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實現(xiàn)現(xiàn)代化零售和物流自動化

西西 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:德州儀器 ? 2019-12-14 11:35 ? 次閱讀
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當前商界的發(fā)展日新月異,未來幾年這種變化的速度還會更快。如今,消費者期望在所有零售渠道(實體店、網(wǎng)店和移動商店)獲得一致的購買體驗。這種多渠道的業(yè)務模式稱之為全渠道模式。

從傳統(tǒng)零售到全渠道零售,技術在標準實體店(包括倉庫)的變革中發(fā)揮著重要作用,旨在讓消費者獲得無縫的購物體驗。

這一目標牽涉到供應鏈的各個環(huán)節(jié) — 產(chǎn)品、庫存、倉庫、訂單執(zhí)行、揀貨、包裝、發(fā)貨、運輸和配送,改變了物流中心和商店的運作方式,主要體現(xiàn)在:

? 加快結賬過程

? 保持精確的庫存管理

? 檢測缺貨商品

? 個性化廣告宣傳和折扣優(yōu)惠

? 自動定價

? 提高揀貨速度和準確性

助力實現(xiàn)這些變革的技術包括:

? 人工智能

? 傳感器融合

? 增強現(xiàn)實

加快結賬過程

有多種方法可以加快商店的結賬過程:

? 為商店提供自助結賬服務

? 給銷售人員提供手持銷售終端(POS)

? 淘汰收銀機

讓我們來看看每一個過程。

自助結賬

自助結賬機為顧客提供了一種處理自己購買物品的機制。設計自助結賬系統(tǒng)時的兩個首要考慮因素是安全性和快速準確的目標識別。結帳時的一些主要安全挑戰(zhàn)包括避開掃描、商品未付款、在掃描器周圍傳遞商品、將未掃描的商品留在購物車內(nèi)以及在掃描時遮蓋條形碼。

在給沒有條形碼的商品(如水果和蔬菜)結賬時,快速準確的目標識別就可以發(fā)揮作用。顧客從雜貨店的存貨中挑選出合適的產(chǎn)品需要很長時間。

機器學習可以通過準確分類、在結賬時識別商品、在過程中增加一層可靠性來克服這些挑戰(zhàn)。

圖1.全渠道零售。

手持POS機

另一種加快結賬過程的方法是為銷售人員配備手持POS機。手持POS機解決方案包括便攜式和移動POS平臺:

? 可以在全店范圍內(nèi)進行結賬,且等待時間最少。

? 通常接受傳統(tǒng)臺式POS機解決方案中的磁條、卡芯片和NFC付款類型。

便攜式和移動POS平臺都執(zhí)行傳統(tǒng)POS機解決方案中的關鍵功能。然而,便攜式POS解決方案是能夠通常執(zhí)行收據(jù)打印的一體化手持解決方案。另一方面,移動POS解決方案比便攜式POS解決方案便宜,且其通過將移動設備(如手機或平板電腦等)與讀卡器配對來工作,但通常不執(zhí)行收據(jù)打印。

無收銀員的商店

最后,加快結帳過程的根本途徑是完全取消結帳過程,即開設無收銀員的商店和取消收銀機。顧客可以進入商店,在過道上現(xiàn)場購買商品,然后就可以離開商店。

無收銀員的商店必須在顧客進入商店時識別顧客,并在顧客的整個購物體驗中追蹤他們,識別他們從貨架上選擇的產(chǎn)品或放回貨架上的產(chǎn)品。如要在顧客開始購物前識別顧客的身份,使用DLP芯片組的3D生物特征識別和身份認證就可以派上用場。如要對貨架上的產(chǎn)品進行識別和檢測,則傳感器融合和人工智能夠發(fā)揮重要作用。結合攝像頭,德州儀器TI)傳感器解決方案,如飛行時間傳感器, 能夠精確識別目標和檢測貨架上的產(chǎn)品。

基于TI DLP技術的結構光系統(tǒng)能夠非??焖?、準確地掃描產(chǎn)品,并提供毫米到微米的分辨率。

傳感器和攝像頭獲取的數(shù)據(jù)可以為用來分類、定位和檢測目標的人工智能模型提供動力。

Sitara? AM57x處理器是在邊緣運行AI的處理器的好例子。這些處理器具有許多高速外圍設備,可對接多種傳感器 - 如視頻、飛行時間、光探測和測距(LIDAR)及TI毫米波傳感器等 - 以及專用硬件,如C66x數(shù)字信號處理器核心和嵌入式視覺引擎子系統(tǒng)等,可加速機器學習算法深度學習推理。

