這兩年人工智能的火熱，已經(jīng)從概念進(jìn)入到落地的階段，尤其是語音的人工智能音箱和機(jī)器視覺人臉識別的相關(guān)產(chǎn)品。早在人工智能技術(shù)興起之前，其實業(yè)內(nèi)對人臉識別技術(shù)就研發(fā)了很久，早期的技術(shù)是通過普通的攝像頭，抓取圖像和視頻上傳到到服務(wù)器，所有的識別工作由前端電腦或者服務(wù)器完成，但這樣服務(wù)器的壓力是巨大大，這種技術(shù)在越來越多應(yīng)用場景下，效率相對較低，甚至是不合理的， 大面積推廣也收到一定的限制。由于智能攝像頭技術(shù)的成熟，攝像頭前端具備音視頻解碼、傳輸功能之外，也集成了一些具有智能算法能力的硬件，能夠識別并抓取到人臉圖像，甚至通過算法提取完整的人臉特征數(shù)據(jù)（而不是圖片），然后上傳到服務(wù)器供后端處理，這樣服務(wù)器的壓力大大減小，識別的效率也就大大提升。

人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用普及，尤其在機(jī)場、高鐵站、銀行等系統(tǒng)的人臉驗證，大部分的老百姓，甚至一些行業(yè)從業(yè)人員，以為現(xiàn)在的人臉識別技術(shù)無所不能，其實應(yīng)用的局限性還是很大，上個月因為工作原因，比較頻繁接觸了這行的兄弟，有些認(rèn)知和想法給大家分享一下。

一、人臉識別技術(shù)基本現(xiàn)狀

人臉識別技術(shù)其實早在人工智能概念之前，業(yè)內(nèi)就研發(fā)了很久，早期的技術(shù)是通過普通的攝像頭，抓取圖像和視頻上傳到到服務(wù)器，所有的識別工作由前端電腦或者服務(wù)器完成，但這樣服務(wù)器的壓力是巨大大，這種技術(shù)在越來越多應(yīng)用場景下，效率相對較低，甚至是不合理的。 因此人臉識別在前端攝像頭除了具備視頻傳輸錄像功能之外，也植入了一定的智能算法，能夠識別并抓取到人臉圖像，并且通過算法提取完整的人臉特征數(shù)據(jù)（而不是圖片），然后上傳到服務(wù)器供后端處理，這樣無論是服務(wù)器的壓力還是識別的效率都會大大提升。目前人臉識別技術(shù)主要是如下幾種情況。

1:1的比對識別

1:1比對主要是使用在身份驗證上，減少人工審核，人、證合一的問題。攝像頭抓到的頭像與身份證中預(yù)存的頭像信息進(jìn)行確認(rèn)，是否為同一個人。 主要場景就是機(jī)場、酒店、銀行等場所，這類應(yīng)用對準(zhǔn)確率要求高，但技術(shù)的難度其實比較低，因為被驗證的人都是強配合的，有充分的拍照條件，能夠提供正面高清人臉圖片，通過身份證號碼從公安系統(tǒng)內(nèi)部調(diào)取到人臉特征數(shù)據(jù)，這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行一對一比對，只要達(dá)到一個重合率就通過。

產(chǎn)品的難點是能夠獲得公安部的數(shù)據(jù)授權(quán)， 目前只用公安部二所旗下的中盾公司具有獨家資質(zhì)，他們提供一個身份證和人臉數(shù)據(jù)讀寫模塊，模塊直接可以對接到公安部數(shù)據(jù)庫， 模塊的售價800~900元，絕大部分利潤在這里被吃掉了。

1:N的人臉識別

這個這比較容易理解，就是從一堆的預(yù)存的人臉中，識別是對應(yīng)的身份出來。最典型的就是門禁、考勤類的應(yīng)用，首先要預(yù)登記每個人的人臉，攝像頭抓取的圖片與登記的一堆人臉進(jìn)行逐個比對，判斷出是哪個人。這個比對可以放在本地的服務(wù)器（通常叫識別網(wǎng)關(guān)），也可以放在云端進(jìn)行比對，由于云服務(wù)器和萬物互聯(lián)的概念，所有公司一定會把人臉也保存在云端。這類系統(tǒng)比較重要的指標(biāo)就是這個N的值（人臉數(shù)據(jù)量）。在100張人臉識別出每個人，和1萬張，甚至百萬張人臉去識別一個人，難度上有本質(zhì)的區(qū)別。

