時下最火爆的區(qū)塊鏈和人工智能兩個概念，被普遍認為對未來的人類社會的發(fā)展是具有“革命性”的，他們之間的關系在業(yè)界一直頗具爭議。

　　有的學者認為區(qū)塊鏈的去中心化和人工智能的中心化是矛盾的;也有的學者認為人工智能解決的是“生產力”的問題，而區(qū)塊鏈解決的是“生產關系”的問題，所以他更認為區(qū)塊鏈技術比人工智能更具“革命性”。

　　當區(qū)塊鏈和人工智能相結合，又可能擦出哪些火花呢?

　　01

　　人工智能的痛點：數(shù)據和算力

　　目前的人工智能，更多的是代表智能的個體，能夠通過自身的持續(xù)學習能力，智能的完成單點決策。而人工智能的這種單點決策能力是需要海量數(shù)據來實現(xiàn)的。

　　以人類社會來看，人類做出一個決策，大體上是基于歷史經驗和當前信息。人工智能亦是如此，人工智能需要的數(shù)據也是兩部分，一部分是歷史數(shù)據，歷史數(shù)據是用來形成機器經驗的，另一部分是實時數(shù)據，實時數(shù)據是收集來做實時決策的。而人工智能的問題也由此出現(xiàn)。

　　一方面，因為機器經驗需要由大量的歷史數(shù)據來得出，所以數(shù)據收集無處不在，數(shù)據的增長會是幾何級數(shù)的。使用當前集中式的存儲和集中式的通信模式，在未來是無論如何都無法通過一個巨型單點支撐如此大的體量，存儲和通信能力都是瓶頸，而且效率會非常低下。

　　另一方面，智能個體做出決策時，需要獲取盡可能多的實時的相關數(shù)據作為參考。如果沒有足夠的實時數(shù)據或者數(shù)據不夠實時，那么這種人工智能也只能是有限智能。

　　不僅如此，算力成本也是人工智能行業(yè)的一大痛點?，F(xiàn)在的人工智能企業(yè)的硬件投入非常大。人工智能對計算的需求非常大，因此對高性能計算定制深度學習芯片要求很高，意味著很多企業(yè)要花很多錢買算力、建很多計算中心，造成了很大的資源浪費。

　　02

　　區(qū)塊鏈助力AI企業(yè)降低成本

　　區(qū)塊鏈的出現(xiàn)能夠有效的解決當前人工智能企業(yè)在數(shù)據和算力方面所具有的問題，以降低企業(yè)的運行成本。

　　盡管谷歌、Facebook、亞馬遜等人工智能行業(yè)的巨頭，持有許多對AI流程非常有用的大數(shù)據源，但這些數(shù)據是市面上無法訪問的。

　　區(qū)塊鏈旨在通過引入點對點連接的概念來解決這個問題。由于它是一種開放的分布式注冊表，該網絡上的每個人都可以訪問數(shù)據?，F(xiàn)有的數(shù)據寡頭壟斷即將結束，數(shù)據開放、自由的時代正在走來。這將極大的縮減人工智能企業(yè)的數(shù)據成本，幫助新興的人工智能企業(yè)打破數(shù)據壁壘。

　　而有了更多可供分析的開放數(shù)據，機器做出的預測和評估就被認為更加正確，生成的算法也更加可靠。

　　另一方面，區(qū)塊鏈技術的不斷成熟將有效的降低人工智能企業(yè)的算力成本。

　　以迅雷的區(qū)塊鏈技術為例，用戶通過迅雷玩客云設備，可以分享帶寬、存儲和計算能力等閑置資源，雖然每個設備的算力很小，但是當設備的數(shù)量達到了一定的基數(shù)時，其累計起來的算力也是巨大的。

　　未來，如果將這種通過區(qū)塊鏈技術共享算力的方式運用到人工智能之中，對人工智能企業(yè)來說，將能解決巨大的算力成本問題。

　　03

　　群體智能的變革

　　此前也講到，目前的人工智能大多是個體的智能，而最終個體智能必然會走向群體智能。

　　分布式節(jié)點的群體智能決策，是群體智能形成的基礎。只有能夠形成智能群體決策，才能夠讓智能個體享受到群體經驗的結晶，從而不斷進行個體及群體的良性迭代。

　　而區(qū)塊鏈將會成為群體智能決策的基礎設施，智能合約、機器投票等機制將會驅動分散智能節(jié)點之間的協(xié)同協(xié)作，并且成為機器經驗形成和記錄的載體。從而幫助人工智能從個體智能到群體智能的轉變。

　　寫在最后

　　技術與技術從來都不會存在著完全矛盾的說法。區(qū)塊鏈的去中心化只是一個手段或者是一種思維模式，它最后的落腳點是一種價值共享，有共同價值的體現(xiàn)。當前，人工智能的中心化的模式，其實到最后也需要這種去中心化的手段去幫助人工智能實現(xiàn)更好的突破。

　　技術與技術之間實現(xiàn)互補，才能讓這個世界變得越來越好。可以預見的是，未來這兩個領域的協(xié)同作用將會給人類社會帶來不可思議的改變。