶(hù)評(píng)分信息電影標(biāo)簽信息
2022-01-11 16:06:545 首先，到底啥是分布式事務(wù)呢，比如我們?cè)趫?zhí)行一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯的時(shí)候有兩步分別操作A數(shù)據(jù)源和B數(shù)據(jù)源，當(dāng)我們?cè)贏數(shù)據(jù)源執(zhí)行數(shù)據(jù)更改后，在B數(shù)據(jù)源執(zhí)行時(shí)出現(xiàn)運(yùn)行時(shí)異常，那么我們必須要讓B數(shù)據(jù)源的操作回滾，并回滾對(duì)A數(shù)據(jù)源的操作
2022-04-11 11:05:352470 高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù))對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無(wú)疑適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境，而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
2022-07-28 14:41:081477 回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程，大致可以將其分為幾個(gè)階段：萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261745 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代，旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量，以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與企業(yè)資源規(guī)劃（ ERP ）、客戶(hù)關(guān)系管理（ CRM ）軟件、庫(kù)存和銷(xiāo)售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:211563 Quest數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化解決方案讓組織能夠?qū)ζ渌x云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模、遷移和監(jiān)管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產(chǎn)品組合的強(qiáng)大功能，確保數(shù)據(jù)可用且隨時(shí)能夠滿(mǎn)足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
2023-01-12 11:11:241284 當(dāng)Spring容器創(chuàng)建AbstractRoutingDataSource對(duì)象時(shí)，通過(guò)調(diào)用afterPropertiesSet復(fù)制上述目標(biāo)數(shù)據(jù)源。由此可見(jiàn)，一旦數(shù)據(jù)源實(shí)例對(duì)象創(chuàng)建完畢，業(yè)務(wù)無(wú)法再添加新的數(shù)據(jù)源。
2023-04-12 11:22:293468 隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出，如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能，除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外；還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段，采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370 多種數(shù)據(jù)源的連接，包括文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、網(wǎng)絡(luò)接口等。它提供了可視化的界面和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，可以輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)流，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和同步。 Talend：Talend是一個(gè)商業(yè)化的ETL工具，支持超過(guò)70種數(shù)據(jù)源的連接，包括各種數(shù)據(jù)庫(kù)、云服務(wù)、文件等。它提供了圖形
2023-07-28 16:32:561753 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén)，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出，相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:464236 VLOOKUP函數(shù)是在Excel中使用的一種查找函數(shù)，用于查找指定值在數(shù)據(jù)源中的位置，并返回關(guān)聯(lián)的值。在使用VLOOKUP函數(shù)時(shí)，數(shù)據(jù)源可以是同一工作表中的范圍，也可以是不同工作表或不同工作簿中
2023-12-01 10:23:342763 ，需要根據(jù)不同的情況來(lái)決定。 首先，我會(huì)介紹WebLogic數(shù)據(jù)源的基本概念和作用，然后會(huì)解釋在不同的情況下修改數(shù)據(jù)源是否需要重啟，最后進(jìn)一步討論數(shù)據(jù)源的重新配置和管理的最佳實(shí)踐。 一、WebLogic數(shù)據(jù)源的概念和作用 數(shù)據(jù)源是應(yīng)用服務(wù)器中的一個(gè)關(guān)鍵組件，用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接。它是應(yīng)用程序與底層數(shù)據(jù)庫(kù)之
2023-12-05 16:09:092393 最近在做業(yè)務(wù)需求時(shí)，需要從不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)然后寫(xiě)入到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此涉及到切換數(shù)據(jù)源問(wèn)題。本來(lái)想著使用Mybatis-plus中提供的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源SpringBoot的starter：dynamic-datasource-spring-boot-starter來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2023-12-08 10:53:491715 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)在信息技術(shù)領(lǐng)域中常見(jiàn)的概念，它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)管理和分析方面發(fā)揮著重要作用。盡管它們?cè)谀承┓矫嬗邢嗨浦?，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)、目的和功能上存在顯著差異。本文將介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要
2024-07-05 14:57:161432 遙感技術(shù)是一種通過(guò)衛(wèi)星、飛機(jī)或其他載體上的傳感器系統(tǒng)，從遠(yuǎn)距離收集地球表面信息的技術(shù)。遙感數(shù)據(jù)源的類(lèi)型非常多樣，它們可以根據(jù)不同的原理、平臺(tái)、傳感器類(lèi)型、分辨率、光譜范圍等特征進(jìn)行分類(lèi)。以下是一些
2024-09-04 14:33:442808
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