1:∞ 無窮的識別

這個其實與1：N類似，只是這個N數(shù)量巨大，通常是公安部的數(shù)據(jù)庫，通過拍照，或者人經(jīng)過攝像頭， 系統(tǒng)可以快速提取到這個人的身份信息。這個這種應(yīng)用場景相對較少，技術(shù)難點也是最高的，即使人臉照片很清晰的情況下，也很難識別準(zhǔn)確。通常用來測試系統(tǒng)。 通過攝像頭拍照，上傳圖片或者人臉特征數(shù)據(jù)， 與通過公安部門的數(shù)據(jù)庫比對，告知這個人是誰，相當(dāng)于要在10幾億的人群中找出相同的人臉，這個并不容易，而且特征相似的人臉其實還是蠻多的，能夠做按照相似度排列返回一個人員清單。我看到比較牛逼的就是深圳的警察手機(jī)APP很多都裝了這個應(yīng)用，通過拍照，然后自動識別出這個人是誰，身份證號碼多少等等個人信息。

二、人臉識別的準(zhǔn)確率

現(xiàn)在很多人臉識別算法或者產(chǎn)品都有一個重要的的指標(biāo)，就是識別準(zhǔn)確率有多高。其實單純地講這個準(zhǔn)確率其實是沒有意義的。

首先是這個準(zhǔn)確率是要有前提的，攝像頭的圖像抓取質(zhì)量高度相關(guān)，高清的正臉圖片識別率肯定很高， 但如果在光線不夠好，角度不是完全正面的情況下呢，這個準(zhǔn)確率肯定是大打折扣的。

其次準(zhǔn)確率的說法也是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹Ｔ谌四樧R別的時候，主要是對人臉特征數(shù)據(jù)重合率的比較，重合率達(dá)到一個閾值（例如80%），就算驗證通過，這就可以通過調(diào)節(jié)這個重合率的閾值來提高準(zhǔn)確率。 例如門禁系統(tǒng)，把重合率閾值設(shè)置比較低，就很容易驗證通過，這樣也很容易給人準(zhǔn)確率很高的印象。但同時帶來的問題就是，很多相似的臉會被錯誤認(rèn)為驗證通過。 如果調(diào)高重合率閾值，可以拒絕掉很多相似的臉，但同時本人的真臉也容易被拒絕，這個時候容易給人準(zhǔn)確率低的印象。

這就是我們驗真率和拒假率，這個指標(biāo)有點類似指紋。這兩個指標(biāo)也基本上是矛和盾的關(guān)系。但如果一個好的算法，就會在這個點上達(dá)到一個平衡出一個最好的結(jié)果，同時在評估性能的時候，也是應(yīng)該同時參照這二個指標(biāo)的。

三、人工智能技術(shù)的應(yīng)用

目前具有人臉?biāo)惴ǖ墓静簧伲?除了一些開放平臺之外，提供標(biāo)準(zhǔn)算法SDK，也有很多公司自己的算法，盡管算法原理大同小異，但各家還是自己一套封閉大系統(tǒng)，相互并不兼容。這些算法很多得益于老美們將很多人臉數(shù)據(jù)庫的特征值和算法公開后，大大降低了研發(fā)的難度。

但總體感覺上，當(dāng)前大多數(shù)的人臉?biāo)惴ㄖ荒苁且粋€智能系統(tǒng)，而不是人工智能系統(tǒng)，所謂的人工智能，是指能夠模擬人的思維過程，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)去逐漸學(xué)習(xí)，逐漸提升人臉識別的準(zhǔn)確性。 這有點類似人的思維，當(dāng)你多次使用了這個人臉識別系統(tǒng)后，你的數(shù)據(jù)越來越多，系統(tǒng)對你越來越熟悉，從而逐漸提高識別準(zhǔn)確率。

機(jī)器學(xué)習(xí)最核心的是數(shù)據(jù)，未來這些算法公司，可能最核心的不是算法有多牛，而是你擁有多少數(shù)據(jù)，這個主要體現(xiàn)在二個方面，第一就是人臉數(shù)據(jù)庫的量，就是擁有多少人的人臉數(shù)據(jù)，另外就是就是人臉驗證的使用數(shù)據(jù)，當(dāng)你的系統(tǒng)被使用越多，各種狀態(tài)，各種光線的情況下使用，人工智能系統(tǒng)的算法對你越熟悉，識別將會越來越準(zhǔn)確。

