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關于無人駕駛的相關知識的分析介紹

英特爾物聯(lián)網 ? 來源:djl ? 2019-09-09 16:35 ? 次閱讀
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辛苦工作一天的你

是不是希望能有輛無人駕駛

讓你從上車那一刻就可放松身心?

英特爾技術專家昨日做客北京交通廣播《都市調查組》

就聊了聊關于無人駕駛的那些事兒!

自動駕駛還是無人駕駛?

大家眼里的無人駕駛從專業(yè)的角度來說更應該叫自動駕駛,通俗的理解即為車不受人的控制可以自動前行,不論車上是否有駕駛員乘坐,只要不是受人控制則為無人駕駛車輛。

機械角度看,車的前行、后退、拐彎等車輛行為操控已經非常成熟,完全可以實現(xiàn)車輛自己行駛。在此之上需要一個“機器”來控制這個行為,對周圍情況的判斷識別并進行決斷讓車往前走,這就需要一個高性能計算機進行信息采集分析和判斷,由于以上行為都依賴于該計算機,計算機又完全仰仗于其內部芯片,因此大部分的控制都將發(fā)生在中央控制區(qū)域。英特爾芯片基于其強大的計算力優(yōu)勢,成為自動駕駛車輛所用芯片的不二之選。

自動駕駛到底怎么分級?

美國汽車工程師協(xié)會所給出的分級是目前通用的分級標準,但現(xiàn)在有五級和六級之分,二者的區(qū)別是什么呢?其實就是Level 1至Level 5和Level 0至Level 5的區(qū)別。

沒有任何自動駕駛能力的車輛歸為Level 0,即“無自動”。Level 1指車上有一定的駕駛支援設備,可以解放你的雙腳;Level 2指有部分自動化,解放你的雙手;Level 3為“有條件自動化”,可做到解放你的雙眼; Level 4“高度自動化”,解放你的大腦;Level 5則是“完全自動化”,完全解放司機。后兩者最大的區(qū)別在于,Level 4適用于天氣晴朗和路況良好的情況下,而Level 5則對外部條件沒有限制,無論外界情況有多復雜都能順利完成自動駕駛。

目前技術下,大家比較期待的是Level 3,無需司機控制方向盤,車可以自動通過判斷前后車距、周圍物體決定車輛行駛。這也是當前大家對“無人駕駛”目標達成的認知。

自動駕駛所需芯片在哪里?

在已經面世的自動駕駛車輛中,考慮到原始車輛的設置模型構造,車的整體結構不能輕易變動,車輛的中控臺后部恰好有一部分空間,因此目前的自動駕駛車輛芯片都放在車輛的中控臺部位。但隨著未來自動駕駛技術的發(fā)展,可能自動駕駛艙也會隨之變化,屆時芯片也就未必仍需放在中控臺。

自動駕駛包含哪些技術?

自動駕駛車輛對剎車的控制,從技術角度看已經完全不是問題。探測車輛前方障礙物技術也很成熟,例如激光雷達、毫米波雷達以及攝像頭等技術都可以進行探測?,F(xiàn)在的技術攻克點在于提高計算和處理速度,如何在極短的時間內對于車輛是前行還是停止進行判斷。舉例來看,如果前方出現(xiàn)的是一堵墻,車輛很容易判斷并停下,但如果前方是一股煙或霧又如何進行快速判斷呢?

實現(xiàn)自動駕駛有3個基本問題需要解決,第一為標準化制定,最直觀的就是紅綠燈的標準化,在未來,紅綠燈將由信號控制,當車輛收到相應的左拐或者前行信息時將接收指令并執(zhí)行,而不是如同現(xiàn)在靠駕駛員肉眼觀察判斷。第二為車輛間的通訊裝置,當車輛都安裝互聯(lián)通訊裝置后,每輛車在行進的過程中將知曉周圍車輛的狀態(tài)。未來英特爾5G相關車聯(lián)網技術的應用將有效推進該階段的實現(xiàn)。第三也是最重要的:海量數(shù)據處理和運算,自動駕駛所帶來的上千倍的數(shù)據量對于單芯片單功耗的運算能力提出了極高的要求,而這是英特爾的強項也是未來努力的方向。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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