指紋解鎖、刷臉識別、自動翻譯多國語言、機(jī)器人診斷看病……我們可以深刻感受到，人工智能在改變我們的生活方式和認(rèn)知。

人工智能市場蓬勃發(fā)展，作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機(jī)視覺市場可行性研究報告》顯示，2017年，我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元，同比增長166%，預(yù)計未來三年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的態(tài)勢。

賽道火熱，呈現(xiàn)四超多強(qiáng)的態(tài)勢

目前計算機(jī)視覺已經(jīng)融入到各個領(lǐng)域，如工業(yè)、商業(yè)、廣告，甚至應(yīng)用于學(xué)術(shù)探討方面，并且成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。整個計算機(jī)視覺賽道上，分成四超多強(qiáng)，其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計算機(jī)視覺四小龍，在去年的融資態(tài)勢下，計算機(jī)視覺公司一共融資200多億，四小龍占據(jù)了五分之一。

曠視科技發(fā)力AI和物聯(lián)網(wǎng)的硬件結(jié)合，涉及安防、金融、零售等領(lǐng)域；云從科技將金融和安防作為重點(diǎn)探索的場景；依圖科技聚焦服務(wù)于安防、金融、民生等行業(yè)；商湯同樣深耕金融、移動互聯(lián)網(wǎng)、安防監(jiān)控三大行業(yè)，最近也密集發(fā)布要做智能醫(yī)療的信號。而其他創(chuàng)企在個別垂直領(lǐng)域具備明顯差異化優(yōu)勢。例如，AI+視頻賽道頭部企業(yè)極鏈科技著重于視聯(lián)網(wǎng)，重點(diǎn)探索視聯(lián)網(wǎng)小程序生態(tài)和營銷生態(tài)?，斅】萍紝Ｗ⒂谛铝闶巯M(fèi)賽道。

從行業(yè)態(tài)勢來看，四小龍基本能夠覆蓋所有細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用行業(yè)。業(yè)務(wù)層面高度重疊，產(chǎn)品落地方面同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，在搶奪市場占有率上，各家公司都有著不小的壓力。同時不可否認(rèn)的是，傳統(tǒng)勢力如?？?、BAT的阻擊，也讓CV新貴們面臨著沖擊。競爭力強(qiáng)烈，如何獲得更高的行業(yè)占有率成了四小龍要思考的問題。賽道火熱，給企業(yè)的盈利之路帶來了更多的挑戰(zhàn)。

高估值下，面臨變現(xiàn)的壓力

對于創(chuàng)業(yè)公司來說，變現(xiàn)的壓力是非常大的。整個計算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用，目前還是在比較初級的階段。即使是頭部企業(yè)，也還在努力探索大規(guī)模商業(yè)化的路徑。雖然說整個行業(yè)從融資數(shù)據(jù)、估值上是呈現(xiàn)欣欣向榮的狀態(tài)，但背后還有一個數(shù)據(jù)，是越來越多的初創(chuàng)企業(yè)在不斷倒下，倒閉的原因無外于受限于資本壓力，即缺乏商業(yè)變現(xiàn)。

我們在研究多家AI企業(yè)的成長路徑時，可以發(fā)現(xiàn)，頭部AI公司都是在開拓過程中，不斷找到應(yīng)用場景，然后趕緊切入，在這基礎(chǔ)上再摸索短期的變現(xiàn)機(jī)會，并一步步不斷打磨，發(fā)現(xiàn)長期的商業(yè)模式。如果技術(shù)沒有應(yīng)用價值，對于公司來說，永遠(yuǎn)是浮在云端的東西，沒有任何商業(yè)價值。

可以這么說，如果一家公司短期內(nèi)沒有變現(xiàn)能力的話，公司只會面臨倒閉，跳進(jìn)“偽需求”里面的也終將被淘汰，反而聚焦在垂直領(lǐng)域的企業(yè)會更有機(jī)會，或者說先生存下來，再擴(kuò)大商業(yè)版圖。

上市是因為成功，還是為了救贖？

2018年前，我們可以看到AI公司的融資數(shù)據(jù)非常亮眼，就像2013年的互聯(lián)網(wǎng)熱潮，那是大量資本方搶著買船票。而2019年1月-5月，AI行業(yè)的投資頻數(shù)下降為2018年全年的23.7%。《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 (2018)》的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，全國人工智能企業(yè)4040家，但拿到風(fēng)險投資的公司僅有30%。當(dāng)資本方重新審視AI公司變現(xiàn)能力和擴(kuò)展空間，估量投入和產(chǎn)出時，資本熱度逐漸消退，謀求上市之路或許更大的原因，是受困于資金壓力。

前段時間，曠視科技搶先IPO。從曠視科技提交的招股書來看，其2016年、2017年和2018年的營業(yè)收入分別達(dá)到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元，虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而到了今年上半年，曠視科技虧損額度達(dá)到驚人的52億元。

估值高，盈利能力不足，持續(xù)虧損的狀態(tài)，是否能夠保證大規(guī)模盈利有待于時間的考驗，一旦登陸資本市場是否會出現(xiàn)倒掛的情況難以保證。曠視科技招股書的提交，對于眾多AI企業(yè)來說，既是將要成功的信號，也是敲響的警鐘。

計算機(jī)視覺公司的戰(zhàn)局將進(jìn)入一個新的分水嶺。技術(shù)并不能成為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司的“護(hù)城河”。真正在技術(shù)積累、商業(yè)化應(yīng)用方面做得好的公司，相信未來估值依然會提升。如何用 AI 技術(shù)解決實際問題，找到合適的落地場景更為重要。

愿景很美好，現(xiàn)實卻很殘酷，今后的賽道比拼將來得更加真刀實槍。