目前公安部有全國最大的人臉數(shù)據(jù)庫，主要是頭像圖片，但數(shù)據(jù)庫沒有開放，必須要有甲級保密資質(zhì)，一般公司沒有，針對人證驗證目前只用公安部二所旗下的中盾公司獨家資質(zhì)。對于非公安體系的民間公司來說，各家的算法公司收集人臉數(shù)據(jù)庫， 除公安外的政府部門的工商，交通等也都在收集人臉，現(xiàn)在去銀行，政府辦個什么事情，都是要微信小程序預(yù)約，并且上傳自己的人臉數(shù)據(jù)，騰訊，滴滴，阿里等也都在通過各種方式積累人臉數(shù)據(jù)量，例如通過手機(jī)中照片抓取人臉，你發(fā)布在QQ空間，朋友圈的自拍招聘都會被這些公司收集人臉數(shù)據(jù)庫。

四、開放硬件平臺的設(shè)想

當(dāng)人臉識別進(jìn)入到了人工智能階段，又會進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，就是強者逾強。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能平臺，還是大數(shù)據(jù)的運營，也會變成幾家公司獨大，第二梯隊的公司難以維系。首先通過技術(shù)形成了門檻，然后引入資金，形成資金壁壘，通過資金形成了市場壁壘，然后閉環(huán)回到繼續(xù)加強了技術(shù)壁壘，造成強者恒強的局面。

剛才上文提到，人臉識別系統(tǒng)不是一個簡單互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)， 而是一個軟硬件高度結(jié)合的系統(tǒng)，既要后端服務(wù)器的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，同時要需要前端攝像頭硬件集成高度配合。這就我對硬件標(biāo)準(zhǔn)平臺的攝像。

既然是開放的硬件平臺，首先要滿足的二個條件：

1.極大降低系統(tǒng)開發(fā)的難度，提供了標(biāo)準(zhǔn)的硬件和服務(wù)器數(shù)據(jù)平臺的接口。

2.盡量是一個公立平臺， 只提供標(biāo)準(zhǔn)配件，不涉及到一些具體的行業(yè)應(yīng)用。

3.有機(jī)會成為標(biāo)準(zhǔn)配件，能夠快速撲向市場，收集用戶和數(shù)據(jù)。

1.標(biāo)準(zhǔn)人臉攝像頭的配件

●攝像頭可以直接輸出電子門鎖控制信號，例如韋根接口。

●內(nèi)置人臉抓取和特征數(shù)據(jù)提取上傳。

● 攝像頭接入網(wǎng)絡(luò)后，會自動在平臺注冊，注冊內(nèi)容有UUID，Product-Key等信息?！窈笈_操作，將注冊用戶與注冊的攝像頭進(jìn)行關(guān)系綁定。

●內(nèi)置門禁接口，直接輸出標(biāo)準(zhǔn)門禁控制信號。

● 從人臉識別到發(fā)出開門指令應(yīng)該要小于1秒。

2.服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)接口

管理后臺和用戶客戶端為第三方合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)API接口，例如：

●通過輸入攝像頭系列號以及時間段，能夠返回攝像頭的人臉識別記錄’

