近日，《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》發(fā)布。人們不禁問道：人工智能的時代真的到來了嗎？它會不會取代人類？我們應(yīng)該如何做準備？人工智能新型人才應(yīng)該具備哪些素養(yǎng)？

針對這些問題，清華大學未來實驗室首席研究員、數(shù)字化先進制造研究中心主任、英國謝菲爾德大學智能制造專業(yè)終身教授馬兆遠，在其新書《人工智能之不能》中做了一番冷靜的講解。

1956年夏，約翰·麥卡錫（John McCarthy）和馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”時，首次提出“人工智能”這一概念，標志著人工智能的誕生。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和算法，人工智能的概念也隨之擴展。2006年，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習算法取得重要突破，人工智能順勢迎來新一輪投資界和工業(yè)界的追捧。

廣義的人工智能指人所創(chuàng)造的、代替人從事某些思維行為的設(shè)備。它可以是算盤，可以是計算器、計算機，以至于超算中心上基于算法行為實現(xiàn)了類似于人類邏輯推理。從狹義講，從2006年開始的這一波人工智能浪潮，是在已有科技的基礎(chǔ)上因為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破而獲得的發(fā)展。

20世紀80年代，個人電腦的普及帶來了人類對人工智能的第二次恐慌，1997年計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），電影《終結(jié)者》和《機械戰(zhàn)警》都是這個時期的代表作品。2006年以后隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展，人類迎來了對人工智能的第三次恐慌。美劇《西部世界》和電影《機械姬》就代表了這一階段人們對技術(shù)發(fā)展可能超越人類智慧的隱隱恐慌。美國未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）提出奇點理論，被互聯(lián)網(wǎng)人追捧，人們擔心，到2049年，人工智能就可能超過人類，從此絕塵而去，人類會被機器人奴役，地球會被機器人統(tǒng)治。

人類天生具備的“秘密武器”

的確，在某些特定任務(wù)上，計算機已經(jīng)表現(xiàn)出了遠超人類的能力。然而，在執(zhí)行通用性任務(wù)時，如回答問題、感知以及醫(yī)療診斷，人工智能系統(tǒng)的能力變得越來越難以評估。

從認知的方式上來講，人類的認知過程與我們現(xiàn)在談?wù)摰娜斯ぶ悄苁遣灰粯拥?。?jīng)典邏輯不能突破哥德爾不完備定理，但是，人卻具有這樣的能力。

人類有一種認識相對準確結(jié)論的直覺方法，這種方法與計算機式的方法不同，我們可以認知新的事物和了解新的問題，而不受哥德爾不完備定理的限制。就計算機的有限邏輯而導(dǎo)致的其內(nèi)在不完備而言，人卻從來不會受到這樣的困擾，因為人天生具有突破有限邏輯的能力，也許這構(gòu)成了我們通常意義上說的感性。這也許是我認為這一代人工智能無法超越人類思維的數(shù)學邏輯層面的本質(zhì)原因。

社會需要的是終身學習者

我自從做了物理學教授，就越來越覺得工程的重要。我深深地覺得我們應(yīng)該去找到人類與機器的差別，至少它應(yīng)該影響我們今天的教育內(nèi)容。誰都不想我們今天教給孩子們的技能，十幾二十年后他們長大了才發(fā)現(xiàn)機器做得比他們要好得多。

我憑著直覺感到，在車間伴隨著時時思考并探索和嘗試的動手能力，力學的、電學的、材料的，是無法輕易被機器取代的，相反，坐辦公室的工作，卻很容易被機器取代。

我一直沒有找到好的證明，直到有一天，跟我的導(dǎo)師基思·伯內(nèi)特（Keith Burnett）先生聊起未來的工廠所應(yīng)該營造的氣氛。人們希望能夠在未來工廠營造一種游戲的氛圍，讓年輕人以打游戲通關(guān)的心態(tài)從事創(chuàng)造性的工作。人工智能催化的以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為主的知識研發(fā)目前還很難覆蓋手工業(yè)。比如，涉及基于大量操作經(jīng)驗而形成的直覺，這是目前人工智能很難與人進行比照的方向。因此，在制造業(yè)中，高級技術(shù)工人在工作過程中，所具有的結(jié)合數(shù)字化和制造業(yè)流程本身特點的技能，在人工智能時代會顯得尤為重要。

傳統(tǒng)工程教育容易造成工程教育活動的開展而忽視學生個體身心發(fā)展規(guī)律，忽視學生工程實踐經(jīng)驗構(gòu)建以及工程實踐中學生的組織和溝通能力的培養(yǎng)。

突破常規(guī)而有所創(chuàng)新說起來也不難，但用到自己身上很難。當我們比較了人工智能和人的根本區(qū)別，也比較了經(jīng)典系統(tǒng)和量子力學所預(yù)示的系統(tǒng)之間的差別，我們發(fā)現(xiàn)人類社會的發(fā)展趨勢是我們不再那么需要服從紀律的勞動力，這些勞動力可以輕易地被機器人取代。相反，社會對人的科學素養(yǎng)和人文底蘊要求越來越高。這包括人對世界的認知能力和人與人之間的溝通能力，也包括人對自身的感悟能力。社會需要的是具有創(chuàng)造力、充滿好奇心并能自我引導(dǎo)的終身學習者，需要他們有能力提出新穎的想法并付諸實施。