人臉識別是基于個人臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。在20世紀(jì)60年代，便已經(jīng)開始了最初的人臉識別研究，初級應(yīng)用階段則是在20世紀(jì)90年代后期。

中國人臉識別初創(chuàng)企業(yè)集中成立于2010年以后，得益于深度學(xué)習(xí)算法、強大GPU算力支撐和大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫在2014年之后的突破，使人臉識別技術(shù)取得了跨越發(fā)展，人臉識別技術(shù)開始從理論走向應(yīng)用。伴隨人臉識別技術(shù)的高度成熟，2018年成為人臉識別大規(guī)模商業(yè)落地應(yīng)用的重要節(jié)點，人臉識別真正在安防、金融、交通、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，意味著“刷臉”時代的到來。

然而，各領(lǐng)域?qū)θ四樧R別應(yīng)用需求的差異，以及行業(yè)開發(fā)滲透過程中的渠道建設(shè)和應(yīng)用實施，都將對人臉識別的商業(yè)落地程度造成不同影響。因此，對于人臉識別初創(chuàng)企業(yè)來說，人臉識別發(fā)展不再是純粹的軟件算法研究升級，而是產(chǎn)業(yè)鏈完善建設(shè)的綜合生態(tài)。

自主芯片，打通上游

從根源上來看，人臉識別屬于計算機視覺，而計算機視覺在人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，位于軟件算法層，這就意味著人臉識別技術(shù)想要應(yīng)用落地，還離不開基礎(chǔ)硬件層的支持，這其中最直觀也是最核心的便是智能芯片。

今年十月初，美國將中國計算機視覺初創(chuàng)公司納入實體清單。從美國意圖來看，不單單是在經(jīng)濟上阻礙中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而是從底層的芯片技術(shù)上對中國計算機視覺應(yīng)用發(fā)展進行制約。

雖然商湯科技和曠視科技等相關(guān)企業(yè)在第一時間對美國這一做法表示強烈抗議，并采取相關(guān)的應(yīng)急預(yù)案。但不可否認(rèn)的是，美國基礎(chǔ)芯片技術(shù)在全球都處于領(lǐng)先優(yōu)勢，并且中國在短期內(nèi)難以趕超，因此這一做法確實能夠擊中中國人臉識別企業(yè)發(fā)展的軟肋。同時，即便有國內(nèi)芯片供應(yīng)商供貨，人臉識別企業(yè)也要面臨芯片價格的隨時調(diào)整，供貨成本過高影響企業(yè)利潤，芯片搭載兼容性無法滿足識別技術(shù)的快速迭代等問題。

因此，無論從內(nèi)從外，芯片自主創(chuàng)新和自主生產(chǎn)都是人臉識別技術(shù)成熟發(fā)展應(yīng)用過程中，企業(yè)無法回避的問題。在此背景下，依圖科技推出了自研視覺AI芯片“求索”，商湯科技除與芯片供應(yīng)商合作外，也正在逐步打造基于自研算法的邊緣芯片。

芯片的自研發(fā)展是條漫長之路，不但要有大量資本的投入，還會面臨著許多風(fēng)險，但如果想要實現(xiàn)人臉識別的穩(wěn)定發(fā)展，打通上游產(chǎn)業(yè)鏈，芯片等基礎(chǔ)硬件自主掌控必不可少。

多層產(chǎn)品，全面覆蓋

人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中，企業(yè)的單一化產(chǎn)品無法滿足多場景的應(yīng)用需求，因此，產(chǎn)品多樣化成為不同場景滲透應(yīng)用的基礎(chǔ)。以人臉識別目前產(chǎn)品來看，大致可分為三個層次，第一層是搭載芯片和算法的識別套件，第二層是擁有識別功能的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，第三層是針對標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品集成后的應(yīng)用設(shè)備。

首先，第一層的識別套件通常是集成人臉識別SDK并授權(quán)激活后的產(chǎn)品，此套件可供系統(tǒng)集成商快速配套，并直接用于終端應(yīng)用設(shè)備。對于人臉識別企業(yè)來說，模組套件的生產(chǎn)壓力相對較小，并可直接交由代工廠生產(chǎn)加工，但卻能快速提升產(chǎn)品的附加值，典型產(chǎn)品如百度的壁虎識別套件。

第二層的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是指具有人臉識別功能的攝像頭等視頻監(jiān)控設(shè)備，由人臉識別企業(yè)直接提供給用戶和行業(yè)服務(wù)商。由于人臉識別企業(yè)通常是技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，因此僅有少數(shù)企業(yè)可直接生產(chǎn)此類標(biāo)準(zhǔn)化硬件產(chǎn)品，通常交由代工廠或硬件廠商進行生產(chǎn)。

第三層集成化應(yīng)用設(shè)備為具有人臉識別功能的閘機、門禁、考勤機等。人臉識別企業(yè)通常不具備此類產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，多由系統(tǒng)集成商提供或代為生產(chǎn)。

以上三層包含了人臉識別產(chǎn)品端的主要環(huán)節(jié)，每增加完善一層，人臉識別企業(yè)便可提高一份附加值并提升相應(yīng)的競爭力。但企業(yè)想要實現(xiàn)多層的發(fā)展，就必須要有足夠大的市場需求，能夠支撐企業(yè)對生產(chǎn)成本的把控，這其中還要面臨人工智能企業(yè)對工廠生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率掌控的不確定性。

曠視科技可以看作產(chǎn)品覆蓋相對完善的代表企業(yè)，其產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了從軟到硬的轉(zhuǎn)變發(fā)展，不但擁有頂層云端服務(wù)器，還擁有下游應(yīng)用攝像頭、閘機等系列產(chǎn)品，并且具備自主生產(chǎn)能力。通過軟硬一體產(chǎn)品，曠視科技實現(xiàn)了營收的快速增長，但卻在重資產(chǎn)的道路上越走越深。

綜合實施，能力提升

人臉識別技術(shù)商業(yè)應(yīng)用過程中，企業(yè)的渠道建設(shè)和項目實施必不可少。但對于近幾年才成立的人工智能企業(yè)來說，最大的人員組成便是科研人員，同時由于成立時間短，各領(lǐng)域的行業(yè)資源積累相對較少，甚至短期內(nèi)難以搭建有效的覆蓋渠道，這與行業(yè)中深耕多年的傳統(tǒng)企業(yè)相比，存在明顯的競爭差距。

如目前人臉識別應(yīng)用市場最大的安防領(lǐng)域，2018年大型安防項目累計中標(biāo)金額約735億元，中標(biāo)企業(yè)多以?？低?/u>、浙江大華技術(shù)、華為等綜合型安防產(chǎn)品及行業(yè)解決方案提供商為主。人臉識別項目除單獨招標(biāo)外，還會包含在其他城市級大型項目中，而人臉識別企業(yè)卻很少具備綜合型項目的實施能力。