人工智能（AI）和超級智能機器是人類可能發(fā)生的最好還是最壞的事情？自1940年代以來，這一直是一個問題，當時計算機科學家艾倫·圖靈（Alan Turing）想知道并開始相信，有時機器可以通過模仿進化的過程對人類產生無限影響。

人工智能（AI）對人類構成威脅嗎？

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牛津大學教授尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）的《紐約時報》暢銷書《超級情報：道路，危險，策略》于2014年首次出版時，它聚焦于所有可能出錯的地方，引起了這場辯論的緊張。但是，在我最近與Bostrom的對話中，他還承認人工智能技術具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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今天在：創(chuàng)新undefined

自Bostrom在2014年撰寫這本書以來，人工智能以及機器和深度學習的進步非常迅速。人工智能已經成為公眾討論的話題，大多數政府都制定了一些解決人工智能的戰(zhàn)略或路線圖。在他的書中，他談到AI有點像孩子們玩的炸彈，隨時可能爆炸。

博斯特倫解釋說：“就我們的智慧而言，我們的成熟水平，我們作為一個物種進行合作的能力，另一方面我們利用技術來改變世界的工具能力之間存在著不匹配。就像我們變得比睿智變得更快更強大?！?/p>

沒有后悔嗎？：我希望我在大學里遵循的建議

各種各樣令人興奮的AI工具和應用程序開始以多種方式影響經濟。這些不應被假設的未來點的過度宣傳所掩蓋，在該點上，您獲得的AI具有與人類以及超智能機器相同的一般學習和計劃能力。這是需要注意的兩個不同的上下文。

如今，迫在眉睫的威脅不是來自超級智能，而是目前使用的有用的（但有潛在危險）應用程序AI。

人工智能有多危險？

如果我們專注于當今AI可能帶來的影響，那么以下是我們應該考慮并計劃的人工智能潛在的負面影響：

改變人類要做的工作/工作自動化：人工智能將改變人類的工作場所和工作。人工智能技術將失去一些工作，因此人類將需要適應變化并尋找新的活動，以為其提供工作所帶來的社會和精神利益。

政治，法律和社會方面的后果：正如Bostrom所建議的那樣，與其避免追求AI創(chuàng)新，不如說：“我們的重點應該放在使自己處于最佳位置，以便在所有方面都做好準備時，我們就做好了功課。我們“已經開發(fā)了可擴展的AI控制方法，我們對道德和政府等問題進行了認真的思考。然后進一步進行研究，希望由此產生非常好的結果。”如果我們的政府和商業(yè)機構現在不花時間制定規(guī)則，法規(guī)和職責，那么隨著AI的不斷成熟，可能會產生重大的負面影響。

人工智能引發(fā)的恐怖主義：人工智能將改變自動無人駕駛飛機，機器人群以及遠程和納米機器人攻擊的戰(zhàn)斗方式。除了關注核軍備競賽之外，我們還需要監(jiān)視全球自動武器競賽。

社交操縱和AI偏見：到目前為止，AI仍然有被制造它的人偏見的風險。如果訓練AI的數據集存在偏差，則該偏差將影響AI動作。與2016年美國總統大選時一樣，如果使用不當，人工智能可能會被用于社會操縱和擴大錯誤信息。

人工智能監(jiān)視：人工智能的面部識別功能為我們提供了便利，例如能夠解鎖手機并無需鑰匙即可進入建筑物，但它也啟動了許多公民自由組織認為令人震驚的對公眾的監(jiān)視。在中國和其他國家/地區(qū)，警察和政府通過使用面部識別技術來侵犯公共隱私。博斯特羅姆解釋說，人工智能從監(jiān)視數據，攝像機和采礦社交網絡通信中監(jiān)視全球信息系統的能力無論好壞都有很大的潛力。

Deepfakes：AI技術使創(chuàng)建真實人物的“假”視頻變得非常容易。可以在未經個人許可的情況下使用這些信息來傳播假新聞，以實際上不參與其中的人的身份制造色情內容，并且不僅損害個人聲譽，而且損害人們的生計。該技術變得越來越好，人們被它欺騙的可能性很高。

正如尼克·博斯特倫（Nick Bostrom）解釋的那樣，“最大的威脅是長期問題，引入了一些超級智能的根本方法，無法使其與人類價值觀和意圖保持一致。這是一個很大的技術問題。在解決安全和對準問題之前，我們已經成功解決了能力問題?！?/p>

如今，尼克將自己描述為“可怕的樂觀主義者”，他對AI如果我們能做到正確就可以做什么感到非常興奮。他說：“近期的影響是壓倒性的。長期影響更多是一個懸而未決的問題，很難預測。如果我們做功課，并且在我們可以利用的任何時間里，我們越能成為一個世界和一個物種，我們在一起做的事情越多，我們?yōu)榇俗龊玫臏蕚渚驮蕉?，獲得有利結果的幾率就越大。在那種情況下，這可能是非常有利的。”