當企業(yè)將業(yè)務和應用程序遷移到云平臺時可能會遇到一些問題：確定要遷移的應用程序、遷移的順序以及將哪些應用程序重新配置為云原生。一旦進入云平臺，他們可能會遇到數(shù)據(jù)問題：預算持平或下降，并且數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長。

這些公司可能出錯的地方只是在事先考慮應用程序問題。例如當人們過馬路時經(jīng)常會左顧右盼，而在采用云計算服務時，企業(yè)也應該“左右兼顧”。

人們將云計算視為一種商品是錯誤的。如今，云計算的價格戰(zhàn)已經(jīng)告一段落，云計算和存儲價格下降的速度也已減緩甚至停頓。這種轉(zhuǎn)變的原因得益于市場日益成熟，人們對云計算模型的信心比以往任何時候都高。調(diào)研機構(gòu)451 Research公司分析師表示，云計算如今尚未成為一種成熟的商品，因此，盡管企業(yè)希望獲得可能的最佳交易，但云計算市場目前對價格的敏感性不高。

很多企業(yè)的首席信息官常常過分關注計算成本，但在目前，計算成本的下降速度沒有價格戰(zhàn)高峰時期的下降速度那樣快。但是，他們還應該關注對象存儲和塊存儲的成本。存儲價格的下降空間可能比計算價格的下降空間更大，但是如果企業(yè)要為數(shù)據(jù)付費，并且數(shù)據(jù)將呈指數(shù)增長，那么就會遇到麻煩。

很少有組織會丟棄原有的舊數(shù)據(jù)，而新數(shù)據(jù)正以指數(shù)級的速度增加，這種增長速度只會隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用而增長。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長是一個真正的難題。

如今，許多企業(yè)正走在云端的道路上。企業(yè)從遷移到云平臺中獲得的大部分最初收益都來自節(jié)省成本和提高效率，這些收益來自可以立即改善服務質(zhì)量或降低成本，或解決當前最緊迫挑戰(zhàn)的轉(zhuǎn)型項目。

但是在通常情況下，企業(yè)會推遲面臨的最大的挑戰(zhàn)，而應對這些挑戰(zhàn)或者需要組織轉(zhuǎn)型，包括部門之間協(xié)作和結(jié)構(gòu)改革，或者需要技術轉(zhuǎn)型，包括從頭開始重新設計或重構(gòu)應用程序。

對于許多企業(yè)來說，已經(jīng)實現(xiàn)了一些收益，但真正的挑戰(zhàn)還在后頭。確實，許多輕松的收益來自虛擬化應用程序，這些應用程序可以輕松地“提升并轉(zhuǎn)移”到云中，并連接到基于云計算的塊存儲?，F(xiàn)在，預算保持不變或下降，數(shù)據(jù)量持續(xù)增長，危機迫在眉睫，這不僅與數(shù)據(jù)存儲的持續(xù)成本有關，而且與數(shù)據(jù)進出成本有關。應用程序進入云平臺（進入）或?qū)⑷魏螖?shù)據(jù)移出云平臺（出口），甚至在區(qū)域之間移動都會產(chǎn)生成本。

對于那些“左右兼顧”的企業(yè)來說應該沒事，并確保這些費用是預先計算的并已納入業(yè)務案例。但是，那些沒有準備的企業(yè)將會受到超出預算的影響。事實上，很多首席信息官已經(jīng)從對原有環(huán)境中數(shù)據(jù)不當使用轉(zhuǎn)變?yōu)閷υ浦袛?shù)據(jù)不當使用。

如果過分關注基礎設施和計算的成本，一旦實現(xiàn)了節(jié)省成本，那么可能就開始經(jīng)歷指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長，并且隨之而來的是高昂成本，而企業(yè)將被高昂出口費用所束縛，那么就遇到了一個大問題。即使使用現(xiàn)有的商業(yè)基礎設施或云計算服務來控制成本，但是如果企業(yè)的數(shù)據(jù)使用不當或增長迅速，那么成本將會呈螺旋狀增長。

那么這些企業(yè)的唯一出路是：（1）數(shù)據(jù)數(shù)量合理化，（2）為數(shù)據(jù)存儲找到一個明智的長期解決方案，它不會將企業(yè)鎖定到單個云計算提供商，也不包含出口或入口費用。

值得慶幸的是如今有很多云存儲解決方案，例如HPE公司的Cloud Volumes服務，不僅采用人工智能以最大限度地幫助企業(yè)管理存儲，還可以直接鏈接到企業(yè)內(nèi)部部署系統(tǒng)，以及鏈接所有的公共云提供商，并且無需支付數(shù)據(jù)進出云平臺的費用。這是因為很多企業(yè)支付了云計算提供商將所有現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到新平臺上的一次性費用。

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