2019年被認(rèn)為是多個新技術(shù)及技術(shù)應(yīng)用的“元年”，例如5G商用元年、自動駕駛技術(shù)落地元年等。新技術(shù)帶來的影響尚未體現(xiàn)，但毫無疑問，人們對新技術(shù)的重視程度遠(yuǎn)超以往任何時候。

在這些新技術(shù)的應(yīng)用中，最受關(guān)注的莫過于AI。今年以來，業(yè)界、學(xué)界、政府機(jī)構(gòu)合力推動AI技術(shù)的落地，尤其是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，成為眼下新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力。

人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

人工智能從概念到落地，經(jīng)歷了六十余年的探索。1956年，達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念，成為AI的起源地。其后，人工智能在上世紀(jì)經(jīng)歷了兩波高潮和低谷。進(jìn)入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)崛起后，AI又得到飛躍式的發(fā)展。

雖然人工智能較以往有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但就技術(shù)本身而言，人工智能還有很大的進(jìn)步空間。新一代人工智能技術(shù)的核心是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)本身仍在不斷發(fā)展進(jìn)化，目前深度學(xué)習(xí)需要大計算、大數(shù)據(jù)，而且能耗很高。從基礎(chǔ)技術(shù)原理角度來看，未來深度學(xué)習(xí)需要發(fā)展基于小數(shù)據(jù)、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在應(yīng)用的過程中不再僅僅是核心算法，而是結(jié)合硬件以實(shí)現(xiàn)一體化。

從更宏觀的層面來看，自18世紀(jì)60年代起，人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，分別以機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動力。驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，而每一次工業(yè)革命到達(dá)高潮時，驅(qū)動它的核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。

目前，新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)具備很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征，這意味著其將進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。因此，如今深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片、大型計算機(jī)系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，將成為“智能時代的操作系統(tǒng)”。

飛槳降低深度學(xué)習(xí)門檻避免重復(fù)造輪子

在國內(nèi)，百度的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，正支撐著人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，其以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐為基礎(chǔ)，是全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。

當(dāng)下，各行各業(yè)正在應(yīng)用AI推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺能夠有效降低深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用門檻，讓開發(fā)者和企業(yè)避免重復(fù)“造輪子”?；陲w槳更快速、便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

目前，百度飛槳正在與芯片、硬件平臺結(jié)合，體現(xiàn)了人工智能朝著軟硬件一體化的方向發(fā)展。

飛槳是百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成者——百度大腦的核心組成部分。百度大腦在2019年實(shí)現(xiàn)了一次飛躍式的升級，實(shí)現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”。

在數(shù)據(jù)和算力的基礎(chǔ)上，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程，包括深度學(xué)習(xí)平臺、通用AI能力、定制化訓(xùn)練平臺、部署與集成，以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化，推動產(chǎn)業(yè)智能化。

目前，百度大腦AI大生產(chǎn)平臺已開放216項核心AI能力，日調(diào)用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，企業(yè)用戶發(fā)布模型超過16.9萬個。

百度大腦為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供支撐

百度首席技術(shù)官王海峰曾表示，AI的發(fā)展最終是要服務(wù)于人的。在繼續(xù)加強(qiáng)AI基礎(chǔ)技術(shù)研究的同時，我們要讓頂尖技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，真正落地成產(chǎn)品、解決方案，賦能社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的過程中，一定要跟場景、產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)或者是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，就需要了解這個行業(yè)本身的特點(diǎn)和需求，進(jìn)而對技術(shù)的模型進(jìn)行有針對性的優(yōu)化，從而獲得良好的應(yīng)用效果。

以百度大腦為例，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”，以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺為基礎(chǔ)底座，以百度智能云為載體，結(jié)合5G等技術(shù)，加快各行各業(yè)的智能化升級。目前，百度大腦已為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供了強(qiáng)力支撐，其核心AI能力已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域，深入與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。