人工智能正在征服現(xiàn)代世界的所有領域。但它們都對我們有益嗎？它們真的能讓我們的生活變得更便利、更智能嗎？

在沒有人為干預的情況下與數(shù)十億臺設備進行通信的能力，正是物聯(lián)網(wǎng)在這個技術(shù)時代的一大亮點。人類不可能在短時間內(nèi)控制數(shù)百萬臺設備產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，因此人工智能（AI）應運而生，它使得第三方參與的必要性消失了，這也使得物聯(lián)網(wǎng)更加高效。

微軟人工智能專家拉什米·米斯拉（Rashmi Misra）最近在一個播客中談到，物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能，通過為物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)提供最終價值而使微軟感興趣。這些數(shù)據(jù)將使企業(yè)在開發(fā)更高效的產(chǎn)品和服務時擁有合適的解決方案。這對強大組合有望通過其各種應用來滿足客戶的動態(tài)期望。

在這里，我們將重點介紹這對組合的5大有趣應用，它們在我們的日常生活中必不可少。

1、智能恒溫器

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同控制房屋溫度。無論您想要什么溫度，都可以通過智能設備來控制（智能設備內(nèi)置人工智能控制的物聯(lián)網(wǎng)傳感器）。這種操作系統(tǒng)在全世界變得越來越流行，它可以集成到暖通空調(diào)系統(tǒng)中。

Nest Labs因制造智能家用電器而廣受歡迎，它采用自學習技術(shù)制造了下一代恒溫器，可以在不受人為干預的情況下管理家庭的制冷和供暖。該設備需要幾天時間來學習家庭成員的行為，并能根據(jù)周圍環(huán)境控制溫度。

它的智能操作流程可根據(jù)人類行為（例如，房屋中家庭成員需要的溫度）收集數(shù)據(jù)。它還可以改變自己的設置，以適應不同季節(jié)的不同溫度。

2、特斯拉智能汽車

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合是一個相對較新的概念，但領先的技術(shù)公司已經(jīng)開始利用這兩者的力量來開發(fā)新產(chǎn)品。特斯拉就是其中之一，它通過利用眾多傳感器、GPS和攝像頭來開發(fā)安全的自動駕駛技術(shù)，并且非常出色。

特斯拉汽車可以通過物聯(lián)網(wǎng)嵌入式傳感器和人工智能應用來學習智能交通行為，以實現(xiàn)360度自動駕駛汽車。這項技術(shù)另一個值得一提的特點是，所有特斯拉汽車都可以通過智能控制設備相互交流。此外，它還有助于提高每個單元的性能。

3、機組人員管理

波音公司是世界上最大的航空航天公司，也是國防和民用客機的領先制造商，該公司特別注重其資源配置戰(zhàn)略。波音的姊妹公司Jeppesen設計了基于人工智能的軟件，以提高航空公司機組成員的管理水平。

管理龐大的航空公司機組成員是一項艱巨任務。要讓每個機組成員在每次飛行中都保持最佳狀態(tài)和積極性是一項挑戰(zhàn)。（來自物聯(lián)之家）現(xiàn)在，管理機組成員不再是eppesen Crew Rostering平臺的問題，該平臺使客戶能夠削減開支。該系統(tǒng)可確保所有乘客在任何時候都能得到最有效機組人員的服務。

不僅是航空公司，同樣的技術(shù)也可以應用于其他任何領域，以提高其管理水平。

4、防止進一步的物種滅絕

所有的技術(shù)和資源都來自大自然，所以我們不能忘記這一點。人們有時將自然視為理所當然，這可能導致物種滅絕。好吧，現(xiàn)在可以通過智能工具和實踐來避免這種情況。

一種非侵入性的野生動物追蹤方法被稱為“野生追蹤”， 它使用機器學習算法來收集和分析數(shù)據(jù)，在此基礎上，更容易對全世界的滅絕物種進行更嚴格的監(jiān)控。

研究人員可以從數(shù)據(jù)中獲得幫助，以進行進一步的研究，以防止獨特物種的進一步滅絕。小型智能設備可以安裝在項圈中，然后將項圈安裝在目標動物上以跟蹤它們的活動和行為。

5、智能運輸與物流

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能通過提供重要信息的實時性，將運輸和物流業(yè)推向了一個新的高度。利用這些數(shù)據(jù)，決策流程將變得更加智能和迅速。在繁忙的日程中，這些數(shù)據(jù)可以通過更快的分析來幫助更好的管理。它們還提出了克服常見問題的可能解決方案。

通過實施人工智能，無需人工干預即可通過更快的管理來降低運營成本。此外，自動駕駛車輛可以集成到場景中。借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，可以隨時建立一個全自動的運輸公司。

總結(jié)

在這篇文章中，我們只強調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的一些最有效的用途，它們通過分析大數(shù)據(jù)將不同的應用提升到了一個新的高度。有了這樣的進步，我們離生活在全自動家用自動駕駛汽車中，并以最小的努力和更少的復雜性操作所有東西的日子不遠了。