●通過輸入人員用戶名、手機(jī)號等參數(shù)能夠返回人員經(jīng)過那些攝像頭編號及經(jīng)過時間的記錄。

●通過手機(jī)登陸注冊，或者微信小程序，將個人信息和照片上傳到服務(wù)器，生成人臉特征數(shù)據(jù)庫。

●用戶注冊人臉后，管理員可以通過后臺，將注冊人員與所屬攝像頭綁定。

●當(dāng)用戶經(jīng)過綁定攝像頭的時候會產(chǎn)生相應(yīng)的控制數(shù)據(jù)。

當(dāng)然這些接口只是拋磚引玉，需要根據(jù)不同的行業(yè)屬性完善相應(yīng)的接口。

五、門禁行業(yè)的應(yīng)用

上述的開放硬件接口將大大降低人臉識別行業(yè)的開放難度，一些傳統(tǒng)的軟硬件公司在這樣的開放硬件平臺上，能夠很快完成自己的系統(tǒng)。

目前的人臉識別攝像頭應(yīng)用逐漸普及，主要分為二大類，一類是與公安部門系統(tǒng)對接，例維穩(wěn)安保體系的人臉和身份證的驗證，疑犯追逃等，另一類企業(yè)內(nèi)部的獨立系統(tǒng)，例如考勤、門禁等等。人臉識別前期最大的應(yīng)用領(lǐng)域都是與政府部門高度相關(guān)，但這塊的市場門檻很高，這個門檻可能并不是技術(shù)，而是一些大家都懂的原因。因此大量的公司都擁擠在民用領(lǐng)域，尤其是門禁的領(lǐng)域。這幾年來，車輛進(jìn)出的車牌識別徹底取代了IC卡，尤其在深圳幾乎已經(jīng)很難看到刷卡停車的地方了，在一些三四線城市，也基本上被車牌識別攝像頭取代。 隨著人臉識別技術(shù)的成熟，我相信禁人臉的身份識別也將會徹底取代門卡。畢竟現(xiàn)在連錢包和銀行卡都懶得帶的，更何況門禁卡，用手機(jī)APP去開門又太麻煩，而且有些老年人也不會用，因此人臉識別門禁將是一個強烈的剛需了。

現(xiàn)有舊小區(qū)，無論是小區(qū)大門還是單元門，都有很強烈的改造意向，但改造現(xiàn)有的門禁對講系統(tǒng)的成本又不能太高，如果只需要在門口頭頂安裝一個人臉識別的攝像頭，攝像頭輸出信號控制電鎖。業(yè)主經(jīng)過的時候，在1~2秒鐘，攝像頭識別人臉與數(shù)據(jù)庫比對成功后，輸出開門信號，這將會有巨大的市場。

目前有技術(shù)能力的公司都看到這市場的潛力，但還是各自為政，軟件硬件都在用自己的一套，完全是自己的封閉系統(tǒng)，這樣的研發(fā)成本很高，落地成本也很高。最近我調(diào)研了這個這塊市場，我相信很快有人會要做一個開放性的人臉識別攝像頭硬件，可以提供給考勤和安全門禁的行業(yè)提供基礎(chǔ)的解決方案，從而降低研發(fā)成本和落地成本，對這市場的硬件公司也將會有一個大的洗牌。

六、后記

經(jīng)過這幾周的業(yè)內(nèi)調(diào)研了解，這樣的開放標(biāo)準(zhǔn)硬件和服務(wù)器平臺其實有極大的市場，硬件平臺不只提供標(biāo)準(zhǔn)模塊和算法，不做自己的行業(yè)應(yīng)用，提供一個簡單易用的解決方案賦能給這些傳統(tǒng)行業(yè)，依賴傳統(tǒng)行業(yè)的渠道和落地實施。不僅僅可以在標(biāo)準(zhǔn)硬件上能夠有一個大規(guī)模的銷售量，同時能夠大量收集到人臉數(shù)據(jù)庫和使用數(shù)據(jù)，為真正的人工智能識別系統(tǒng)提供大數(shù)據(jù)支持，這才是算法公司的核心價值。歡迎一些有算法能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的兄弟或者公司一起交流探討。

作者介紹：黃小良， 深圳智安物聯(lián)科技有限公司 CEO ，電子圈資深成員，5年產(chǎn)品研發(fā)，10年半導(dǎo)體分銷， 5年創(chuàng)業(yè)，從事物聯(lián)網(wǎng)智能家居。個人微信號“iSuren”，歡迎交流。

由ELEXCON深圳國際電子展暨嵌入式系統(tǒng)展和百度攜手舉辦的“Hello AI科技聯(lián)展”即將于12月20-22日在深圳會展中心2號館舉辦。此前，百度AI科普大巴先后走過北京、廈門、重慶、武漢等城市，每到一處都能掀起“HELLO AI”人工智能熱潮，給千萬民眾展示AI核心技術(shù)，感受AI生活的便利神奇。

此次ELEXCON深圳國際電子展暨嵌入式系統(tǒng)展上，更有人工智能/大數(shù)據(jù)專區(qū)，讓市民身臨其境體驗未來科技生活！