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人工智能在醫(yī)療健康服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用探討

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2019-12-10 10:07 ? 次閱讀
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技術(shù)改變了世界的發(fā)展,技術(shù)改變了人類的生活。信息技術(shù)的飛速發(fā)展對健康有著重大影響。近年來,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)已經(jīng)與醫(yī)療保健相結(jié)合,醫(yī)院信息的創(chuàng)建進(jìn)入了一個新階段。醫(yī)療健康服務(wù)也從過去深度依賴醫(yī)生行醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為新的模式,這種模式由醫(yī)生的治療經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動,并輔以技術(shù)創(chuàng)新。

在此背景下,2018年4月,《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》出臺,除鼓勵醫(yī)療健康服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合外,《意見》還特別提出要“研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng),開展智能醫(yī)學(xué)影像識別、病理分型和多學(xué)科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用,提高醫(yī)療服務(wù)效率。開展基于人工智能技術(shù)、醫(yī)療健康智能設(shè)備的移動醫(yī)療示范,實(shí)現(xiàn)個人健康實(shí)時監(jiān)測與評估、疾病預(yù)警、慢病篩查、主動干預(yù)?!?/p>

2019年3月5日,醫(yī)療服務(wù)權(quán)威機(jī)構(gòu)國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布了《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系(試行)》文件,3月21日又舉行發(fā)布會,向公眾介紹信息化質(zhì)控與智慧醫(yī)院建設(shè)工作等有關(guān)情況。利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)推動醫(yī)院信息化進(jìn)程,滿足患者的醫(yī)療需求,是當(dāng)下醫(yī)療體制改革的重要課題,也為像北京大數(shù)醫(yī)達(dá)科技有限公司這樣的以新技術(shù)推動醫(yī)療服務(wù)的市場企業(yè)提供了發(fā)展機(jī)遇。

由美國卡內(nèi)基梅?。–MU)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士鄧侃先生和其團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦的北京大數(shù)醫(yī)達(dá)科技有限公司(以下簡稱“大數(shù)醫(yī)達(dá)”)于2015年9月在北京中關(guān)村軟件園成立,成立伊始便獲得千萬元天使輪融資。大數(shù)醫(yī)達(dá)的創(chuàng)業(yè)方向從其公司使命中可以看出——成為中國第一的AI智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)健康企業(yè)。

鄧侃博士在接受采訪時,用三個“賦能”表達(dá)了大數(shù)醫(yī)達(dá)的未來醫(yī)療路線圖。第一,要用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能為醫(yī)院賦能,讓醫(yī)院日常經(jīng)營管理變得更加簡潔、智能、高效,讓醫(yī)院從一個公共衛(wèi)生事業(yè)服務(wù)提供方升級為引領(lǐng)社會醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)向價值導(dǎo)向服務(wù)轉(zhuǎn)變的主導(dǎo)性力量。

第二,不論科技如何發(fā)展,醫(yī)生永遠(yuǎn)是看病診療的核心。大數(shù)醫(yī)達(dá)要給醫(yī)生賦能,把醫(yī)生從日常繁瑣的工作中解脫出來,給醫(yī)生配備一套智能醫(yī)生助手,讓醫(yī)生專注于疾病的剖析和治療方案的比較,創(chuàng)造更大的價值實(shí)現(xiàn)。對于工作在三甲醫(yī)院和地方基層等不同背景的醫(yī)生,大數(shù)醫(yī)達(dá)能夠分別提供他們需要的內(nèi)容,大數(shù)醫(yī)達(dá)的產(chǎn)品在不同場景發(fā)揮的作用是不同的。

第三,要給來醫(yī)院看病的患者賦能,大數(shù)醫(yī)達(dá)智慧醫(yī)療讓患者在診前就能大概了解自己的身體狀況,方便找到醫(yī)院,快速掛上號,能給醫(yī)生的問診提供準(zhǔn)確的描述,讓醫(yī)患之間第一次平等地交流,增強(qiáng)患者戰(zhàn)勝疾病的勇氣和信心,真正實(shí)現(xiàn)以患者為中心的服務(wù)愿景。

在創(chuàng)業(yè)之前,鄧侃博士曾在美國甲骨文公司Oracle和百度公司長期擔(dān)任技術(shù)部門負(fù)責(zé)人,一直從事機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索,是新一代智能搜索引擎標(biāo)準(zhǔn)的提出者。其導(dǎo)師CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長Andrew Moore是國際互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域公認(rèn)的技術(shù)專家,現(xiàn)任谷歌云AI最高負(fù)責(zé)人。

作為一名技術(shù)極客,鄧侃博士認(rèn)為“技術(shù)改變了我們的生活方式,生活方式提高了生活質(zhì)量”。他相信人工智能技術(shù)可以提高三甲醫(yī)院好醫(yī)生的“產(chǎn)能”,使更多患者受益。作為一家技術(shù)驅(qū)動型公司,大數(shù)醫(yī)達(dá)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在總團(tuán)隊(duì)人數(shù)中占比70%,且大多來自百度、阿里等知名互聯(lián)企業(yè)甚至是海外機(jī)構(gòu),在自然語言識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和信息安全、多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動化處理等領(lǐng)域均有核心技術(shù)儲備。

NLP病歷結(jié)構(gòu)化、中文醫(yī)學(xué)知識圖譜、臨床導(dǎo)航等人工智能技術(shù)以及分布式數(shù)據(jù)處理服務(wù)、分布式全文檢索引擎、微服務(wù)軟件架構(gòu)技術(shù)、ETL數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)、離線任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)技術(shù)讓大數(shù)醫(yī)達(dá)成為智慧醫(yī)療領(lǐng)域的佼佼者。

此外,專業(yè)醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)為大數(shù)醫(yī)達(dá)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)支持。這支醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)由三甲醫(yī)院經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生構(gòu)成,為構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜、臨床病例數(shù)據(jù)標(biāo)注及人工智能輔助診斷決策、智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、智能自助問診等產(chǎn)品開發(fā)打造高品質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。大數(shù)醫(yī)達(dá)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)大量時間,反復(fù)研究專家的臨床診療路徑,使用機(jī)器深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)用以模擬和復(fù)制專家診療全過程,利用技術(shù)手段通過做病例搜索引擎、進(jìn)行病例結(jié)構(gòu)化,共處理6.7億份病例,形成了一份彌足珍貴的醫(yī)學(xué)知識圖譜。

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