人們可能并不知道未來DevOps會帶來什么，但在一些創(chuàng)新領(lǐng)域DevOps將會發(fā)揮重要作用。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Allied Market Research公司的預(yù)計，到2023年，DevOps市場規(guī)模將達(dá)到94億美元。而在2020年，云計算服務(wù)規(guī)模預(yù)計將增長到2664億美元，DevOps和云計算的持續(xù)重疊似乎顯而易見。當(dāng)然，就像科技世界的每個部分一樣，這種重疊的成功是由創(chuàng)新驅(qū)動的。以下是2020年需要關(guān)注的五個創(chuàng)新領(lǐng)域。

1. 無服務(wù)器架構(gòu)

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Technavio公司的研究，到2023年，無服務(wù)器計算的市場份額預(yù)計將增長91.6億美元。目前，所有主要的云計算提供商都提供無服務(wù)器選項或功能即服務(wù)(FaaS)。這些服務(wù)可使DevOps團(tuán)隊進(jìn)一步加快部署速度，提高可擴(kuò)展性，并改善用戶體驗。同時，團(tuán)隊可以減少或消除基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)和成本。

許多持續(xù)集成(CI) /持續(xù)交付(CD)管道已經(jīng)利用了這些服務(wù)，并且數(shù)量只會增加。特別是由于工具服務(wù)(例如GitLab和Knative)的支持越來越多。Knative使團(tuán)隊能夠在Kubernetes中構(gòu)建、部署和管理無服務(wù)器工作負(fù)載。該組合可以幫助DevOps團(tuán)隊在不浪費資源的情況下獲得無服務(wù)器和容器的好處。

2. 云原生管道

Oracle公司預(yù)測，到2025年，80%的企業(yè)工作負(fù)載將駐留在云中。持續(xù)采用微服務(wù)和容器支持了這一增長。當(dāng)DevOps團(tuán)隊將工具和服務(wù)轉(zhuǎn)換到云平臺時，通常是通過容器或其他云原生技術(shù)來完成的。因此，隨著新的管道工具的開發(fā)，自然會優(yōu)先考慮云原生工具，并利用基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)模型。

支持云原生的另一個因素是越來越關(guān)注容器注冊表服務(wù)的使用。通過注冊表，DevOps團(tuán)隊可以存儲容器映像存儲庫以及關(guān)聯(lián)的索引、API路徑和訪問控制策略。這樣可以更安全地管理容器映像，并促進(jìn)團(tuán)隊之間更輕松、更可靠的共享。注冊管理機(jī)構(gòu)可以幫助消除由于人們?nèi)找骊P(guān)注容器安全性而造成的障礙。

3. 多云和混合云部署

Rightscale公司發(fā)布的2019云計算狀態(tài)報告發(fā)現(xiàn)，接受調(diào)查的企業(yè)中有84%使用混合云或多云策略。這些策略表明，針對混合云和多云市場的產(chǎn)品有所增加，并且對內(nèi)部部署開發(fā)的需求持續(xù)增長。

DevOps團(tuán)隊可以利用多云系統(tǒng)來確保產(chǎn)品真正不受供應(yīng)商影響，并測試跨系統(tǒng)的兼容性。然而，開發(fā)更強(qiáng)大的監(jiān)控和可見性工具的需求也可能對團(tuán)隊構(gòu)成挑戰(zhàn)。

還有一種可能的解決方案是開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的監(jiān)視管道。這些管道可以聚合并自動執(zhí)行大部分監(jiān)視過程，從而無需零碎的解決方案。

4. 服務(wù)網(wǎng)格

服務(wù)網(wǎng)格的使用開始增加，并且正在影響現(xiàn)有容器部署的效率和性能。云計算開發(fā)的障礙之一是對微服務(wù)的安全性和可管理性的擔(dān)憂。服務(wù)網(wǎng)格可以通過在部署中提供更大的彈性、可見性和訪問控制來最大程度地減少這些問題。服務(wù)網(wǎng)格是監(jiān)督服務(wù)之間通信的基礎(chǔ)設(shè)施層。

Kubernetes當(dāng)前是服務(wù)網(wǎng)格提供商的主要關(guān)注點。但是，隨著技術(shù)的成熟，網(wǎng)格可以應(yīng)用于其他用例。網(wǎng)格簡化了可追溯性，這是高度復(fù)雜的、面向微服務(wù)的環(huán)境所需要的。通過更高的可見性和控制力，DevOps團(tuán)隊可以更有效地測試和部署服務(wù)，而不必?fù)?dān)心停機(jī)。網(wǎng)格也有可能提供跨管道工具的集成，從而實現(xiàn)更輕松的自動化和更高的一致性。

5.數(shù)據(jù)操作

DataOps是數(shù)據(jù)行業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員采用的DevOps原理。盡管它仍是一個新興領(lǐng)域，但它具有極大地提高數(shù)據(jù)處理和分析效率的潛力。DataOps還為DevOps團(tuán)隊提供了將數(shù)據(jù)見解集成到開發(fā)實踐和項目中的機(jī)會。

目前，數(shù)據(jù)行業(yè)面臨著高錯誤率、缺乏自動化測試和部署時間慢的問題。DevOps的集成可以提供版本控制、標(biāo)準(zhǔn)化的監(jiān)視和測量以及協(xié)作工具，以實現(xiàn)更快的發(fā)布。此外，許多數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在云中進(jìn)行。因此，DevOps的云原生工具和策略可以為業(yè)務(wù)增長提供機(jī)會。

結(jié)論

DevOps的靈活性、速度和效率使其已成為許多企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。這些特性既支持云計算的增長，也為云的增長提供了便利。因此，DevOps和云計算服務(wù)將繼續(xù)更加緊密地結(jié)合在一起，企業(yè)團(tuán)隊將繼續(xù)創(chuàng)新使云計算服務(wù)適應(yīng)其利益的新方法。人們可能并不知道未來會給云中的DevOps帶來什么，但以上介紹的創(chuàng)新領(lǐng)域肯定會發(fā)揮作用。