chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

特斯拉自動雨刷軟件升級,深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制雨刷

汽車玩家 ? 來源:智車派 ? 作者:張一恒 ? 2019-11-29 16:24 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據(jù)外媒報道,特斯拉發(fā)布了一款新的軟件升級,使用一種新的車輛深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車輛的自動雨刷進行了重大升級,這項技術(shù)被稱為“DeepRain”。


特斯拉Model 3

就像今天的大多數(shù)高檔汽車一樣,特斯拉的自動雨刷系統(tǒng)能根據(jù)雨雪的強度自動匹配雨刷的速度。然而,與大多數(shù)其他汽車制造商不同的是,特斯拉的系統(tǒng)不使用雨水傳感器。取而代之的是使用自動駕駛儀相機來輸入計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以決定雨刷的速度。這項技術(shù)一直以來都被應(yīng)用在特斯拉車輛上,自去年以來,一些車主抱怨說,它的準確性不如其他使用雨水感應(yīng)器的系統(tǒng)。

特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)對這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)部署了一個新的軟件更新(v2019.40.1.1)。特斯拉表示,“自動雨刷已得到改進,使其更有可能在降雨較少時啟動,并對更多環(huán)境中降雨強度的變化作出反應(yīng)。自動雨刷目前正在使用一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行控制,它使用100多萬張圖像來檢測擋風玻璃和其他天氣信號中的水滴?!?/p>

此前,特斯拉的一項專利顯示,其將來可能會用激光束來代替實體雨刷,清掃包括攝像頭和擋風玻璃上的污漬。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4814

    瀏覽量

    103648
  • 特斯拉
    +關(guān)注

    關(guān)注

    66

    文章

    6378

    瀏覽量

    129162
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    直流電機單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng)

    常規(guī)PID,大大提高了系統(tǒng)的跟隨性,能滿足BLDCM系統(tǒng)對實時性的要求。 純分享帖,點擊下方附件免費獲取完整資料~~~ *附件:無直流電機單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng).pdf 【免責聲明】本文系
    發(fā)表于 06-26 13:36

    直流電機單神經(jīng)元PI控制器的設(shè)計

    直流電機單神經(jīng)元PI控制器的設(shè)計.pdf 【免責聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請第一時間告知,刪除內(nèi)容,謝謝!
    發(fā)表于 06-26 13:34

    直流電機RBF磁場定向控制及監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

    摘 要:針對現(xiàn)有無直流電機轉(zhuǎn)矩脈動抑制方法存在抑制效果不理想,或脈動抑制效果好但學習算法復(fù)雜,不利于推廣的問題,將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與磁場定向控制相結(jié)合,選用Luminary615微控制
    發(fā)表于 06-25 13:15

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個方面存在顯著差異,以下是對兩者的比較: 一、結(jié)構(gòu)特點 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:53 ?673次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點分析

    自學習能力 : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過訓練數(shù)據(jù)自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的分類、回歸等任務(wù),無需人工進行復(fù)雜的特征工程。 泛化能力強 : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過訓練數(shù)據(jù)學習到的特征表示
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:36 ?926次閱讀

    什么是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效方法。以下是關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法的介紹: 一、基本概念 反向傳播算法是BP
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:18 ?775次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習的關(guān)系

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習之間存在著密切的關(guān)系,以下是對它們之間關(guān)系的介紹: 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural N
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:15 ?863次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法

    在上一篇文章中,我們介紹了傳統(tǒng)機器學習的基礎(chǔ)知識和多種算法。在本文中,我們會介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法,供各位老師選擇。 01 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之所
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:24 ?1203次閱讀
    人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的原理和多種<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>架構(gòu)方法

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    在深度學習領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù),如圖像識別、自然語言處理和游戲智能等。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常見的模型。 1. 結(jié)構(gòu)差異 1.1 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:53 ?1878次閱讀

    RNN模型與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學習領(lǐng)域中的一種強大工具,它們能夠模擬人腦處理信息的方式。隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型也在不斷增加,其中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如前饋
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:42 ?1133次閱讀

    LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機制

    LSTM(Long Short-Term Memory,長短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),設(shè)計用于解決長期依賴問題,特別是在處理時間序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色。以下是LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:05 ?1632次閱讀

    LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 如何實現(xiàn)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    LSTM(長短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),它能夠?qū)W習長期依賴信息。在處理序列數(shù)據(jù)時,如時間序列分析、自然語言處理等,LSTM因其能夠有效地捕捉時間序列中的長期依賴關(guān)系而受到
    的頭像 發(fā)表于 11-13 09:53 ?1587次閱讀

    Moku人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101

    Moku3.3版更新在Moku:Pro平臺新增了全新的儀器功能【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】,使用戶能夠在Moku設(shè)備上部署實時機器學習算法,進行快速、靈活的信號分析、去噪、傳感器調(diào)節(jié)校準、閉環(huán)反饋等應(yīng)用。如果您
    的頭像 發(fā)表于 11-01 08:06 ?667次閱讀
    Moku人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>101

    【飛凌嵌入式OK3576-C開發(fā)板體驗】RKNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-車牌識別

    LPRNet基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,通過輕量級的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)車牌識別。它采用端到端的訓練方式,不依賴字符分割,能夠直接處理整張車牌圖像,并輸出最終的字符序列。這種設(shè)計提高了識別的實時性和準確性
    發(fā)表于 10-10 16:40

    matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)學建模數(shù)值分析

    matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)學建模數(shù)值分析 精通的可以討論下
    發(fā)表于 09-18 15:14