8月29日，在上海舉行的2019世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)論壇環(huán)節(jié)，IBM大中華區(qū)董事長陳黎明做了主題演講，他在演講中提到，人類成功登月50周年，為了幫助人類登月，IBM曾動員了4000名科學(xué)家、工程師、程序員編寫了500萬行代碼，就是為了保障人類成功登月。

“即使阿波羅計劃從1975年之后中斷，IBM并沒有從探索太空的世界舞臺上退出。”陳黎明表示。

陳黎明提到，目前，人類依然在醫(yī)療健康領(lǐng)域仍然面臨很大的挑戰(zhàn)。如何解決醫(yī)療資源匱乏和不均衡的問題？AI可以扮演一個非常重要的角色，也許它今天不完美，還不能夠解決我們所面臨的所有醫(yī)療健康方面的挑戰(zhàn)，但要相信AI的能力。

此外，陳黎明指出，今天所有的企業(yè)都面臨各種各樣、層出不窮的科技沖擊，科技帶來了新機遇，也帶來了很多挑戰(zhàn)，讓很多公司無所適從。但從IBM的角度，就是希望能幫助大家來重塑你的企業(yè)。

以下為陳黎明演講實錄：

非常抱歉，早上起來嗓子不太好，有點失聲，不過現(xiàn)在我難過的不是我自己，而是在座的各位，在接下來的十五分鐘里，要在沙啞的聲音中陪伴我度過了，感謝大家！

今年恰逢人類登月50周年。為了幫助人類登月，IBM組織了4000名程序員、科學(xué)家、研究員共撰寫了500萬行代碼，一切的努力都是為了支持阿波羅計劃所有的計算環(huán)節(jié)，包括發(fā)射、航行、降落、著陸、與安全返回地球。登月的征程并不都是一帆風(fēng)順的。就在阿波羅11號抵達降落點上空約120米處，登月艙里突然警報聲大作；NASA指揮中心也收到機載儀器故障、無法繼續(xù)引導(dǎo)登月行動的信號。

這時，NASA與阿姆斯特朗面臨一個艱難的決定：“Go？ Or No-go？” 在控制中心里的IBM團隊，根據(jù)無數(shù)次模擬測試的結(jié)果，堅定地給出了“繼續(xù)執(zhí)行降落任務(wù)”的建議。眼看登月艙的燃料只能再多支持20秒的飛行時間，載著三位宇航員的老鷹號，終于平安降落。阿姆斯特朗步出登月艙，走入一片寂靜，在月球表面留下載入史冊的腳印，說出了那句響徹云霄、膾炙人口的名言：“這是我個人的一小步，卻是人類的一大步?！盢ASA的飛行指揮官Gena Kranz事后評價：“如果沒有IBM和IBM所提供的系統(tǒng)，我們就無法登上月球?！?/p>

即使阿波羅計劃從1975年之后中斷，IBM并沒有從探索太空的世界舞臺上退出。IBM的ThinkPad在1993年登上美國奮斗號航天飛機，參與了修復(fù)哈伯空間望遠(yuǎn)鏡的任務(wù)。

2018年，IBM和空客合作，開發(fā)出人類歷史上第一個AI宇航員助手Project CIMON，它能看、能聽、能說，還能飛，除了可以幫助宇航員完成許多太空任務(wù)，比如記錄實驗、清點庫存、維修指南等，它一個非常重要的功能，就是關(guān)懷陪伴宇航員的心理健康，在寂靜的太空，和宇航員對話，一起共渡漫漫長空。

早在1956年達特茅斯會議提出“人工智能”這個概念之前，IBM在1952年就開發(fā)出了第一款會下國際跳棋的人工智能程序。1962年開發(fā)出能識別16個簡單運算口令的智能語音識別系統(tǒng)Shoebox。1990年代，經(jīng)過一系列的技術(shù)發(fā)展后，IBM 發(fā)布了著名的大詞匯量、連續(xù)語音識別產(chǎn)品 ViaVoice。到1997年是戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍。2011年是在益智類問答節(jié)Jeopardy！戰(zhàn)勝兩位人類冠軍的Watson。

