英特爾對面向AI的芯片并不陌生，但是現(xiàn)在，它把注意力轉(zhuǎn)向了可能在數(shù)千英里之外的那些芯片。這家技術(shù)公司推出了兩種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)處理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它們是英特爾為云計算中的AI專門設(shè)計的首批ASIC。NNT-T芯片旨在以“平衡”設(shè)計培訓(xùn)AI，該設(shè)計可以從小型計算機集群擴展到超級計算機，而NNP-I模型則可以處理“密集”推理任務(wù)。

該芯片制造商還推出了下一代Movidius視覺處理單元，其更新的計算機視覺體系結(jié)構(gòu)可保證推理性能超過10倍，而據(jù)報道其管理效率是競爭對手的六倍。這些說法在現(xiàn)實世界中還沒有得到證實，但是可以肯定地認(rèn)為，任何依賴英特爾技術(shù)進(jìn)行視覺AI工作的人都希望對此有所了解。

當(dāng)Movidius芯片要等到2020年上半年才會上市時，您必須耐心等待。盡管如此，這可能代表著AI性能的巨大飛躍，至少在不依賴NVIDIA等競爭對手的公司中。英特爾警告說，最前沿的AI使用可能需要每3.5個月將性能提高一倍-如果公司僅依靠傳統(tǒng)的CPU則不會發(fā)生這種情況。而且當(dāng)Facebook和百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭嚴(yán)重依賴Intel進(jìn)行人工智能開發(fā)時，您可能會看到實際的好處，例如更快的站點加載或更高級的AI功能。