最高人民法院信息中心主任、中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)

許建峰，博士，畢業(yè)于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件專業(yè)，研究員級(jí)高級(jí)工程師，博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任人民法院信息技術(shù)服務(wù)中心主任，兼任人民法院出版社有限公司董事長(zhǎng)，兼任中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司董事長(zhǎng)。曾任中國(guó)電子科技集團(tuán)副總工程師、發(fā)展戰(zhàn)略研究中心主任、電子科學(xué)研究院院長(zhǎng)。

以智能化為重點(diǎn)加快智慧法院建設(shè)

（根據(jù)演講嘉賓現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言整理）

首先，智慧法院有一個(gè)很權(quán)威的定義，這是經(jīng)過最高人民法院首席大法官周強(qiáng)院長(zhǎng)一字一句進(jìn)行推敲后而形成。智慧法院是以人工智能技術(shù)為依托的，目前在百度檢索“智慧法院”，一定會(huì)搜到這樣一個(gè)權(quán)威的定義。

智慧法院不僅僅是一個(gè)信息系統(tǒng)，更是一個(gè)完整的體系，是整個(gè)人民法院的組織建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理的形態(tài)，滲透到了人民法院工作的方方面面。近幾年來，在中國(guó)法院大力推進(jìn)智慧法院建設(shè)的努力下，整個(gè)信息化的體系、智慧法院的體系就像這棵樹，而樹上面的很多葉子，就是一個(gè)個(gè)的應(yīng)用。事實(shí)上，現(xiàn)在中國(guó)法院的信息化智慧法院的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比圖上所展現(xiàn)的綠葉要多得多。這些應(yīng)用，既為法院干警服務(wù)人民群眾提供了應(yīng)用的支撐，同時(shí)又實(shí)現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)的收集，以提高工作智能化的水平。

在這些應(yīng)用里面，有很多是貫穿全國(guó)法院干警在系統(tǒng)上的各類應(yīng)用。包括審判的一些功能，比如：執(zhí)行、數(shù)據(jù)查詢、法律知識(shí)推送的功能等。其中，還有很多智能化的一些功能，包括案件的智能推送、文書的智能化的生成、量刑的智能化規(guī)范、庭審的語音識(shí)別等，都在全國(guó)法院得到大量智能化應(yīng)用。這意味著，我們也積累了大量的數(shù)據(jù)資源。

目前，這些數(shù)據(jù)資源由最高人民法院統(tǒng)管，并稱為“人民法院大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺(tái)”。在這個(gè)平臺(tái)上，匯聚了將近2億多件案件的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為全世界最大的司法審判信息資源庫。事實(shí)上，它為我們今后的各類系統(tǒng)，特別是智能化的系統(tǒng)，提供了知識(shí)源泉，這是一個(gè)非常有利的條件。

那么，在此基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步的加快智能化應(yīng)用的建設(shè)，下一步就是要以智能化建設(shè)為重點(diǎn)，來加快智慧法院的建設(shè)。

總的要求是讓智能化的應(yīng)用能夠服務(wù)于我們所有的用戶，其中包括人民群眾和法院法官的辦案過程，這需要得到智能化的支持。此外，還包括法官的執(zhí)行過程和法院的管理者，也要能夠從系統(tǒng)里面得到大量智能化的支持。

總體來說，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)概念，法學(xué)家對(duì)信息技術(shù)人員存在一些要求。但是對(duì)于同為技術(shù)人員的我而言，僅僅在這個(gè)層面上來回答系統(tǒng)的功能，對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。所以，擺在面前的是一個(gè)更加復(fù)雜的智慧法院人工智能體系結(jié)構(gòu)。大家可以看到每一個(gè)小方塊都是智慧法院的一個(gè)具體系統(tǒng)功能，而這些功能還都是很高層次的。如果再細(xì)分下去，每一個(gè)功能可能還會(huì)分解出成百上千個(gè)更細(xì)致的功能。然后，每一條線與這些功能或者這些系統(tǒng)之間都存在一個(gè)連接關(guān)系。所以，對(duì)于我這樣一個(gè)技術(shù)人員來說，面臨著如何實(shí)現(xiàn)這樣一些功能的問題，同時(shí)還要把這些功能之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系打通接口。

除此以外，對(duì)于總體價(jià)格我們也面臨著大量的矛盾。比方說，據(jù)我所知，智能化的應(yīng)用中，同樣的一個(gè)庭審的語音識(shí)別，目前在中國(guó)至少有4家以上的公司在做庭審智能化的語音識(shí)別。這里面也就是我們審判輔助或者是在感知這個(gè)領(lǐng)域，它就有這樣一些功能的要求。同時(shí)，比方說一個(gè)文書生成的系統(tǒng)，中國(guó)至少有5家以上的公司在從事司法文書的生成，包括裁判文書的智能生成。又比方說量刑本身的判別和規(guī)范，至少有三家公司在研究。另外，還至少有10家公司在從事法律知識(shí)智能化推送這樣的工作。

再講一個(gè)更為普遍的例子。到了法院以后，能夠看到制作智能回答的機(jī)器人，據(jù)我了解，在中國(guó)至少有二十幾家公司在從事這樣的智能化研究?？墒菍?duì)于最高人民法院信息中心來說，所面臨的一個(gè)問題是如何讓大量的智能化服務(wù)，能夠統(tǒng)一到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的體系里面，避免低水平的重復(fù)，來完成高水平的不斷疊加，不斷向深度拓展。由此，就需要建構(gòu)出一個(gè)體系結(jié)構(gòu)。

那么，在這個(gè)體系結(jié)構(gòu)里面，我們把司法人工智能主要分成幾個(gè)部分。目前，全國(guó)法院的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，涵括很多重要的、豐富的內(nèi)容。全世界最大的司法資源庫就在那里，然后它要通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)的挖掘、知識(shí)圖譜的生成等方式，生成各類知識(shí)，來支持我們成為司法人工智能的引擎。其中包括感知、認(rèn)知、推理、決策行動(dòng)等中心部位，也就是人工智能引擎，要去支持訴訟服務(wù)、審判、執(zhí)行、調(diào)解、司法管理等各方面的這些工作。因此，這是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。

有很多人工智能的技術(shù)專家們，在從事每個(gè)部分重要內(nèi)容的一些開發(fā)拓展工作。像崔會(huì)長(zhǎng)所介紹的206工程就覆蓋其中很多很重要的內(nèi)容，也有很多形成了體系，解決了很多問題。我要想說的是，其中非常難的一個(gè)工作是智慧法院司法人工智能的體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的集成，在這個(gè)方面仍然是一個(gè)世界難題。我曾經(jīng)請(qǐng)教過不少人工智能的專家，很多人工智能專家都告訴我這一點(diǎn)：人工智能可以在某一個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)很重要的突破，但是要實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)體系的集成，路途仍然很遙遠(yuǎn)。但是我們必須要去努力，而且要盡快實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)目標(biāo)。這就是我們以智能化為重點(diǎn)，加快智慧法院建設(shè)的最為重要的一個(gè)內(nèi)容。