當你在電商平臺秒殺商品或者在社交網絡刷熱門話題的時候，可以很明顯感受到當前網絡數(shù)據(jù)流量的恐怖，幾十萬商品剛開搶，一秒都不到就售罄；哪個大明星出軌的消息一出現(xiàn)，瞬間閱讀與轉發(fā)次數(shù)可以達到上億。作為終端用戶的我們可能會思考，服務系統(tǒng)是怎么在這樣嚴峻的流量環(huán)境中存活下來的。

其實，服務系統(tǒng)的架構中有許多巧妙的設計來應對這樣的問題，而在這其中，通常系統(tǒng)都會架設緩存系統(tǒng)，用以緩解海量訪問請求與數(shù)據(jù)帶來的沖擊，實現(xiàn)高性能訪問需求。

同時，隨著微服務與云等技術的發(fā)展，分布式架構的需求變得越來越普遍，再加上今天 Web 上的數(shù)據(jù)類型已經不再單一，而且數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)的結構化存儲方案已經跟不上腳步，對數(shù)據(jù)庫的 SQL 操作不再滿足要求，于是 NoSQL 出現(xiàn)。將這幾種技術方案整合起來，我們可以設計出分布式 NoSQL 緩存系統(tǒng)，當前這一類系統(tǒng)有一些比較強大的開源方案，比如 Memcached 和 Redis，它們對整個服務系統(tǒng)的可用性、可擴展性與性能起到至關重要的作用。

騰訊最近開源了一個分布式 NoSQL 存儲系統(tǒng) DCache，它的典型應用場景就在分布式緩存。根據(jù)官方介紹，DCache 基于 TARS 微服務治理方案，它支持 k-v、k-k-row、list、set 與 zset 多種數(shù)據(jù)結構，數(shù)據(jù)基于內存存儲，同時支持后接 DB 實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化。DCache 具備快速水平擴展能力，同時配套有 Web 運維平臺實現(xiàn)高效的運維操作。

舉個例子，當前微服務是一大趨勢，大家都在說要做微服務，它可以讓計算與存儲之間解耦，實現(xiàn)輕量級通信。微服務不需要管理生命同期，而作為系統(tǒng)組件的 Redis 則不然，“我們做服務架構設計時希望把邏輯層和數(shù)據(jù)層分離開來，但是如果使用 Redis 做緩存，緩存與DB之間的數(shù)據(jù)一致性問題，以及緩存不命中如何解決等問題都需要使用者在業(yè)務邏輯中做相關處理，這增加了一定的復雜度和難度，也增加了邏輯層和數(shù)據(jù)層的耦合度?！?/p>

另一方面，起初面對海量數(shù)據(jù)和高性能訪問需求，騰訊內部各個團隊其實都開發(fā)了各自的緩存系統(tǒng)，然而這些系統(tǒng)之間協(xié)議不統(tǒng)一、服務模型多樣化、不具有通用性容錯、擴展能力也參差不齊，所以團隊就著手研發(fā)了 DCache 這一套通用 Cache 系統(tǒng)，希望整體去解決業(yè)務、開發(fā)、運維和監(jiān)控面臨的各種挑戰(zhàn)。所以也可以看到，目前 DCache 已經應用于騰訊內部多個業(yè)務上，包括 QQ 瀏覽器、應用寶、騰訊地圖、騰訊電腦管家、手機管家與騰訊游戲等。

SQL 是指數(shù)據(jù)庫的結構化查詢語言，它是數(shù)據(jù)庫的操作命令集，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫都使用標準的SQL語句操作處理數(shù)據(jù)。分布式是軟件系統(tǒng)的一種架構模式，在分布式系統(tǒng)中，多個硬件或軟件組件分布在不同計算機上，彼此之間通過消息傳遞進行通信，對外表現(xiàn)為一個整體，提供統(tǒng)一化的服務。

有一種普遍的觀點是，數(shù)據(jù)庫 SQL 與分布式之間存在天然對立性，山寶銀的理解是：“分布式系統(tǒng)因為數(shù)據(jù)分散在不同的節(jié)點，所以像 SQL 的聯(lián)表、事務等操作需要全局的鎖保護，這樣處理起來比較復雜，并且影響性能?！?/p>

SQL 還有與 NoSQL 的取舍問題，NoSQL 是指一類數(shù)據(jù)庫，主要用于高性能處理超海量數(shù)據(jù)，它的一大特點是數(shù)據(jù)結構簡單，以key-value為主，數(shù)據(jù)之間非關聯(lián)，容易做水平擴展。從字面上看，NoSQL 似乎是與 SQL 對立的，做 NoSQL 似乎就意味著放棄 SQL，然而實際上 NoSQL 本意是 Not Only SQL，它不僅僅是 SQL，那么也就可以包含 SQL 的能力?！癗oSQL 也不是一定就得放棄 SQL，其實在代理層可以增加 SQL 的解析、計算邏輯來實現(xiàn) SQL 操作，但這樣會影響性能，所以還是看應用場景和業(yè)務需求?！?/p>

DCache 對外提供服務的粒度是 group，一個 group 負責一部分的數(shù)據(jù)分片，至于每個 group 服務哪些數(shù)據(jù)，是根據(jù)數(shù)據(jù)的 key 做 hash 映射后所處的范圍來確定的。DCache 會把數(shù)據(jù)的 key 通過 hash 算法映射到 0～4294967295 (unsigned int) 范圍內，然后把 0～4294967295 范圍均勻劃分到不同的 group 上。例如有兩個 group，key 做 hash 后的值在 0～2147483647 范圍就分發(fā)到 group1，在 2147483648～4294967295 范圍就分發(fā)到 group2。

在一個 group 內，采用主備架構，只有主節(jié)點接收讀寫請求，所以數(shù)據(jù)一致性是可以保證的，而當主機不可用時，會觸發(fā)主備自動切換，保證服務持續(xù)可用。我們疑惑 DCache 似乎強依賴于 etcd 與 TARS 等中間件，那它本身的核心特性與能力體現(xiàn)在哪里？此外，DCache 的分布式集群化、異地鏡像部署、容災容錯能力在實際線上應用中都會提供非常高的價值。

目前騰訊內部包括 QQ 瀏覽器、應用寶、騰訊地圖、騰訊電腦管家、手機管家與騰訊游戲在內的近百個業(yè)務都接入了 DCache，這些業(yè)務的體量之大可以想象，山寶銀補充：“除了提供的這一組簡單的數(shù)據(jù)，DCache 在高效可靠地支撐著近百個業(yè)務的運轉，日均調用量過萬億次，這也從側面說明了 DCache 在生產環(huán)境的性能與穩(wěn)定性。”

而除了系統(tǒng)本身高性能、高擴展、高可用與數(shù)據(jù)安全的設計外，Web 可視化的高效運維平臺也成了 DCache 不可或缺的重要能力?；趦却娴?NoSQL 存儲系統(tǒng)在運維上會產生巨大的額外開銷，它需要對相關技術進行深入理解，并且在緊要關頭果斷做出正確決策。