最新的突破是對人類自然語言的掌握。Project Debater，人工智能辯手，能準(zhǔn)確理解人類的自然語言，并進行有效地辯論。這是從專用人工智能走向通用人工智能一個非常重要的里程碑。

這60多年來，IBM投入大量的時間、精力、人才、資金，碩果累累。我們積極把這些成果廣泛應(yīng)用到行業(yè)當(dāng)中去，解決行業(yè)問題，民生問題，社會問題。

我們早在2017年就利用人工智能缺陷檢測技術(shù)，幫助進行顯示面板生產(chǎn)線檢測良率，它可以在毫秒級內(nèi)檢測出面板是否有劃痕或者別的缺陷，判讀準(zhǔn)確率高達97%以上，人只有80%幾，速度更遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上。

Watson Health是IBM在解決民生問題上的一個代表。覆蓋了腫瘤與基因、醫(yī)學(xué)影像、生命科學(xué)、健康管理、醫(yī)療支付等多個分支領(lǐng)域，幫助醫(yī)生有效地實現(xiàn) “標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療”、精準(zhǔn)醫(yī)療”、“智能醫(yī)療”。同時，未來它有利于解決中國醫(yī)療資源匱乏和不均衡的問題，提升老少邊窮醫(yī)療水平，助力“普惠醫(yī)療”。

拐賣人口一直是一個令人深惡痛絕的社會問題，千千萬萬個家庭因此破碎，這里面絕大部分受害者是婦女和兒童，國際勞工組織在報告中指出，2017年全球估計有4030萬是人口販賣的受害者。根據(jù)2018年《中國統(tǒng)計年鑒》記錄， 2017年公安部共立案拐賣婦女兒童案件是6668件。IBM很早便發(fā)現(xiàn)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)，是打擊人口販賣的一大利器。

目前IBM正和一些防止人口販賣的非營利組織［1］合作建立一個全球的信息中心，利用先進技術(shù)打擊人口販賣。比如，在舉證難如登天的美國，2017年5月，IBM 與美國一個非營利組織［2］合作，向當(dāng)?shù)鼐教峁┝怂拿丝谪溬u嫌疑人的犯罪鐵證，讓這些被懷疑了近三年的罪犯最終難逃法網(wǎng)，被判處40監(jiān)禁。

什么是科技向善？這就是最大的善事；什么是企業(yè)責(zé)任？這家就是最大的責(zé)任。今天所有的企業(yè)都面臨各種各樣、層出不窮的科技沖擊，科技帶來了新機遇，也帶來了很多挑戰(zhàn)，讓很多公司無所適從。從IBM的角度來說，我們就是希望能幫助大家來重塑你的企業(yè)。不為大家所熟知的是，IBM是中國最大的科技咨詢公司，也是最大的技術(shù)服務(wù)公司之一。

在今年的2月份，IBM提出了“認(rèn)知型企業(yè)”，認(rèn)為未來我們都要向“認(rèn)知型企業(yè)”進行轉(zhuǎn)型。我們要從平臺戰(zhàn)略、數(shù)字挖掘、架構(gòu)調(diào)整、再造流程、敏捷文化、人才重塑、數(shù)據(jù)安全這“7大成功要素”著手，利用人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、5G等這些最新的數(shù)字化技術(shù)，“由內(nèi)向外”地對企業(yè)進行數(shù)字化重塑。這就是我們說的“數(shù)字化重塑2.0階段”。

一個多世紀(jì)以來，面對人類的關(guān)鍵任務(wù)，面對大災(zāi)難、大難題，IBM一直是那個勇敢的擔(dān)當(dāng)者，永遠(yuǎn)是那個解決方案的提供者。

在中國，IBM一直是中國可以信賴的合作伙伴，為中國企業(yè)提供可靠的、穩(wěn)定的、可用的、安全的產(chǎn)品和解決方案。這一點始終不會變。希望我們能夠幫助中國的企業(yè)，走向?qū)儆谧约旱臄?shù)字化道路，做出我們應(yīng)有的貢獻。

再次感謝大家在這沙啞的聲音中，陪伴我度過了寶貴的十五分鐘。謝謝大家！