1. 線程與鎖

線程與鎖模型有很多眾所周知的不足，但仍是其他模型的技術(shù)基礎(chǔ)，也是很多并發(fā)軟件開發(fā)的首選。

2. 函數(shù)式編程

函數(shù)式編程日漸重要的原因之一，是其對并發(fā)編程和并行編程提供了良好的支持。函數(shù)式編程消除了可變狀態(tài)，所以從根本上是線程安全的，而且易于并行執(zhí)行。

3. Clojure之道——分離標(biāo)識與狀態(tài)

編程語言Clojure是一種指令式編程和函數(shù)式編程的混搭方案，在兩種編程方式上取得了微妙的平衡來發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。

4. actor

actor模型是一種適用性很廣的并發(fā)編程模型，適用于共享內(nèi)存模型和分布式內(nèi)存模型，也適合解決地理分布型問題，能提供強(qiáng)大的容錯(cuò)性。

5. 通信順序進(jìn)程（Communicating Sequential Processes，CSP）

表面上看，CSP模型與actor模型很相似，兩者都基于消息傳遞。不過CSP模型側(cè)重于傳遞信息的通道，而actor模型側(cè)重于通道兩端的實(shí)體，使用CSP模型的代碼會帶有明顯不同的風(fēng)格。

6. 數(shù)據(jù)級并行

每個(gè)筆記本電腦里都藏著一臺超級計(jì)算機(jī)——GPU。GPU利用了數(shù)據(jù)級并行，不僅可以快速進(jìn)行圖像處理，也可以用于更廣闊的領(lǐng)域。如果要進(jìn)行有限元分析、流體力學(xué)計(jì)算或其他的大量數(shù)字計(jì)算，GPU的性能將是不二選擇。

7. Lambda架構(gòu)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來離不開并行——現(xiàn)在我們只需要增加計(jì)算資源，就能具有處理TB級數(shù)據(jù)的能力。Lambda架構(gòu)綜合了MapReduce和流式處理的特點(diǎn)，是一種可以處理多種大數(shù)據(jù)問題的架構(gòu)。