我們現(xiàn)在的所有系統(tǒng)上，大部分都引入了數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。但很多人都不明白，引入中間間的作用是什么，可以采取不引入的方式嗎。今天小編就來(lái)討論一下究竟為什么要引入數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。

　　經(jīng)過(guò)連續(xù)分層架構(gòu)演進(jìn)，DAO層，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)化，通用業(yè)務(wù)服務(wù)化，前后端分離之后，一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后端結(jié)構(gòu)如上：

　　web-view層通過(guò)http接口，從web-data獲取json數(shù)據(jù)（前后端分離）

　　web-data層通過(guò)RPC接口，從biz-service獲取數(shù)據(jù)（通用業(yè)務(wù)服務(wù)）

　　biz-service層通過(guò)RPC接口，從base-service獲取數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)）

　　base-service層通過(guò)DAO，從db獲取數(shù)據(jù)（DAO）

　　db存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

　　隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)量會(huì)越來(lái)越大，base-service通過(guò)DAO來(lái)訪問(wèn)db的性能會(huì)越來(lái)越低，需要開(kāi)始考慮對(duì)db進(jìn)行水平切分，一旦db進(jìn)行水平切分，原來(lái)很多SQL可以支持的功能，就需要base-service層來(lái)進(jìn)行特殊處理：

　　有些數(shù)據(jù)需要路由到特定的水平切分庫(kù)

　　有些數(shù)據(jù)不確定落在哪一個(gè)水平切分庫(kù)，就需要訪問(wèn)所有庫(kù)

　　有些數(shù)據(jù)需要訪問(wèn)全局的庫(kù)，拿到數(shù)據(jù)的全局視野，到service層進(jìn)行額外處理

　　…

　　更具體的，對(duì)于前臺(tái)高并發(fā)的業(yè)務(wù)，db水平切分后，有這么幾類典型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及應(yīng)對(duì)方案。特別強(qiáng)調(diào)一下，此處應(yīng)對(duì)的是“前臺(tái)”“高并發(fā)”“db水平切分”的場(chǎng)景，對(duì)于后臺(tái)的需求，將通過(guò)前臺(tái)與后臺(tái)分離的架構(gòu)處理，不在此處討論。

　　一：partition key上的單行查詢

　　典型場(chǎng)景：通過(guò)uid查詢user

　　場(chǎng)景特點(diǎn)：

　　通過(guò)patition key查詢

　　每次只返回一行記錄

　　解決方案：base-service層通過(guò)patition key來(lái)進(jìn)行庫(kù)路由

　　如上圖：

　　user-service底層user庫(kù)，分庫(kù)patition key是uid

　　uid上的查詢，user-service可以直接定位到庫(kù)

　　二、非patition key上的單行查詢

　　典型場(chǎng)景：通過(guò)login_name查詢user

　　場(chǎng)景特點(diǎn)：

　　通過(guò)非patition key查詢

　　每次只返回一行記錄

　　解決方案1：base-service層訪問(wèn)所有庫(kù)

　　如上圖：

　　user-service通過(guò)login_name先查全庫(kù)

　　結(jié)果集在user-service再合并，最終返回一條記錄

　　解決方案2：base-service先查mapping庫(kù)，再通過(guò)patition key路由

　　如上圖：

　　新建mapping庫(kù)，記錄login_name到uid的映射關(guān)系

　　當(dāng)有非 patition key的查詢時(shí)，先通過(guò)login_name查詢uid

　　再通過(guò)patition key進(jìn)行路由，最終返回一條記錄

　　解決方案3：基因法

　　關(guān)于“基因法”解決非patition key上的查詢需求詳見(jiàn)《分庫(kù)后，非patition key上訪問(wèn)的多種解決辦法》。

　　三、patition key上的批量查詢

　　典型場(chǎng)景：用戶列表uid上的IN查詢

　　場(chǎng)景特點(diǎn)：

　　通過(guò)patition key查詢

　　每次返回多行記錄

　　解決方案1：base-service層訪問(wèn)所有庫(kù)，結(jié)果集到base-service合并

　　解決方案2：base-service分析路由規(guī)則，按需訪問(wèn)

　　如上圖：

　　base-service根據(jù)路由規(guī)則分析，判斷出有些數(shù)據(jù)落在庫(kù)1，有些數(shù)據(jù)落在庫(kù)2

　　base-service按需訪問(wèn)相關(guān)庫(kù)，而不是訪問(wèn)全庫(kù)

　　base-service合并結(jié)果集，返回列表數(shù)據(jù)

　　四、非patition key上的夸庫(kù)分頁(yè)需求

　　關(guān)于分庫(kù)后，夸庫(kù)分頁(yè)的查詢需求，詳見(jiàn)《業(yè)界難題，夸庫(kù)分頁(yè)的四種方案》。

　　五、其他需求…

　　本文寫(xiě)到這里，上述一、二、三、四、五其實(shí)都不是重點(diǎn)，base-service層通過(guò)各種各樣的奇技淫巧，能夠解決db水平切分后的數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題，只不過(guò)：

　　base-service層的復(fù)雜度提高了

　　數(shù)據(jù)的獲取效率降低了

　　當(dāng)需要進(jìn)行db水平切分的base-service越來(lái)越多以后，此時(shí)分層架構(gòu)會(huì)變成下面這個(gè)樣子：

　　底層的復(fù)雜性會(huì)擴(kuò)散到各個(gè)base-service，所有的base-service都要關(guān)注：

　　patition key路由

　　非patition key查詢，先mapping，再路由

　　先全庫(kù)，再合并

　　先分析，再按需路由

　　夸庫(kù)分頁(yè)處理

　　…

　　這個(gè)架構(gòu)圖是不是看上去很別扭？如何讓數(shù)據(jù)的獲取更加高效快捷呢？

　　數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的引入，勢(shì)在必行。

　　這是“基于服務(wù)端”的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件架構(gòu)圖：

　　base-service層，就像訪問(wèn)db一樣，訪問(wèn)db-proxy，高效獲取數(shù)據(jù)

　　所有底層的復(fù)雜性，都屏蔽在db-proxy這一層

　　這是“基于客戶端”的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件架構(gòu)圖：

　　base-service層，通過(guò)db-proxy.jar，高效獲取數(shù)據(jù)

　　所有底層的復(fù)雜性，都屏蔽在db-proxy.jar這一層

　　結(jié)論：

　　當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分，base-service層獲取db數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜，成為通用痛點(diǎn)的時(shí)候，就應(yīng)該抽象出數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)獲取過(guò)程，提高數(shù)據(jù)獲取效率，向上游屏蔽底層的復(fù)雜性。