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人工智能在智能理賠領(lǐng)域的創(chuàng)新

倩倩 ? 來源:未知 ? 作者:安防展覽網(wǎng) ? 2019-10-10 16:20 ? 次閱讀
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智能理賠主要是利用人工智能等相關(guān)技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動密集型作業(yè)方式,明顯簡化理賠處理過程。

一、智能理賠的主要環(huán)節(jié)及人工智能技術(shù)優(yōu)勢

以車險智能理賠為例,通過綜合運(yùn)用聲紋識別、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù),經(jīng)過快速核身、精準(zhǔn)識別、一鍵定損、自動定價、科學(xué)推薦、智能支付這六個主要環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)車險理賠的快速處理,克服了以往理賠過程中出現(xiàn)的欺詐騙保、理賠時間長、賠付糾紛多等問題。根據(jù)統(tǒng)計(jì),智能理賠可以為整個車險行業(yè)帶來40%以上的運(yùn)營效能提升,減少50%的查勘定損人員工作量,將理賠時效從過去的3天縮短至30分鐘,明顯提升用戶滿意度。

二、人工智能在智能理賠領(lǐng)域的創(chuàng)新

近年來保險公司積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)在理賠服務(wù)端開展嘗試,圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。

(一)圖像識別技術(shù)提高理賠效率

圖像識別可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進(jìn)行身份認(rèn)證。更重要的,圖像識別還可以處理非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù),比如將筆跡、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字,對視頻、現(xiàn)場照片進(jìn)行分類處理等等。在理賠環(huán)節(jié),基于圖像識別技術(shù),能快速查勘、核損、定損和反欺詐識別,較比傳統(tǒng)的人工核損流程極為節(jié)省時間,能明顯提升理賠效率,降低騙保概率。采用智能理賠風(fēng)險輸入、加工和預(yù)警輸出,能夠定義風(fēng)控規(guī)則進(jìn)行篩查,完善理賠風(fēng)險閉環(huán)管理機(jī)制。

(二)精準(zhǔn)高風(fēng)險識別

通過大數(shù)據(jù),能提高信息搜索、流轉(zhuǎn)效率與準(zhǔn)確度,自動識別場景中的風(fēng)險,對保險操作風(fēng)險進(jìn)行積極管理,提升服務(wù)時效和服務(wù)質(zhì)量。

基于人工智能建模技術(shù)的開發(fā),相比傳統(tǒng)的智能風(fēng)控技術(shù),模型擁有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力。從數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)出發(fā),以異常行為作為學(xué)習(xí)規(guī)則,通過自聚類、回歸分析等技術(shù)手段對合規(guī)、合理與高風(fēng)險醫(yī)療行為搭建分類器,結(jié)合健康險政策、規(guī)范化路徑及醫(yī)療知識庫,對案件的輸出配備相應(yīng)的醫(yī)學(xué)和政策解釋,作為核查及控費(fèi)的指導(dǎo)依據(jù)。

三、智能理賠中安防產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用

(一)人臉識別和語音識別技術(shù)

保險理賠需要確認(rèn)身份,通過人臉識別技術(shù)和語音識別技術(shù)可以準(zhǔn)確的識別被保人的面部特征,從而確認(rèn)是不是被保人。

保險企業(yè)開通人臉識別辦業(yè)務(wù)的功能,可以足不出戶辦理業(yè)務(wù),保單保全、變更、修改地址、退保等操作,不用去線下柜臺直接拍照上傳即可,直接識別客戶的面部特征,瞬間確認(rèn)是否是客戶本人。

(二)智能識別證件,光學(xué)字符識別技術(shù)

當(dāng)用戶在提交理賠申請資料時,可以快速精準(zhǔn)的抓取到證件上的數(shù)據(jù)信息,用戶個人信息識別,輕而易舉完成。

(三)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型提高效率

利用大數(shù)據(jù)模型以及風(fēng)控模型,生成風(fēng)控規(guī)則,并查詢客戶以前的征信數(shù)據(jù)和出險數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選排查,從而提高風(fēng)控水平,也提高了服務(wù)意識。

具體應(yīng)用有以下幾方面:

1.智能客服

智能客服在保險業(yè)應(yīng)用很廣泛,減輕客服工作量,提高效率,實(shí)時承保,實(shí)時咨詢。

2.智能定損

保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例,結(jié)合以往的理賠案件,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以挖掘出一套動態(tài)的定損模型。當(dāng)客戶提出報(bào)銷修理費(fèi)用或?yàn)榭蛻舳〒p時,可以參考算法模型給出的結(jié)果,對于那些明顯高于算法結(jié)果的,再加入人為核查。

3.智能核保項(xiàng)目

當(dāng)用戶不完全符合健康告知的時候,不用一票否決,而是可以具體情況具體分析,讓用戶可以根據(jù)問卷流程了解用戶目前的身體健康狀況,從而得出核保結(jié)論,確認(rèn)是否可以投保,此項(xiàng)目也是對客戶人性化處理的體現(xiàn)。

人工智能在保險行業(yè)可以發(fā)揮極其重要的作用,在基于數(shù)據(jù)、規(guī)則,通過算法計(jì)算,機(jī)器可以更聰明地輔助于人,成為保險從業(yè)者們的貼心助手。

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