2. 對話式人工智能平臺

對話式人工智能平臺使用內(nèi)容分析、信息發(fā)現(xiàn)以及深層自然語言處理和理解技術(shù)與人類進行交流。得益于聊天機器人和智能對話終端應用的大規(guī)模落地，企業(yè)級、消費級對話式人工智能平臺市場正驅(qū)動著整個人工智能軟件市場的發(fā)展。IDC 觀察到，提供對話式人工智能平臺的廠商擴展到更多的互聯(lián)網(wǎng)公司以及AI初創(chuàng)公司。未來對話式人工智能平臺將具有多模態(tài)交互的特征，并由單點應用逐步發(fā)展成為綜合性智能對話系統(tǒng)。

市場分析

隨著機器學習和深度學習技術(shù)的發(fā)展，分析市場的主要玩家也在各自領域持續(xù)研發(fā)、創(chuàng)新。

1. NLP及文本分析

NLP及文本分析軟件包括用于識別，理解和從文本中提取價值生成人類可讀文本的工具。落地場景集中在智能客服、輿情分析、警務情報分析、品牌監(jiān)測、辦公自動化等方面，但由于高精確度的業(yè)務需求，市場參與者需長期投入相關技術(shù)的研發(fā)。2019年廠商的重點研發(fā)方向在情感分析顆粒度、精確度的優(yōu)化上。

2. 音頻、語音分析

音頻、語音分析軟件包括用于識別和提取，將聲音轉(zhuǎn)換為可讀文本的工具。2019年音頻、語音分析多處于淺層應用階段，多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)及AI公司僅提供一些企業(yè)級、消費級的應用，在技術(shù)創(chuàng)新性、價值提升方面還需要加強。結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，多輪對話，情緒感知，認知智能，輔助決策將是未來技術(shù)突破方向。

3. 圖像、視頻分析

圖像、視頻分析軟件包括用于識別和提取圖像和視頻信息的工具。圖像分析市場參與者大部分已經(jīng)具有能夠提供OCR、人臉、人體識別等熱門AI技術(shù)的能力，隨著視頻數(shù)據(jù)的逐步增長，視頻分析市場也已具備增長動力。IDC發(fā)現(xiàn)，眾多AI企業(yè)在圖像、視頻分析領域都獲得了不錯的成績， 例如依圖的視覺計算、海康威視的視頻感知、曠視的圖像感知技術(shù)等。如何更好地在結(jié)合非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，引入多模態(tài)交互、半監(jiān)督甚至是無監(jiān)督學習等將會成為細分市場差異化的主要手段。

行業(yè)AI應用

各個行業(yè)都致力于將AI技術(shù)和業(yè)務有機結(jié)合，展示了豐富的AI應用。

金融行業(yè)：頭部銀行保險業(yè)機構(gòu)不僅展示了成熟的反欺詐、風險管理AI應用,也展示了普惠金融、智慧銀行大腦、智慧柜臺、財經(jīng)事件分析預測機器人等創(chuàng)新應用。

電力行業(yè)：國家電網(wǎng)展示出智慧供電保障系統(tǒng)、巡檢機器人等。

醫(yī)療行業(yè)：AI輔助影像診斷已經(jīng)較為普遍，更加復雜病種的智能輔助診斷、人工智能顯微鏡一體機、病種藥物知識圖譜等應用也逐步出現(xiàn)。

政府：展臺聚集了智慧城市、政務、社區(qū)、停車管理、交通、公安審判、公共衛(wèi)生等應用/解決方案。

教育行業(yè)：自適應教育、智慧校園等應用開始出現(xiàn)。

IDC中國人工智能高級分析師程蔭表示，2019年中國人工智能軟件市場加入了更多的互聯(lián)網(wǎng)、AI獨角獸以及大數(shù)據(jù)企業(yè)，每個玩家都在細分市場的賽道上打磨AI技術(shù)。雖然技術(shù)的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的積累需要時間沉淀，但并不影響AI應用場景的創(chuàng)新，2019 WAIC讓我們看到了AI應用的百花齊放，未來也需要在技術(shù)業(yè)務上加強生態(tài)合作，讓創(chuàng)新應用真正實現(xiàn)大規(guī)模落地。