2020年的新畫卷正在徐徐展開。

21世紀(jì)的前兩個十年里，在大規(guī)模GPU服務(wù)器并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和類腦芯片等技術(shù)的推動下，人類社會相繼迎來了互聯(lián)網(wǎng)時代、大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐步消退的當(dāng)下，新一輪產(chǎn)業(yè)變革正在席卷全球，在這次潮流中，人工智能是技術(shù)變革的核心引擎，各行各業(yè)、各個國家和區(qū)域，都將之視為無比閃耀的新機會。

回顧整個2019年，人工智能吸引了來自政府、科技巨頭和學(xué)術(shù)界的大量關(guān)注。就商業(yè)化而言，據(jù)普華永道（PwC）預(yù)計，到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)15.7萬億美元。

在21世紀(jì)第3個十年的大門緩緩開啟之際，回看來路，過去一年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了怎樣的變化？本期全媒派（ID:quanmeipai）復(fù)盤人工智能的高速發(fā)展和激烈爭議，再論一下這些將會影響未來十年的話題。

AI深度再造媒體流程

如果說，人工智能剛開始落地時，人們還充滿惶恐，記者與寫稿機器人等人工智能輔助工具的關(guān)系，還曾一度被渲染得富有沖突和爭議性。那么，現(xiàn)如今技術(shù)則不再被簡單地視為“門外的野蠻人”。過去一年里，在媒體行業(yè)，AI更全面、深刻地發(fā)揮了影響。這雖然不是什么驚天動地般的“突破”，但是對于技術(shù)和媒體的發(fā)展交互，卻意義非凡。

在2019年的網(wǎng)絡(luò)春晚上，幾位央視主持人攜手自己的“孿生”AI主播一起完成了主持，連撒貝寧都感慨正在直面自己的未來職業(yè)危機。兩會期間，新華社推出的首款A(yù)I合成主播“新小萌”吸引了不少觀眾的注意。生動的表情、端莊的儀態(tài)、親和的聲音，讓很多人都不敢相信，這竟然是個虛擬人物。5月，《人民日報》也推出了自己的人工智能虛擬主播“果果”。在系統(tǒng)中輸入文字稿，幾分鐘后，“果果”就能流暢地將新聞播報出來……

隨著5G時代的到來，內(nèi)容供給，尤其是視音頻內(nèi)容的供給，給人才流失嚴(yán)重的媒體行業(yè)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。利用人工智能技術(shù)，補充主播等傳統(tǒng)生產(chǎn)力量的不足，正在成為2020年媒體行業(yè)豐富案例、不斷實踐的探索方向之一。

以印刷術(shù)等技術(shù)為底層邏輯，圍繞大眾傳播的概念，我們建立起了近現(xiàn)代新聞業(yè)，這是一種一對多、同時“廣播”、內(nèi)容一致的傳播模式。

隨著人工智能時代的到來，人們的需求產(chǎn)生了怎樣的變化？

路透社首席運營官Reg Chua認(rèn)為：“我們需要建立起能夠吸引更多人興趣的一對一模型?！睘榱藵M足人們對內(nèi)容多樣、特殊的口味需求，2019年年初，BBC開發(fā)了一項名為Salco（Semi-Automated Local Content半自動生產(chǎn)本地內(nèi)容）的實驗項目，借助這一工具，讀者每天看本地新聞時，還可實時了解本地醫(yī)院的急診情況。這也是目前BBC新聞實驗室與編輯部的最佳合作范例。

除了決定讓哪些用戶閱讀哪些特定內(nèi)容外，AI還可以幫助媒體實現(xiàn)“折疊新聞（Origami journalism）”。2019年，《華盛頓郵報》就進(jìn)行了一次實踐。在“折疊新聞”下，在線文章不再是靜態(tài)的、印刷時代式的，而更像一份折紙，它的部分折疊和展開取決于閱讀的人。郵報的Gilbert說，“這絕對改變了記者編輯和受眾之間的關(guān)系?！?/p>

健康、活躍的評論區(qū)是每家媒體都想擁有的“后花園”。但是在杠精、鍵盤俠橫行的環(huán)境里，審核、管理讀者評論成了媒體不小的負(fù)擔(dān)。拿《紐約時報》為例，盡管只有10%的內(nèi)容開設(shè)了讀者評論，但是14名負(fù)責(zé)該模塊的編輯，每天需要處理的評論量達(dá)到了1.1萬條。在引入AI審核員后，這一效率大大提升，這意味著將有更多的文章開放評論區(qū)，同時《紐約時報》也能節(jié)約一筆人工開支。

