當(dāng)前，人工智能已成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。近日，《Nature》雜志對中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進行了題為“Will China lead the world in AI by 2030？”的報道。報道中提到，中國的人工智能研究質(zhì)量越來越高，在高影響力論文、人才和治理方面都在追趕美國。

2017年，中國發(fā)布了“下一代人工智能發(fā)展計劃”，計劃最終2030年成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)價值近1500億美元，該計劃的第一步是到2020年趕上美國的人工智能技術(shù)和應(yīng)用。這當(dāng)中包括對基礎(chǔ)研究做出重大貢獻、成為全球最聰明人才青睞的目的地，以及擁有一個可與該領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者相匹敵的人工智能產(chǎn)業(yè)。這一計劃的頒布，也刺激了眾多政策的出臺，以及來自部委、省級政府和私營企業(yè)的數(shù)十億美元研發(fā)投資。

隨著2020年的臨近，研究人員注意到中國人工智能研究的質(zhì)量出現(xiàn)了令人印象深刻的飛躍。而且中國留住本土人才的能力正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。Paulson Institute人工智能分析師Joy Dantong Ma表示：“如果美國失去開放優(yōu)勢，那么這個國家就有可能把人工智能人才重新推回到其他國家的懷抱?！?/p>

人工智能被視為“經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動力”，有望在醫(yī)療、交通和通信領(lǐng)域取得巨大突破，而率先在該領(lǐng)域搶占先機的國家可能會決定其未來的發(fā)展方向，并從中獲得最大的利益。

“毫無疑問，中國將人工智能視為這個時代的關(guān)鍵技術(shù)之一，并希望與美國匹敵?！庇＝虼髮W(xué)人類未來研究所（Future of Humanity Institute）研究中國人工智能發(fā)展的Jeffrey Ding表示。

學(xué)術(shù)影響力日益增強

2019年，一項對學(xué)術(shù)搜索引擎-微軟學(xué)術(shù)（Microsoft Academic）收錄的人工智能論文的分析顯示，中國有影響力的人工智能研究論文的數(shù)量將很快超過美國。這項由位于華盛頓西雅圖的艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）進行的分析發(fā)現(xiàn)，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩(wěn)步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢持續(xù)下去，中國明年在這方面可能會超過美國。

算法軟肋如何破？

西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所所長鄭南寧表示，中國在計算機視覺、語音識別和自然語言處理方面也擁有世界領(lǐng)先的公司，包括SenseTime、Unisound、科大訊飛和Face++。但在打造人工智能的核心技術(shù)工具方面，中國仍然落后。例如，由美國學(xué)者和企業(yè)開發(fā)的開源平臺TensorFlow和Caffe，就在世界各地的工業(yè)和學(xué)術(shù)界得到了廣泛的應(yīng)用。作為中國百度公司開發(fā)的主要開源平臺之一，paddleblade主要用于人工智能產(chǎn)品的快速開發(fā)。

但他同時也指出，全球領(lǐng)先的人工智能半導(dǎo)體芯片大多由英偉達（Nvidia）、英特爾（Intel）、蘋果（Apple）、谷歌和高級微設(shè)備（Advanced Micro Devices）等美國公司制造。我們在設(shè)計支持先進人工智能系統(tǒng)的計算芯片方面也缺乏專業(yè)知識。據(jù)他預(yù)測，中國可能需要5-10年的時間才能達到美國和英國在基礎(chǔ)理論和算法方面的創(chuàng)新水平，但這是可以實現(xiàn)的。

柏林智庫墨卡托中國研究所（Mercator Institute for China Studies）政治學(xué)家Kristin Shi-Kupfer表示，為這些基本理論和技術(shù)做出貢獻，將是中國實現(xiàn)其長期人工智能目標(biāo)的關(guān)鍵。如果在機器學(xué)習(xí)方面沒有取得真正突破的研究進展，中國在人工智能領(lǐng)域可能會面臨一個增長上限。

紐約研究公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其中包括人臉識別公司SenseTime。Ding表示，騰訊、百度和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的市場份額，中國到2020年擁有全球領(lǐng)先的人工智能公司的計劃有望實現(xiàn)。但他也指出：“這些公司已成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，但仍未達到谷歌和微軟（Microsoft）等美國公司的水平。”

留住人才是關(guān)鍵

同樣重要的一個因素是留住有才華的研究人員的能力，而中國在這方面似乎做的更好。根據(jù)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界聯(lián)合撰寫的2018年《中國人工智能發(fā)展報告》（2018 China AI Development Report），截至2017年底，中國擁有全球第二大人工智能科學(xué)家和工程師群體，約1.82萬人，僅次于美國的約2.9萬人。但在頂尖人工智能研究人員的數(shù)量上，中國僅排在第六位。

計算機科學(xué)家通常在美國接受培訓(xùn)，然后留在那里為全球科技公司工作。然而，有跡象表明，這一情況正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。中國的人工智能研究機構(gòu)正吸引其中一些研究人員回國。

中國的一大優(yōu)勢是其人口規(guī)模，這為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)創(chuàng)造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用于訓(xùn)練預(yù)測疾病的軟件的大型患者數(shù)據(jù)集。今年2月，中國研究人員表示，他們的自然語言處理系統(tǒng)能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其準(zhǔn)確性堪比經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)生。

具體來說，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心夏慧敏教授、加州大學(xué)圣地亞哥分校張康教授等領(lǐng)銜的團隊與人工智能公司依圖科技合作，報告了一種人工智能疾病診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用基于機器學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，在50多種常見兒童疾病中的診斷準(zhǔn)確度高達90%，這遠高于初級兒科醫(yī)生。此外值得注意的是，該項研究收集了2016年1月~2017年7月該院56.7萬名患者的136萬次門診電子病歷。在許多其他國家，獲取這么多數(shù)據(jù)是很困難的。

發(fā)展負責(zé)任的人工智能

為促進新一代人工智能健康發(fā)展，需要更好協(xié)調(diào)發(fā)展與治理的關(guān)系，確保人工智能安全可靠可控。與許多國家一樣，中國已經(jīng)開始為人類開發(fā)和使用人工智能制定倫理原則。今年6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責(zé)任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南，明確提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理等八項原則。

此外，所有群體都面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是算法決策的透明度。但這方面沒有達成一致的標(biāo)準(zhǔn)，因此，中國和許多國家一樣，仍在研究如何推進這一進程。Ma說，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation）是良好的人工智能治理的一個例子。

2030年，中國能否成為人工智能的世界領(lǐng)導(dǎo)者？一切交給時間。