指紋識別模塊厚度、功耗繼續(xù)降低 安全性依舊是重要考量

屏下指紋識別應用于全面屏手機中的一大挑戰(zhàn)就是模塊的厚度及功耗。Synaptics營銷副總裁Godfrey Cheng表示：“ Clear ID功耗低，適用于Android低功耗模式。第一代模塊的垂直高度僅為0．69mm，對于如今的智能手機來說，使用是沒有問題的。放眼未來，我們將繼續(xù)降低模組的功耗要求，并減小其物理尺寸。”

敦泰電子集團·敦捷光電總經理林瑞建表示：“aTOM onFlux ID方案不追隨習知的穿透技術舒適研發(fā)方向，而以自主專利的納米微光機電指紋感測技術，盡量避開全面屏手機中較為敏感的空間位置，如AA顯示區(qū)下方空間全部讓給電池，并以破壞式創(chuàng)新的光波導引方式取像，帶來了低功耗、小模塊面積不占電池位置、沒有失真與不受強光影響、反應速度快、成本結構合理、不需改變面板設計、也不影響面板制程等等明顯優(yōu)勢。當然，任何破壞式創(chuàng)新都要有全方位技術寬廣度與技術深度的掌握，其中MEMS設計與SiP系統(tǒng)級封裝技術就是敦捷要在2018年量產超輕薄、低耗電之aTOM onFlux ID全面屏屏下指紋方案所100％自主掌握的核心關鍵技術之一?！?/p>

因此，在全產業(yè)鏈的共同努力下，符合全面屏手機尺寸、功耗、功能要求的屏下光學指紋產品逐步推向市場。但指紋識別作為手機中的生物識別方式，不可避免地會用于解鎖及支付的場景，因此安全性也不可忽視。林瑞建表示，由于手機開機安全驗證以及支付驗證在不同應用層級之重點要求不同，所以aTOM OnFlux ID在力求安全驗證穩(wěn)定性與用戶體驗舒適度之外，也可依應用不同強化更高安全度的生物安全驗證；例如在支付驗證時加入生醫(yī)信息（心率等）活體生物識別技術以強化安全度，在開機安全驗證時則采用實時人工智能假指紋識別技術以增加客戶體驗舒適度。

Godfrey Cheng介紹：“Synaptics是FIDO聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一。Synaptics SentryPoint安全套件中包括同時支持TLS協(xié)議、ECC身份驗證和AES加密的SecureLink技術。這種高度安全的傳輸采用最新的行業(yè)標準，可以保護數據從指紋傳感器到主機的端到端傳輸。Synaptics Quantum Matcher技術則用于指紋模板的匹配和認證?！?/p>

屏下指紋將快速上量 未來與3D人臉識別融合提升安全性

可以看到，不同的指紋識別芯片廠商在解決屏幕穿透、識別能力、尺寸、功耗、安全等問題上都有其特有的解決方法，量產的進展也不相同。搭載Synaptics Clear ID的Vivo X20 Plus UD已全面投產，該量產機型也可以實現在屏幕特定區(qū)域的指紋識別。林瑞建樂觀推測，onFlux方案有會在一年內快速上量，并有最好機會成為未來手機產業(yè)中最為廣泛使用的屏下指紋個資安全與支付驗證方案，特別是LCD手機屏下指紋方案。

國內指紋識別芯片廠商匯頂科技也積極研究屏下指紋技術，在Computex 2017臺北電腦展上通過改裝的三星Galaxy S7 edge展示其屏下指紋進展，不過只能在AMOLED屏幕上使用，解鎖的速度也還未達到傳統(tǒng)觸摸式指紋的程度。MWC 2018上，匯頂科技發(fā)布其第二代屏下光學指紋技術，特點是性能更優(yōu)異、用戶體驗更佳，預計2018年內實現大規(guī)模量產。

除了光學屏下指紋陣營廠商的快速推進，瑞典FPC也在2017年11月發(fā)布可以在手機顯示面板上任意位置捕獲與識別使用者指紋的方案，據悉該in－display技術基于超聲波傳感器技術，可以穿透2cm厚度的玻璃獲取指紋信息，支持OLED和LCD顯示屏，不過目前還未看到搭載該解決方案的手機發(fā)布。

可見，伴隨著全面屏滲透率的提升以及主要指紋識別芯片廠商屏下指紋方案的規(guī)模量產，2018年我們將看到安卓陣營全面屏加屏下指紋成為主流，不過量產的初期成本問題難以回避，在手機上更大規(guī)模的應用仍然需要時間。

最后，對于屏下指紋與3D人臉識別誰將成為手機生物識別主流的問題，兩位受訪專家都表示未來是多重生物識別的時代。林瑞建表示：“為了增加個資安全與支付驗證的穩(wěn)定性與安全度，同時也為了在增加生物識別安全度的同時兼顧用戶體驗舒適度，未來將是多模式生物識別的時代。以我們對aTOM onFlux ID競爭力與成熟度之掌握，未來無論是iPhone新機型或Android陣營中高端機型，都可能往屏下指紋識別與3D人臉識別雙模式生物識別的方向推進。從人機交互用戶體驗的經驗習慣角度看，屏下指紋識別應用在全面屏手機中將比3D人臉識別扮演更關鍵性角色。”Godfrey Cheng也表示，Clear ID使用方便、擁有卓越的安全性，并且解鎖速度是3D面部解鎖的兩倍以上。未來，多重生物特征融合引擎將會進一步提高安全性。