目前，由Jigsaw（隸屬于谷歌母公司Alphabet）開發(fā)的Perspective API人工智能工具已經(jīng)實際應(yīng)用于評論區(qū)管理，幫助讀者快速識別有害評論和有啟發(fā)性的評論。

AI+語音：走近的聲音時代

隨著深度學(xué)習(xí)和大量數(shù)據(jù)集的發(fā)展，語音識別技術(shù)不斷進(jìn)步、走向?qū)嵱没?。如今，語音識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)、通信、商業(yè)、家電、醫(yī)療、汽車和家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。

許多媒體已經(jīng)關(guān)注到音頻內(nèi)容領(lǐng)域的生產(chǎn)，除了利用自動化技術(shù)，將原有的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為音頻內(nèi)容外，越來越多的媒體還將為智能語音設(shè)備生產(chǎn)特別的定制內(nèi)容。

今年十月，英國《金融時報》推出了首個只面向付費訂閱者的播客節(jié)目《拉赫曼說事》（The Rachman Review）；NPR在其“Planet Money”的基礎(chǔ)上推出了一個更為短小且每日更新的版本“The Indicator”；去年，CNBC進(jìn)一步豐富了語音助手平臺上的產(chǎn)品，增加了4款專業(yè)性新聞簡訊節(jié)目：CNBC Markets Now，CNBC Tech Check， Mad Money Cramer Remix和Mad Money Lightening Round。他們還為Amazon Echo Show開發(fā)了專為這款設(shè)備訂制的視頻節(jié)目……

在人工智能語音識別領(lǐng)域，2019賽道競爭激烈，誰都不愿意將自己的棋子“晚落一步”。

今年以來，亞馬遜已與幾家房屋建筑商投資合作，其中包括美國最大的房地產(chǎn)開發(fā)商Lennar。這些建筑商的房屋的安全設(shè)施、燈光、車庫等將全部接入亞馬遜的語音驅(qū)動服務(wù)；在今年12月的一次活動上，百度語音首席架構(gòu)師賈磊介紹，目前，百度已經(jīng)實現(xiàn)一次喚醒多輪對話的新突破。而在他看來，“國內(nèi)智能語音的爆發(fā)期才剛剛開始?！?/p>

隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，語音搜索潛力巨大。Inc.網(wǎng)站專欄作者Amy Webb在《語音搜索即將到來，你準(zhǔn)備好了嗎？》（Voice Search Is Coming. Is Your Business Ready？）一文中提到，到2020年，超過一半的互聯(lián)網(wǎng)搜索不再使用屏幕。到今年年底，幾乎一半的美國家庭將至少擁有一個智能音箱，其中，四分之三的人每天都在使用它，四分之一的人通過這些設(shè)備購物。

技術(shù)的發(fā)展，帶來了“耳朵經(jīng)濟”市場地位和規(guī)模的提升。以智能語音為切入，智能家居市場開拓出了更多的信息需求場景。這種變化，也為傳統(tǒng)的以視覺信息為主的媒體，提出了更多的思考：內(nèi)容的概念外延可以有多寬闊？在新渠道、新場景隨著技術(shù)不斷被“開墾”出來，媒體如何與技術(shù)共舞？如何與技術(shù)巨頭合作？

種種跡象表明，未來，人們獲取信息的方式將面臨一場新的革命——語音革命。對于做信息“買賣”的媒體而言，這又將意味著什么？麥克盧漢曾說過，“廣播有力量將心靈和社會變成合二為一的共鳴箱?！苯裉欤@個責(zé)任落在了現(xiàn)代音頻業(yè)的創(chuàng)新和創(chuàng)造者身上。

人工智能2019：爭議依然如影隨形

技術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)行法律、制度的沖突，技術(shù)進(jìn)步給道德倫理投下的陰影……這是創(chuàng)新技術(shù)自帶的混沌。

對人工智能而言，2019年，依然走在爭議與規(guī)范的漫漫長路上。

AI的缺陷背后，是人的不完美？

2019年9月初，一款名為“ZAO”的AI換臉視頻在國內(nèi)快速走紅，一鍵換臉、不當(dāng)收集用戶數(shù)據(jù)等，讓這款“明星產(chǎn)品”飽受爭議；11月，發(fā)生在杭州的“中國人臉識別第一案”再次引發(fā)人們對AI技術(shù)的關(guān)注和思考。

