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人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

倩倩 ? 來(lái)源:新京報(bào) ? 2020-02-06 14:59 ? 次閱讀
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2019年被認(rèn)為是多個(gè)新技術(shù)及技術(shù)應(yīng)用的“元年”,例如5G商用元年、自動(dòng)駕駛技術(shù)落地元年等。新技術(shù)帶來(lái)的影響尚未體現(xiàn),但毫無(wú)疑問(wèn),人們對(duì)新技術(shù)的重視程度遠(yuǎn)超以往任何時(shí)候。

在這些新技術(shù)的應(yīng)用中,最受關(guān)注的莫過(guò)于AI。今年以來(lái),業(yè)界、學(xué)界、政府機(jī)構(gòu)合力推動(dòng)AI技術(shù)的落地,尤其是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,成為眼下新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。

人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

人工智能從概念到落地,經(jīng)歷了六十余年的探索。1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”的概念,成為AI的起源地。其后,人工智能在上世紀(jì)經(jīng)歷了兩波高潮和低谷。進(jìn)入21世紀(jì),大數(shù)據(jù)出現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)崛起后,AI又得到飛躍式的發(fā)展。

雖然人工智能較以往有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,但就技術(shù)本身而言,人工智能還有很大的進(jìn)步空間。新一代人工智能技術(shù)的核心是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)本身仍在不斷發(fā)展進(jìn)化,目前深度學(xué)習(xí)需要大計(jì)算、大數(shù)據(jù),而且能耗很高。從基礎(chǔ)技術(shù)原理角度來(lái)看,未來(lái)深度學(xué)習(xí)需要發(fā)展基于小數(shù)據(jù)、低能耗的人工智能算法。此外,人工智能在應(yīng)用的過(guò)程中不再僅僅是核心算法,而是結(jié)合硬件以實(shí)現(xiàn)一體化。

從更宏觀的層面來(lái)看,自18世紀(jì)60年代起,人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命,分別以機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力。驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性,而每一次工業(yè)革命到達(dá)高潮時(shí),驅(qū)動(dòng)它的核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。

目前,新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)具備很強(qiáng)的通用性,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征,這意味著其將進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。因此,如今深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用,下接芯片、大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用,將成為“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。

飛槳降低深度學(xué)習(xí)門檻避免重復(fù)造輪子

在國(guó)內(nèi),百度的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳,正支撐著人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,其以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐為基礎(chǔ),是全面開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

當(dāng)下,各行各業(yè)正在應(yīng)用AI推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠有效降低深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用門檻,讓開(kāi)發(fā)者和企業(yè)避免重復(fù)“造輪子”?;陲w槳更快速、便捷地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

目前,百度飛槳正在與芯片、硬件平臺(tái)結(jié)合,體現(xiàn)了人工智能朝著軟硬件一體化的方向發(fā)展。

飛槳是百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成者——百度大腦的核心組成部分。百度大腦在2019年實(shí)現(xiàn)了一次飛躍式的升級(jí),實(shí)現(xiàn)了AI算法、計(jì)算架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景的融合創(chuàng)新,成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”。

在數(shù)據(jù)和算力的基礎(chǔ)上,百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程,包括深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、通用AI能力、定制化訓(xùn)練平臺(tái)、部署與集成,以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案,同時(shí)有完整的AI安全體系保障,實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化。

目前,百度大腦AI大生產(chǎn)平臺(tái)已開(kāi)放216項(xiàng)核心AI能力,日調(diào)用量突破1萬(wàn)億次,開(kāi)發(fā)者超過(guò)150萬(wàn),企業(yè)用戶發(fā)布模型超過(guò)16.9萬(wàn)個(gè)。

百度大腦為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供支撐

百度首席技術(shù)官王海峰曾表示,AI的發(fā)展最終是要服務(wù)于人的。在繼續(xù)加強(qiáng)AI基礎(chǔ)技術(shù)研究的同時(shí),我們要讓頂尖技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室,真正落地成產(chǎn)品、解決方案,賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的過(guò)程中,一定要跟場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)或者是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,就需要了解這個(gè)行業(yè)本身的特點(diǎn)和需求,進(jìn)而對(duì)技術(shù)的模型進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化,從而獲得良好的應(yīng)用效果。

以百度大腦為例,百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”,以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為基礎(chǔ)底座,以百度智能云為載體,結(jié)合5G等技術(shù),加快各行各業(yè)的智能化升級(jí)。目前,百度大腦已為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)力支撐,其核心AI能力已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域,深入與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。

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