圖2.掃描貨架的庫存機器人

精確庫存管理和缺貨檢測

根據(jù)IHL集團, 消費者們了解到他們所要購買的商品經(jīng)常缺貨,平均每三次購物就有一次缺貨情況。

精確、實時的庫存數(shù)據(jù)是全渠道網(wǎng)絡獲得成功的關鍵,可以通過使用庫存機器人或將傳感器和攝像頭組合在貨架上來實現(xiàn)。庫存機器人是在倉庫、配送中心或商店中運作的移動裝置。機器人通常在雜貨店和倉庫的過道內(nèi)移動,且需要傳感器和攝像頭來定位、繪制地圖、避免碰撞(特別是與人)和掃描貨架。

自動庫存機器人可以檢測缺貨商品、標簽丟失或錯貼、價格不正確和產(chǎn)品錯放,從而實時確保貨架庫存數(shù)據(jù)的準確可靠,并改善操作流程和存儲條件。庫存機器人還可以幫助減少庫存審核時間,并在發(fā)現(xiàn)問題時通知商店銷售人員,例如在貨架上無法找到的丟失產(chǎn)品。

當無法使用庫存機器人時,近距離傳感器(如時間飛行傳感器或超聲傳感器)可以放置在貨架上檢測缺貨情況。

自動定價與個性化廣告和折扣

用新的紙標簽手動給商店里的所有商品重新定價要花上好幾周的時間。這不僅費時,而且由于需要大量的紙張,會產(chǎn)生高昂成本,同時對環(huán)境也很不利。

圖3.商店架構。

電子貨架標簽(ESL)和數(shù)字貨架顯示器消除了重新定價商品、減少紙張使用和節(jié)省印刷成本所需的人力,有利于提高商店的盈利能力和提供更好的客戶體驗。

ESL和數(shù)字貨架顯示器將貨架旁的顧客連接起來,通過連接顧客的智能手機和參考顧客以往的行為和興趣,來根據(jù)顧客的偏好和需求提供更有效的廣告;通過手機或打開的燈來顯示特定產(chǎn)品(如打印機墨盒)的準確位置來幫助顧客選擇產(chǎn)品,并通過讓顧客掃描價格標簽和使用智能手機付款來簡化付款過程。

加快揀貨過程

全渠道零售的其中一個環(huán)節(jié)是電子商務。為了滿足顧客快速交付的期望,賣家必須提高揀貨速度和準確性并同時降低成本。

除了基于紙張的揀貨方式之外,以下這些技術還支持倉庫揀貨:

? 視覺揀選倉庫管理系統(tǒng)(WMS)向穿戴智能眼鏡的揀貨員發(fā)送指令,因為智能眼鏡能夠根據(jù)增強現(xiàn)實技術給出視覺揀選指導指令。當揀貨員按下智能玻璃上的按鈕、做出特定手勢或掃描所選目標的條形碼時,將確認揀選。

語音揀選語音揀選系統(tǒng)向穿戴配備麥克風和小型計算機的揀貨員發(fā)出語音指令。揀貨員從WMS獲取語音指令,并發(fā)出口按燈揀選。庫存位置有燈光節(jié)點或小屏幕并連接到WMS。它們會照亮并顯示要揀選的物品數(shù)量。揀貨員按下按鈕確認揀選任務。

掃描揀選。揀貨員使用條形碼掃描器來捕獲信息并與WMS通信。WMS返回條形碼掃描器上顯示的指令。揀貨員通過掃描產(chǎn)品并輸入揀選數(shù)量來確認揀貨。為提高揀貨速度和準確性,可穿戴的條形碼掃描器(如環(huán)形掃描儀和智能手套)越來越受歡迎,因為在掃描時揀貨員的雙手可以保持自由,同時還能讓揀貨員提起箱子。

結論

全渠道零售模式需要采用本文所述的技術對零售供應鏈的每個環(huán)節(jié)進行升級。只有這樣,零售商才能提供動態(tài)、個性化和無縫的購物體驗,以顧客期望的方式將所需的商品準時送到顧客手中。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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