在國外，有亞馬遜員工爆料，可利用亞馬遜智能語音設(shè)備Echo監(jiān)聽用戶對話。去年12月份，外媒稱Echo語音助手Alexa為用戶提供了自殺建議，引起軒然大波；此外，像《黑鏡》一般的魔幻現(xiàn)實已經(jīng)出現(xiàn)，一個名為Eterni.me的網(wǎng)站宣稱開通了AI重生業(yè)務(wù)，利用逝者的數(shù)據(jù)信息再造“云端”人格……

這些充滿道德、倫理爭議的問題，并沒有隨著技術(shù)的快速發(fā)展而得到解決。不知道是不是因為包含著“人工”和“智能”這兩個詞，與其他技術(shù)相比，人工智能似乎體現(xiàn)著更多的人的“不完美性”，從其發(fā)展的背面來看，灰度愈深。

近年，多倫多大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，亞馬遜的Rekognition在檢測圖像中膚色較深的女性性別時，要比判斷膚色較淺男性性別的錯誤率高得多；Google Photo頻頻將黑人歸類為“猩猩”；英國非盈利組織“老大哥觀察”（Big Brother Watch UK）曾發(fā)布一份報告，強調(diào)倫敦警察廳使用的面部識別技術(shù)有超過90%的性別識別錯誤率，尤其是在面對有色人種識別中……

這些情況，被稱為“算法偏見”。研究者認(rèn)為，這種“偏見”，其實是人類自身偏見的投射。有學(xué)者對技術(shù)懷有審慎的樂觀，他們預(yù)測，隨著算法數(shù)據(jù)集的更大、更全、更完整，這種偏見問題能夠得到有效解決。

如何處理人與AI的關(guān)系？

在折射出人自身的“不完美”時，人工智能技術(shù)也帶來了新的社會公共議題和倫理挑戰(zhàn)，比如，人與機器的關(guān)系這一充滿“未來感”的話題。

今年8月，不少YouTuber發(fā)現(xiàn)，自己上傳的機器人對戰(zhàn)視頻被后臺刪除，理由是算法認(rèn)為這些內(nèi)容是對生命體進(jìn)行折磨和實施強迫對抗。雖然事后，這些視頻在上傳者的抗議中得到了恢復(fù)，但是算法“自主地”識別、刪除“傷害”同類的視頻，還是讓不少人陷入了“機器覺醒”的陰謀論里。

雖然從目前的技術(shù)發(fā)展水平來看，這樣的擔(dān)憂似乎有點為時尚早，但是今天哪怕是偏遠(yuǎn)如非洲的人群，恐怕也無法否認(rèn)，整個社會運轉(zhuǎn)不僅僅由人類組成，也有越來越多的機器參與進(jìn)來，從Facebook上的一舉一動，到亞馬遜流域猿猴的生存環(huán)境，智能機器正在成為人類和人類、人類和社會之間必不可少的媒介。

對于越來越像我們同類的機器人，我們會有怎樣的情感？人與機器又將建立起怎樣的社會關(guān)系？

據(jù)估計，以目前的人工智能技術(shù)水平，記者的工作中只有約15％可以實現(xiàn)自動化，編輯則只有區(qū)區(qū)9％。即使在人工智能主導(dǎo)的未來，仍然會存在很多人類新聞工作者。但是，毫無疑問地，這些人的工作，角色以及工作內(nèi)容都會有所改變。

在為《第一財經(jīng)》寫作的專欄文章中，微眾銀行首席人工智能官、國際人工智能協(xié)會（AAAI）執(zhí)行委員會委員楊強總結(jié)：當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍然囿于“點”的限制，整個產(chǎn)業(yè)是割裂的。把數(shù)據(jù)孤島連成一片智能的大陸，為各行各業(yè)建立起貫通的AI深度應(yīng)用生態(tài)，才是真正的“大數(shù)據(jù)時代”。

“我不認(rèn)為目前的技術(shù)框架可以直接導(dǎo)致好或壞，重點是未來仍然晦暗不明，我們該如何塑造未來？”麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟倡議主管、《機器，平臺，人群：駕馭我們的數(shù)字未來》一書的作者Erik Brynjolfsson則表達(dá)了這樣的觀點。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，給了我們很多嶄新甚至狂野的想象，卻也帶來了不少焦慮甚至恐慌。但就像學(xué)者所說的那樣，我們面臨的問題并不是“機器何時會超過人類智力”，而是“人類應(yīng)當(dāng)如何和機器共同工作”。人需要他者，人工智能的進(jìn)步和發(fā)展，從另一個角度來看，或許能夠幫助我們更好地明白“何以為人”“為何為人”，進(jìn)一步激發(fā)我們的思考，尋找自身的價值和意義。