（文章來源：securitymagazine）

根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局的數(shù)據(jù)，2018年，美國(guó)估計(jì)有120萬起暴力犯罪、700多萬財(cái)產(chǎn)犯罪事件。聯(lián)邦調(diào)查局估計(jì)，暴力犯罪給受害者造成的損失高達(dá)164億美元。

除了來自暴力犯罪的挑戰(zhàn)，還有很多慣犯的挑戰(zhàn)。2018年5月，美國(guó)司法部發(fā)布了一份關(guān)于各州慣犯的報(bào)告，該報(bào)告以2005年30個(gè)州釋放的41萬名犯人為樣本，大約占當(dāng)年全部釋放犯人的77%。幾乎45%的囚犯在釋放后的一年內(nèi)又被逮捕；第二年有16%的人被捕，第三年是8%，第四到第六年是11%，第七年到第九年是4%。因此，約68%的犯人在三年內(nèi)被捕，79%的人在六年內(nèi)被捕，83%的人在九年內(nèi)被捕。

在被判犯有財(cái)產(chǎn)罪的犯人中，有超過50%的人在獲釋后的第一年被逮捕，相比之下，被判犯有暴力罪的囚犯中有39%被捕，被判犯有毒品罪的囚犯中有43%被捕，被判犯有公共秩序罪的囚犯中有41%被捕。

這些數(shù)據(jù)表明，當(dāng)今的犯罪生態(tài)系統(tǒng)在不斷發(fā)展，對(duì)各種行業(yè)的安全專業(yè)人員提出了復(fù)雜的要求。怎樣解決呢？答案可能在于安全專業(yè)人員的能力，繼續(xù)行動(dòng)，創(chuàng)造威懾力，做到事件發(fā)生前的預(yù)防。在這場(chǎng)斗爭(zhēng)中，視頻監(jiān)控是強(qiáng)有力的工具。

然而，當(dāng)今安全調(diào)查人員和安防專業(yè)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)是，不得不在數(shù)小時(shí)的錄像中找到一小段有價(jià)值的片段。監(jiān)控相機(jī)的普及和存儲(chǔ)空間擴(kuò)展，擴(kuò)大了監(jiān)控范圍，但也產(chǎn)生了大量的視頻素材。安全人員如何解析所有視頻并快速找到相關(guān)內(nèi)容？

融合人臉識(shí)別和大數(shù)據(jù)進(jìn)行瞬時(shí)識(shí)別的解決方案或許能起作用。用戶通過實(shí)時(shí)視頻或錄制的視頻捕捉犯罪活動(dòng)，然后抓取犯罪者的面部靜止畫面。在4-5秒內(nèi)，捕獲的圖像被掃描過一個(gè)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫中有來自執(zhí)法機(jī)構(gòu)的3000多萬罪犯數(shù)據(jù)，并進(jìn)行匹配。匹配的文件會(huì)彈出，顯示所有可以找到的罪犯信息，包括姓名、地址、電話、以前的逮捕和刑事指控。這些信息可以立即與執(zhí)法部門共享。

更重要的是，該解決方案也可以為其他安全和商業(yè)智能應(yīng)用程序集成相應(yīng)面部數(shù)據(jù)庫和監(jiān)視列表。例如：1）公司可以將雇員標(biāo)注“被禁止”或“前雇員”并進(jìn)行配對(duì)，如果他們出現(xiàn)在鏡頭前，公司會(huì)自動(dòng)收到通知；2）學(xué)?？梢杂脕碜R(shí)別被禁止個(gè)人、被停學(xué)的學(xué)生；3）監(jiān)獄可以用來掃描訪客；4）零售商店用來識(shí)別扒手。

這樣，基于云的解決方案可以提供“4個(gè)I”：1）情報(bào)（Intelligence），廣泛地理環(huán)境下的犯罪信息反饋，社會(huì)媒體掃描及跟蹤，罪犯的數(shù)據(jù)庫訪問，執(zhí)法部門的深度網(wǎng)絡(luò)情報(bào)。2）信息（Information），與調(diào)查相關(guān)的內(nèi)部和外部通訊信息，并與外部和執(zhí)法部門協(xié)作。3）調(diào)查（Investigation），可以進(jìn)行訪問網(wǎng)站、社交媒體威懾犯罪，數(shù)據(jù)庫搜索，社交媒體調(diào)查工具，社交媒體事件聊天可見性等。4）識(shí)別（Identification），在罪犯數(shù)據(jù)庫上傳一張面部照片后，在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別對(duì)象。

總的來說，企業(yè)安全管理現(xiàn)在可以通過實(shí)施強(qiáng)大的新興技術(shù)威懾來主動(dòng)出擊，快速識(shí)別并幫助逮捕嫌疑人，這種威懾在實(shí)際應(yīng)用中能大大降低事故概率。
（責(zé)任編輯：fqj）